IA no setor financeiro: Como os dados estão redefinindo a vantagem competitiva
No Brasil, este movimento ganhou impulso especialmente após a pandemia, com investimentos em tecnologias de IA no setor financeiro crescendo aproximadamente 42% entre 2021 e 2023, segundo levantamento da Febraban. Este crescimento exponencial se justifica: a capacidade de processar e extrair insights de volumes massivos de dados tornou-se um diferencial competitivo crucial em um mercado cada vez mais acirrado e exigente.
A revolução promovida pela IA no setor bancário manifesta-se em múltiplas frentes, desde a otimização de processos internos até a completa reformulação da experiência do cliente. Grandes bancos brasileiros têm investido em modelos de linguagem avançados (LLMs) para aprimorar seus serviços de atendimento ao cliente, resultando em tempos de resposta mais rápidos e maior satisfação dos usuários. Internacionalmente, instituições têm anunciado investimentos bilionários em tecnologias de IA nos últimos anos, conforme divulgado em seus relatórios aos investidores e comunicados oficiais, demonstrando o caráter estratégico dessas iniciativas para o futuro do setor.
O uso de modelos específicos de linguagem (SLMs), treinados com dados particulares das instituições, tem permitido avanços notáveis na detecção de fraudes e na análise de risco de crédito. Um unicórnio brasileiro de serviços financeiros tem destacado em suas comunicações corporativas como o uso de sistemas avançados de análise de dados tem contribuído para mitigar perdas relacionadas a fraudes. Este cenário ilustra como a IA não apenas melhora a eficiência operacional, mas também contribui diretamente para a preservação do capital e sustentabilidade financeira das instituições.
A hiperpersonalização das ofertas financeiras talvez seja o aspecto mais visível desta revolução para o consumidor final. Um estudo recente revelou que bancos que implementam estratégias de marketing baseadas em IA conseguem aumentar suas taxas de conversão em até 25% e a satisfação do cliente em cerca de 20%. No Brasil, um conhecido banco digital relatou um aumento de 31% na adesão a produtos financeiros após implementar recomendações personalizadas baseadas em algoritmos preditivos que analisam o comportamento financeiro de seus mais de 25 milhões de correntistas, demonstrando o potencial transformador da tecnologia quando aplicada com visão estratégica.
