Proteção de dados além da conformidade:

Os vazamentos de dados são uma das maiores ameaças para empresas e indivíduos. Segundo um estudo da IBM, o custo médio global de uma violação de dados em 2023 foi de US$ 4,45 milhões. Isso inclui custos com multas regulatórias, danos à reputação e despesas com investigação e remediação. Falhas de hardware, ataques de ransomware e desastres naturais podem resultar na perda de dados críticos, causando paralisação operacional. O tempo médio para conter um ataque de ransomware é de 277 dias, impactando diretamente a continuidade do negócio.

Fraudes envolvendo dados comprometidos podem causar prejuízos financeiros significativos. De acordo com a Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), empresas perdem cerca de 5% de sua receita anual devido a fraudes. Dados corrompidos podem levar a decisões erradas e impactos operacionais severos. A manipulação incorreta de dados pode gerar prejuízos financeiros e de reputação.

O "Data Poisoning" ocorre quando atacantes manipulam dados de treinamento de modelos de IA, comprometendo os resultados de algoritmos. Isso é especialmente perigoso em setores financeiros e de saúde. Empresas que não seguem regulações como LGPD, GDPR, PCI-DSS e Bacen estão sujeitas a multas severas. A Meta, por exemplo, foi multada em US$ 1,3 bilhão por violação da GDPR em 2023.

A Computação Quântica representa uma ameaça significativa aos métodos tradicionais de criptografia. Algoritmos como RSA e ECC podem ser facilmente quebrados por computadores quânticos suficientemente avançados. Algumas previsões indicam que, até 2030, os sistemas quânticos poderão comprometer padrões criptográficos atuais.

Diante desses riscos constantes e crescentes, listamos aqui as principais soluções para proteção de dados que devem nortear os CISOs (Chief Information Security Officers) em 2025 para garantir a continuidade de suas empresas e a mitigação real dos riscos associados a dados.

• DAM (Data Activity Monitoring): Monitoramento contínuo de acessos e atividades nos bancos de dados para detectar comportamentos suspeitos.

• Criptografia: Proteção dos dados em repouso e em trânsito, utilizando padrões como AES-256 e RSA-4096.

• Tokenização de Dados: Substituição de dados sensíveis por tokens que não podem ser revertidos sem um ambiente seguro.

• HSM (Hardware Security Module): Dispositivos físicos ou virtualizados que garantem a geração, armazenamento e gerenciamento seguro de chaves criptográficas.

• Planos de Continuidade de Negócios (BCP) e Disaster Recovery (DR): Estratégias para minimizar impactos de falhas e ataques.

• Implantação de GRC (Governança, Risco e Conformidade): Integração da proteção de dados com estratégias de governança e mitigação de riscos.

• Auditorias Regulares e Monitoramento de Riscos: Prevenção de não conformidade regulatória.

A adoção de boas práticas de segurança é fundamental em tempos de crescente digitalização. Entre as medidas recomendadas estão a realização de backups frequentes e a implementação de redundância de dados, assegurando a rápida recuperação em caso de falhas ou ataques. O uso de Inteligência Artificial para a análise de padrões suspeitos permite a identificação proativa de comportamentos anômalos, reforçando a proteção. Também é essencial a utilização da autenticação multifator (MFA) para fortalecer o acesso a sistemas críticos, além da capacitação contínua dos colaboradores em boas práticas de gestão de dados. Outro ponto crucial é a validação e o saneamento de dados antes do treinamento de sistemas de Inteligência Artificial, prevenindo manipulações maliciosas e garantindo a integridade das informações.

A proteção de dados não é apenas uma questão de conformidade regulatória, mas também um elemento estratégico para a segurança e continuidade dos negócios. Tecnologias como DAM, Data Protection e abordagens de GRC baseadas em riscos são essenciais para mitigar ameaças e garantir a integridade das informações. Com a ascensão da IA e os riscos da Computação Quântica, as organizações devem adotar soluções robustas como criptografia pós-quântica, HSM e tokenização para proteger seus ativos mais valiosos.

Em 2025, os CISOs enfrentarão desafios que vão muito além da conformidade regulatória. A crescente complexidade das ameaças cibernéticas exige uma abordagem proativa e resiliente para garantir a continuidade operacional e a sobrevivência das empresas no mercado competitivo. Além da segurança tradicional, os CISOs precisarão priorizar:

• Adoção de segurança baseada em risco: Mapear riscos emergentes e implementar estratégias de mitigação alinhadas ao impacto no negócio.

• Proteção contra ameaças impulsionadas por IA: Implementar controles para evitar envenenamento de dados e ataques sofisticados conduzidos por Inteligência Artificial.

• Defesa contra ameaças quânticas: Preparar-se para a transição para criptografia pós-quântica e avaliar a resiliência dos sistemas atuais.

Em um cenário de transformação digital acelerada, a gestão da segurança de dados em ambientes multicloud e híbridos torna-se essencial para garantir que os controles de proteção sejam eficazes em diferentes infraestruturas. Paralelamente, a resiliência cibernética e a continuidade de negócios precisam ser integradas à governança corporativa, fortalecendo os planos de recuperação de desastres diante de incidentes. Além disso, a promoção de uma cultura de segurança por meio de treinamentos contínuos é fundamental para reduzir riscos associados a erros humanos e ataques de engenharia social.

A proteção de dados não é mais apenas uma obrigação legal. Aqueles que adotarem uma postura proativa, uma mentalidade estratégica e inovadora com tecnologia de ponta e integração à governança terão uma vantagem competitiva significativa. Isso garantirá não apenas a conformidade, mas também a sustentabilidade e a confiabilidade dos clientes e negócios no futuro digital.

*William de Faria é Arquiteto de Dados na GFT Technologies