GreenCoding: torne o seu software parte da solução climática

A nova fronteira para o desenvolvimento de software

E se o código também pudesse te ajudar a atingir suas metas de sustentabilidade – e melhorar a experiência de usuário no processo?

Torne o desenvolvimento de software uma parte de seu programa de sustentabilidade com GreenCoding. Ele pode reduzir o uso de energia e as emissões de gases de efeito estufa em toda a sua organização e cadeia de suprimentos. Ampliado para servidores e dispositivos de consumo em todo o mundo, cada linha de código tem o potencial de reduzir o consumo de energia e as emissões. GreenCoding é baseado em princípios arquitetônicos e apoiado em três pilares: a lógica, a metodologia e a plataforma usada para escrever, desenvolver e executar o código.

Modern building with a lush vertical garden wall, showcasing sustainable architecture and eco-friendly urban design.

GreenCoding começa com três princípios arquitetônicos:

  • Desligue quando estiver ocioso. Isso significa projetar de forma que o software seja encerrado quando ninguém o estiver usando.
  • Evite o consumo impulsivo. Questione se o processamento em tempo real ou conteúdo dinâmico é sempre necessário.
  • Concentre seu investimento em tempo e energia. Observe o quadro geral para ver quais elementos precisarão de mais energia e tempo.

Os três pilares do GreenCoding

GreenCoding é baseado em princípios arquitetônicos e apoiado por três pilares: lógica, metodologia e plataforma usadas para escrever, desenvolver e executar o código.   

Greener logic

1. Lógica mais verde: No GreenCoding, todas as decisões são importantes. Mesmo uma única otimização pode ter um impacto quando combinada com muitas outras. Vemos aqui quatro áreas importantes para uma lógica mais ecológica:

  • Conteúdo visual orientado para o benefício. Dar aos usuários o que eles desejam e com mais rapidez melhora a satisfação do cliente, além de economizar tempo e energia.
  • Código de desperdício zero. Remova o código morto usando mecanismos de "tree-shaking" e aloque o tamanho dos orçamentos ou a performance para os desenvolvedores.
  • Recursos de baixo impacto. Escolha formatos de arquivo mais simples, APIs eficientes e pacotes de imagem otimizados.
  • Frequência de uso e proximidade. Os Progressive Web Apps (PWAs), aplicações híbridas entre web e mobile, e as redes de distribuição de conteúdo (CDNs) podem lidar com o prazo de validade do conteúdo e reduzir a distância física entre o servidor e o usuário.

Metodologia mais ecológica

  • Feedback rápido, melhores decisões. Os métodos Lean e ágeis podem facilitar a adaptação do software para mais eficiência, enquanto a integração contínua e a entrega contínua possibilitam visualizar o impacto de cada decisão de desenvolvimento.
  • Resultados reutilizáveis. No cerne do desenvolvimento de software sustentável está a garantia de que os resultados dos projetos GreenCoding estão amplamente disponíveis, dentro e mesmo fora das organizações..

Plataforma mais verde

Para otimizar a eficiência energética, a infraestrutura em que o código é executado é tão importante quanto o próprio código.

  • Uso otimizado. A baixa utilização é normalmente o resultado de uma superestimativa durante o estágio de planejamento e pode resultar em sistemas muito maiores do que precisam ser.
  • Configuração precisa. Ao examinar as opções de configuração, podem-se revelar ineficiências, por exemplo, configurações de compactação HTTP2 ou gzip que nunca foram ativadas.
  • Métricas holísticas. Bem como a demanda de energia dos servidores, a métrica deve se estender para incluir a infraestrutura “oculta”, como dispositivos pessoais.

Reduza a emissão de carbono com programação

Com o GreenCoding, o desenvolvimento de software torna-se parte de seu programa de sustentabilidade, reduzindo o uso de energia e as emissões de gases de efeito estufa em toda a sua organização e cadeia de suprimentos.

Sustentabilidade em números

21%
Da demanda global de eletricidade poderia ser atendida pela tecnologia da informação até 2030
21dias
Poderiam ser salvos reduzindo a resolução de um aplicativo móvel com 500.000 usuários
40%
O Machine Learning pode reduzir em 40% a necessidade de resfriamento do datacenter
~ 99,9%
De redução das emissões de CO2 utilizando as melhores práticas durante o treinamento de redes de IA

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