Fabricante da área da saúde transforma gerenciamento de consultas de RH com IA

O chatbot integra o poder da IA generativa para oferecer suporte excepcional aos colaboradores 24 horas por dia, 7 dias por semana
Os chatbots de IA beneficiam os recursos humanos (RH), automatizando muitas consultas rotineiras dos colaboradores e liberando os profissionais de RH para se concentrarem em tarefas mais complexas. Essa gigante da saúde integrou o poder da IA generativa para fornecer respostas a algumas das dúvidas mais incomuns. Com seu novo chatbot, a empresa possibilitou o autoatendimento, reduziu o tempo gasto na administração diária e aumentou a satisfação dos funcionários.

Aumento da produtividade do RH

Especialistas gastam menos tempo respondendo perguntas rotineiras 

Aumento do compromisso dos colaboradores

Respostas do RH disponíveis instantaneamente, 24 horas por dia, 7 dias por semana

Uma solução estratégica

O chatbot de IA multilíngue pode ser implantado em diversas funções e regiões geográficas

O Desafio

Melhore o compromisso dos colaboradores com suporte automatizado de RH

Com mais de 26.000 colaboradores em mais de 30 países, essa fabricante farmacêutica e química queria aproveitar a IA generativa em um chatbot de RH.. Ao automatizar as respostas às perguntas dos colaboradores, o suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, poderia ser introduzido para melhorar o compromisso dos colaboradores, fornecer respostas imediatas às perguntas e melhorar a eficiência operacional do RH.

 

A empresa estabeleceu para si mesma uma meta muito alta de sucesso. Para incentivar os colaboradores a usar e confiar no sistema, o novo chatbot de IA precisaria:

 

  • Promover conversas dinâmicas em tempo real, imitando interações humanas sem parecer artificial
  • Ser perfeitamente integrado com documentos baseados em texto, incluindo arquivos Word e PDF, garantindo a compreensão e o processamento completos das informações
  • Oferecer uma experiência fácil de usar com navegação intuitiva e responder perguntas em linguagem natural 

 

 

Como um aplicativo de IA generativa avançada, a plataforma seria treinada para responder a uma ampla variedade de perguntas rotineiras e incomuns dos colaboradores sobre salários, férias, auxílio-doença e muitas outras. As respostas seriam derivadas de uma ampla variedade de documentos de RH em texto bruto, mas a solução aprenderia, se adaptaria e evoluiria para acompanhar os requisitos mais recentes.

 

Para evitar a necessidade de investimentos periódicos em tecnologia, a empresa optou por uma implantação de SaaS na nuvem com ferramentas da GCP. A GCP gerenciou a implantação na nuvem, mas a empresa também precisava de ajuda para desenvolver uma experiência de usuário envolvente e para gerenciar os dados que impulsionariam o chatbot. Com seu profundo conhecimento de IA generativa e experiência prática na construção de chatbots de IA, GFT foi escolhida para liderar o projeto.

O Compromisso

Uma plataforma de IA conversacional para recursos humanos

GFT e GCP produziram inicialmente uma prova de conceito (PoC) para demonstrar os recursos da IA generativa na Google Cloud Platform. Isso incluía um sistema de recuperação de perguntas e respostas preenchido por mais de 70 documentos de procedimentos de RH. O agente do chatbot se concentrou em consultas relacionadas à política de RH dos EUA e foi rigorosamente testado pelos colaboradores, que fizeram perguntas desafiadoras e forneceram feedback detalhado. Os resultados foram analisados e agrupados pela GFT para que o modelo pudesse ser adaptado e ajustado.    

 

A PoC demonstrou o imenso potencial da IA generativa para melhorar o compromisso dos colaboradores, respondendo a perguntas com rapidez e precisão. A empresa pediu à GFT que desenvolvesse  um chatbot pronto para produção para ser usado por seus 10.000 colaboradores nos EUA a partir de janeiro de 2024.  Para incentivar o uso, os colaboradores precisavam ser capazes de fazer perguntas em inglês.

 

O chatbot de produção incluía proteções de segurança robustas para evitar que o grande modelo de linguagem tivesse “alucinações” ou respondesse a perguntas inadequadas. O chatbot usa uma estrutura RAG (Retrieval Augmented Generation ou geração aumentada de recuperação) para garantir que os resultados sejam baseados nos dados mais recentes e relevantes que podem ser confiáveis. A RAG também reduz a necessidade de treinar continuamente o modelo com novos dados e atualizar seus parâmetros conforme as circunstâncias evoluem. 

 

Para simplificar a experiência do usuário, a identificação e o login do usuário foram fornecidos pela federação Security Assertion Mark-up Language (SAML ou linguagem de marcação de asserção de segurança) na GCP. Isso garante que apenas aqueles que têm direito a utilizar os sistemas possam fazer isso.

 

GFT manteve o serviço, monitorou o desempenho e registrou solicitações de mudança. Após a PoC bem-sucedida, uma série de atualizações regulares foi programada para aprimorar o serviço e refinar a experiência de usuário.  

O Benefício

Uma solução estratégica com imenso potencial

O novo chatbot foi bem recebido pelos usuários. Os colaboradores são poupados da necessidade de ler longos documentos e manuais de procedimentos de RH. O chatbot responde a perguntas rotineiras e incomuns e os usuários apreciam a velocidade e a precisão das respostas. O chatbot também oferece à empresa uma economia de cerca de três FTEs, que podem se concentrar em tarefas que agregam mais valor.

 

O sucesso do chatbot está na sua capacidade de integrar o imenso poder da IA generativa em uma interface de chat simples. Os usuários podem optar por fazer perguntas rotineiras ou incomuns e uma IA generativa (LLM) pré-treinada do Google fornece respostas com base em informações relevantes fornecidas por um recuperador de informações de código aberto anterior. O recuperador reduz o contexto fornecido à LLM para melhorar a precisão das respostas.

 

Um dos benefícios estratégicos da metodologia escolhida é que a LLM não precisa ser treinada com conjuntos de dados privados. Ele pode simplesmente ser alimentado com texto bruto extraído de políticas de RH e outros documentos corporativos, incluindo arquivos Word e PDF. Isso significa que o chatbot pode ser facilmente reimplantado em outras funções e regiões geográficas. Atualmente, GFT está colaborando com o cliente em uma nova versão do chatbot em espanhol.  

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