Fabricante de automóveis dos EUA acelera inovação com plataforma de IA
Desenvolvimento rápido e escalabilidade
A GFT desenvolveu uma plataforma de dados de IA em apenas sete meses, ampliando sua capacidade de produção em mais dois meses.
Colaboração global de dados
Permite acesso a dados em todo o mundo e integração de ferramentas de IA para um trabalho em equipe perfeito.
Maior produtividade
Capacita cientistas de dados de fabricantes de automóveis a colaborar, analisar dados e construir pipelines com os Vertex AI Notebooks, aumentando a eficiência.
A plataforma de dados oferece ao nosso cliente uma solução eficiente para gerenciar dados não estruturados em IA e aprendizado de máquina, com ferramentas poderosas para ingestão, processamento e muito mais. É um salto adiante no desenvolvimento de IA focada em dados.
O Desafio
Enfrentando o desafio do gerenciamento de dados
À medida que os recursos ADAS do setor automotivo cresciam, também aumentava o volume e a complexidade dos dados necessários para treinar e refinar seus modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning ou ML). A fabricante de automóveis dos EUA precisava de uma solução que pudesse gerenciar, processar e analisar com eficiência grandes conjuntos de dados do tamanho de petabytes (1.000 terabytes) de várias fontes, incluindo câmeras, sensores e outros dispositivos conectados.
A expertise da GFT em IA e gerenciamento de dados provou ser inestimável para enfrentar os desafios identificados pela empresa. Ao criar uma plataforma híbrida de ingestão de dados e IA em parceria com o Google Cloud, a GFT ajudou a criar um repositório de dados centralizado para otimizar fluxos de trabalho e melhorar a qualidade de dados.
Plataforma estratégica para inovação
A plataforma de dados de IA é mais do que apenas uma solução de armazenamento de dados, pois é uma plataforma poderosa que permite que os cientistas de dados da fabricante de automóveis dos EUA colaborem, experimentem e inovem. Ao fornecer um ambiente unificado para exploração de dados, rotulagem e integração com descoberta de dados e controles de segurança, a plataforma de dados acelerou o desenvolvimento de novos recursos e capacidades ADAS.
Além do ADAS: expandindo casos de uso
Embora o ADAS tenha sido o foco inicial, a fabricante de automóveis agora está explorando outros aplicativos para a plataforma de dados de IA, incluindo:
- Visual Inspection para fabricação: identificação de defeitos e problemas de qualidade em tempo real;
- Garantia de qualidade do veículo: garantir que os veículos atendam aos padrões rigorosos antes da entrega;
- Gerenciamento de serviços e garantia: otimizando processos de manutenção e reduzindo custos.
- Gerenciamento de sinistros para garantia: redução dos custos de garantia por meio da auditoria automática dos sinistros para eliminar envios errôneos
Fundação para o crescimento futuro
A plataforma de dados se tornou um ativo estratégico para a fabricante de automóveis dos EUA, fornecendo uma base flexível e escalável para futuras iniciativas de IA. À medida que a empresa continua a expandir os limites da tecnologia automotiva, a plataforma de dados desempenhará um papel importante em impulsionar a inovação e proporcionar uma experiência excepcional do cliente.
O Compromisso
Dando vida a uma visão de IA
A GFT montou uma equipe multidisciplinar para definir o escopo do projeto, avaliar opções e validar componentes de software por meio de uma prova de conceito. A equipe da GFT era composta por arquitetos, engenheiros de dados, engenheiros de DevOps e especialistas em IA.
No início do projeto, a GFT e a fabricante de automóveis dos EUA concordaram com os principais indicadores de desempenho para medir o progresso e o sucesso do projeto em relação a critérios inequívocos. A abordagem também facilitou a revisão periódica e o feedback do usuário para manter o projeto dentro do cronograma e de seus objetivos de alto nível.
O projeto se concentrou na plataforma de gerenciamento de dados visuais de IA da fabricante de automóveis. Criada pela GFT e pela fabricante de automóveis dos EUA, é uma plataforma personalizada para gerenciar dados de imagem e vídeo para projetos de ML, além de gerenciar índices de dados para otimizar fluxos de trabalho de engenharia de ML e garantir que sejam mais eficientes. Na prática, ela alimenta um ecossistema integrado que permite que equipes de aplicativos criem conjuntos de dados valiosos de forma rápida e fácil e os utilizem perfeitamente em vários aplicativos e plataformas. Isso elimina a duplicação de dados e gera economias significativas de custo. A plataforma de dados também é integrada ao MDK (kit de desenvolvimento de aprendizado de máquina), – a solução de ML personalizada da empresa, criada com uma variedade de serviços do Google.
Para otimizar o desempenho e o custo, a plataforma de dados da fabricante de automóveis dos EUA aproveita o poder de vários serviços da Google Cloud Platform. Exemplos são Cloud Run, Vertex AI, Big Query e Cloud Storage. Além disso, ela usa a plataforma de computação de alto desempenho da fabricante de automóveis.
Componente de nuvem
Pipeline automatizado para implementação dos serviços necessários do Google Cloud para manutenção do modelo:
- Repositório de armazenamento da Google Cloud para armazenamento de conjuntos de dados e para permitir treinamento;
- Aplicativo da web para rotulagem de dados e imagens;
- Serviços de treinamento de modelos usando conjuntos de dados gerados;
- Aplicativos de avaliação do modelo para precisão e desempenho;
O novo modelo híbrido
O novo modelo híbrido simplifica a integração com outros sistemas e fluxos de trabalho. A plataforma concluída compreende quatro módulos complementares:
- Extratores: modelos de IA que são incorporados à plataforma de dados de IA. Eles auxiliam na extração de dados adicionais de imagens, vídeos e fontes de áudio, como semelhanças, metadados e PII para desidentificação;
- Golden Data: um aplicativo da web para trabalhar, consultar e pesquisar conjuntos de dados, –ou seja, imagens e vídeos, – depois rotular e conectar com outros aplicativos;
- Pipelines de dados: fluxos automatizados ad hoc para cada caso de uso, facilitando o envio e o monitoramento de dados de sensores;
- Visualização de pesquisa: ferramentas para trabalhar com imagens e conjuntos de dados.
O Benefício
Uma plataforma segura e versátil que impulsiona a adoção da IA
A GFT construiu um protótipo de plataforma em sete meses e, nos dois meses seguintes, a plataforma foi dimensionada para capacidade de produção. Usando seu modelo comprovado de entrega global, a GFT enriqueceu continuamente a funcionalidade do produto em resposta ao feedback. Atualmente, os cientistas de dados da fabricante de automóveis dos EUA podem navegar, analisar e acessar facilmente uma rica fonte de dados de qualidade, que podem ser utilizados na construção de pipelines com uma interface de usuário ou kit de desenvolvedor de software.
A plataforma coloca os dados no centro do processo de fabricação da empresa. Colocada inicialmente em operação para impulsionar o ADAS, agora ela está avaliando muitos novos casos de uso, incluindo AI Visual Inspection para fabricação, garantia da qualidade de veículos e gerenciamento de manutenção e garantia. Como um repositório nativo da nuvem, a plataforma de dados resolveu o desafio de informações descentralizadas da empresa.
A nova plataforma é flexível o suficiente para ingerir dados de fontes novas e distintas, como informações sobre o motorista no veículo para análise e comparação com outros conjuntos de dados, permitindo que a fabricante de automóveis dos EUA extraia mais valor de seus dados com investimento mínimo. Com uma única fonte de dados de qualidade, os cientistas de dados agora são mais criativos e produtivos.
Os dados podem ser analisadosdentro da plataforma e acessadospelos cientistas de dados da fabricante de automóveis em unidades ao redor do mundo, incentivando a colaboração e a aceitação. Os usuários da plataforma de dados também podem usar outras ferramentas de terceiros integradas à plataforma, o que os capacita a trabalhar com dados, por exemplo, usando o Vertex AI Notebooks.
Embora a plataforma esteja ativa, a GFT continua adicionando novas funcionalidades para oferecer suporte a novos casos de uso e fontes de dados. A plataforma de dados se tornou uma referência dentro da fabricante de automóveis dos EUA, pois a ML está impulsionando a eficiência em muitos processos de negócios. Os dados também estão sendo integrados com aplicativos de ML de terceiros para uso em diversas plataformas.
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