Por que é que a IA não está a produzir os resultados que esperava?

Descubra por que razão as organizações têm dificuldade em transformar as suas ambições em resultados de IA para os negócios e veja o que os líderes fazem de diferente.
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Thought Leadership
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Principais conclusões

O Paradoxo da IA

  • O paradoxo da IA
    As capacidades da IA estão a evoluir a um ritmo extraordinário. No entanto, para a maioria das organizações, o impacto nos negócios não acompanha esse ritmo. Descubra o que está a travar a IA à escala empresarial.
  • A vantagem de 12%
    Um pequeno grupo de organizações já está a transformar a IA em valor empresarial mensurável. A sua vantagem não reside em modelos melhores, mas sim no que construíram à volta deles. Veja o que distingue os líderes.
  • A próxima mudança
    A IA consegue agora produzir em minutos o que antes demorava horas. Mas uma maior velocidade cria um novo desafio: o estrangulamento não desaparece. Simplesmente desloca-se. Explore o que isto significa para o futuro do desenvolvimento de software.
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Colmatar o fosso na implementação da IA.

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O potencial da IA é evidente. O verdadeiro desafio reside em implementá-la à escala empresarial.

As organizações já não se limitam a questionar se a IA pode criar valor. O verdadeiro desafio consiste em transformar projetos-piloto promissores em resultados de negócios mensuráveis e escaláveis.

É aí que muitas iniciativas ficam paralisadas.

As organizações que estão a destacar-se não se limitam a implementar melhores modelos de IA. Estão a construir as bases que tornam a IA sustentável: plataformas tecnológicas modernas, dados fiáveis, governação eficaz e práticas de engenharia concebidas para um mundo nativo da IA.

Neste documento executivo, a GFT Technologies explora as razões pelas quais apenas um pequeno grupo de organizações consegue, de forma consistente, transformar a IA em impacto empresarial.

O que vais aprender

  • Por que razão a maioria das iniciativas de IA não consegue expandir-se

  • O que os 12% das organizações bem-sucedidas fazem de diferente

  • Por que razão o desenvolvimento nativo de IA e o desenvolvimento orientado por especificações representam a próxima mudança

  • Como as organizações líderes transformam a capacidade de IA em valor empresarial

  • Como a GFT ajuda as organizações a passar da fase de experimentação para a implementação

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