Remediação de dados

Classificação e catalogação de dados: A criação de perfis de dados e o registro de elementos de dados críticos, bem como de elementos de dados presentes em ambientes inadequados, são vitais para o bom funcionamento da organização.

Controles pragmáticos: Controles que podem ser implementados de forma rápida e fácil.

Limpeza e arquivamento: Dependendo da regulamentação, da política e da propensão ao risco, os dados confidenciais devem ser removidos de todos os ambientes. 

Remediação: mascaramento de dados e dados sintéticos: O arquivamento e a eliminação de dados podem não ser aceitáveis em alguns cenários, pois prejudicam algumas partes do negócio. Nesse caso, a correção usando mascaramento de dados ou substituição de dados de produção por dados sintéticos é uma possível mitigação.

Adoção do MDM: A adoção completa do MDM pode parecer uma perspectiva intimidante e de longo prazo, mas a adoção gradual das práticas e ferramentas de MDM gera benefícios rapidamente.