Transformação de dados

As novas tecnologias reduziram o custo de armazenamento de grandes volumes de dados. Embora muitas organizações tenham adotado o conceito do "data lake", as causas para o armazenamento de grandes volumes de dados são muitas vezes injustificadas e raramente claras.

Os dados armazenados são, frequentemente, inadequados para a sua finalidade, sem padronização ou duplicados. Isso parece familiar?

Um data lake pode facilmente se transformar em data swamp e despesas gerais significativas, mas com pouca utilidade.

Imagine uma plataforma que ofereça uma maneira prática de transmitir, analisar e arquivar dados trazendo ordem para o caos. A sua organização poderia, sem dúvida, ingerir dados, analisá-los em tempo real e armazenar apenas o que for necessário para manter o negócio.

Com a nuvem e a inteligência artificial agora isso é possível. Os dados podem ser "extraídos" para determinar quais conjuntos de dados são de importância intrínseca e precisam ser armazenados. É provável que você precise apenas de uma fração dos dados que armazena atualmente.

Essa abordagem inovadora pode exigir novas tecnologias. Mas requer também uma nova mentalidade e métodos confiantes, que devem estar em conflito com o pensamento atual. A GFT pode ajudar você em ambos.

Temos uma experiência exclusiva no fornecimento de soluções de gerenciamento de dados inteligentes que abrangem o big data e dados corporativos tradicionais. A nossa abordagem é pioneira e baseada em nossa própria tecnologia e métodos.

Podemos ajudar você a desenvolver uma abordagem estratégica dos dados, que proporcionará uma melhoria mensurável e sustentável para o seu negócio. Nosso objetivo é fornecer ferramentas e métodos que permitirão que você se torne independente no futuro.

• Produtos
  Identificação de padrões em todas as transações e indicação de produtos relevantes
• Inteligência em vídeo
  Monitoramento inteligente de vídeo, aprendizagem de máquinas, automação (doméstica), robótica e exploração espacial (MARS)
• Análise preditiva
  Inclusão de dados normalizados em tempo real e fornecimento de medidas de previsão dos algoritmos ML
• Chatbots
  Simplificação dos processos de negócios
• Reconhecimento de imagem
  Reconhecimento de imagem para hipotecas e seguros
• Inteligência por e-mail
  Classificação de e-mails, reconhecimento de entidades, análise de percepções e roteamento
• Análise de tendências
  Análise e avaliação de tendências de dados para a seleção de variáveis exploratórias
• Digitalização de documentos
  Processamento de Linguagem Natural (PNL) para classificação de documentos e extração de entidades
• Detecção de anomalias
  Identificação de movimentos anormais baseado em dados históricos
• Modelagem comportamental
  Análise de modelos comportamentais e segmentação dinâmica de clientes, para identificação de comportamentos e padrões básicos