IA além do "hype"

Inteligência Artificial (IA) é o desenvolvimento de sistemas de computador que podem executar tarefas que normalmente necessitam de inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisões e tradução ou geração de idiomas. A IA permite que as máquinas aprendam a partir da experiência, adaptem-se a novas entradas e executem tarefas semelhantes às humanas com precisão e eficiência notáveis

A inteligência artificial e a IA generativa estão transformando setores, automatizando processos, fornecendo insights e aprimorando as experiências dos clientes. Em todas as indústrias, a IA está gerando eficiências, reduzindo custos e desbloqueando novas oportunidades de crescimento e inovação. Em finanças, a IA está sendo usada para detectar fraudes e tomar decisões sobre investimentos. A manufatura está usando a IA para manutenção preditiva e controle de qualidade. O setor de seguros está usando a IA para avaliação de riscos e processamento de reclamações.

A IA generativa é um tipo de IA que cria novo conteúdo, como imagens, texto, código ou áudio, que se assemelha aos dados com os quais foi treinada. Ela aprende os padrões subjacentes nos dados de treinamento para produzir resultados novos e realistas muitas vezes indistinguíveis do conteúdo gerado por humanos. Esta tecnologia tem potencial para revolucionar a criação de conteúdo, design e resolução de problemas em todos os setores.

A IA tradicional tem como foco a análise de dados existentes para previsões, classificação ou reconhecimento de padrões. Ela se destaca em tarefas como detecção de fraude, classificação de imagem e manutenção preditiva. A IA tradicional é determinística, o que significa que ela não produz conteúdo novo. Em contraste, a IA generativa cria conteúdo novo com base em padrões aprendidos dos dados de treinamento. Ela pode gerar imagens, texto, música e mais, abrindo novas possibilidades para a criação de conteúdo, resolução de problemas e personalização. Alternativa à IA tradicional, ela é não determinística. Isso significa que a IA pode produzir diferentes resultados, mesmo ao receber a mesma entrada diversas vezes, levando a resultados imprevisíveis. Para decidir qual das duas usar, escolha a IA tradicional para tarefas como previsão, classificação e detecção de anomalias, enquanto a IA generativa é mais adequada para criação de conteúdo, design e personalização.

Em termos de IA, GPT, como em ChatGPT, significa "Generative Pre-trained Transformer" (Transformador Pré-treinado Generativo). Mas também tem um segundo significado, em um sentido mais amplo: "General Purpose Technology" (Tecnologia de Uso Geral). As GPT são tecnologias que podem impactar e transformar profundamente indústrias e economias inteiras. A IA generativa, como GPT, tem o potencial para revolucionar todos os aspectos do trabalho dentro de uma organização, além de tarefas ou departamentos específicos.