Doch die bloße Modernisierung von Legacy-Systemen reicht möglicherweise nicht aus, um der Unsicherheit zu begegnen, die die KI-Landschaft nach wie vor prägt. Führende Technologieunternehmen sehen sich mit einem undurchsichtigen regulatorischen Umfeld, anhaltenden geopolitischen Erschütterungen und Sicherheitsvorfällen konfrontiert, die die Notwendigkeit der Eigenständigkeit deutlich machen. Deshalb verschafft der Aufbau einer stärkeren internen Kontrolle über die KI-Infrastruktur – anstatt sich übermäßig von einem einzelnen Drittanbieter abhängig zu machen – Unternehmen größere Flexibilität, stärkt ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber Marktveränderungen und hebt ihre Arbeit von der Konkurrenz ab.
Tatsächlich ergab unsere globale Umfrage „The Future of AI, Unfiltered“ unter 945 CIOs und CTOs in Unternehmen mit einem Umsatz von über 500 Mio. US-Dollar, dass 42 % der Befragten angaben, sie tendierten dazu, ihre KI-Infrastruktur intern aufzubauen, anstatt sie von externen Anbietern zu kaufen oder zu nutzen. Darüber hinaus gaben 99 % an, dass potenzielle staatliche Beschränkungen des Zugangs zu KI es umso wichtiger machen, eine Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter zu vermeiden.
Da immer leistungsfähigere KI-Modelle leichter zugänglich werden, wird der Wettbewerbsvorteil weniger allein vom Zugang abhängen, sondern vielmehr von der Fähigkeit eines Unternehmens, die richtigen Modelle auf die eigenen Daten, die eigene Expertise, die eigenen Prozesse und den eigenen Geschäftskontext anzuwenden. Genau das ermöglicht die Modernisierung: den operativen Fluss von Intelligenz quer durch das gesamte Unternehmen.
Doch wenn es um die digitale Transformation geht, verpassen viele Unternehmen eine entscheidende Chance, die KI bietet. Denn KI ist nicht nur das Endziel der Modernisierung – sie kann auch als Motor der Modernisierung selbst dienen und es Unternehmen ermöglichen, Legacy-Systeme zu verstehen, komplexe Transformationen zu automatisieren und Intelligenz direkt in ihre Geschäftsprozesse einzubetten.
Betrachten wir als Beispiel unsere Zusammenarbeit mit einem der weltweit größten Finanzdienstleister, dessen Legacy-Systeme erhebliche Verzögerungen bei der Dokumentation, Modernisierung und bei Compliance-Prüfungen verursachten. Mithilfe von Wynxx, der branchenweit flexibelsten Plattform für Generative KI zur Bereitstellung von Unternehmenssoftware, halfen wir dem Kunden bei der Modernisierung eines 20 Jahre alten Java-Systems. Wynxx nahm den Quellcode direkt aus dem Repository der Bank auf und generierte strukturierte Ergebnisse, die den Standards der Bank entsprachen.
Das Ergebnis? Was früher Wochen dauerte, wurde auf einen einzigen Tag reduziert, wobei einzelne Dokumentationsartefakte innerhalb von Minuten generiert und von Experten validiert wurden. Der Zeitaufwand für die Dokumentation sank um 95 %, während die Kosten pro Artefakt um 93 % zurückgingen. Alles in allem erzielte das Projekt an einem einzigen Tag einen Mehrwert von 300.000 € und einen ROI von 500 % innerhalb des ersten Monats.
Dieses Ergebnis weist einen Weg durch die sich vergrößernde Lücke bei der KI-Implementierung. Durch den Einsatz von KI zur Beschleunigung der Modernisierung können Unternehmen die internen Fähigkeiten aufbauen, die sie benötigen, um KI erfolgreich direkt in die Grundlage ihrer Tech-Stacks zu integrieren, zu steuern und zu skalieren. Das Ziel und der Motor, die gemeinsam die Transformation vorantreiben.
Wir freuen uns darauf, diese Art der Transformation gemeinsam mit der globalen Tech-Community auf der diesjährigen AWS re:Invent zu erkunden, wo wir Wynxx und andere KI-native Lösungen vorstellen und eine Reihe von Veranstaltungen ausrichten werden.
Laden Sie „The Future of KI, Unfiltered“ herunter, um im Vorfeld der Konferenz weitere Insights zu erhalten – und erfahren Sie hier mehr über unser Programm für die AWS re:Invent.
