Wie unsere globale Studie The Future of AI, Unfiltered zeigt, haben 84 Prozent der 945 befragten CIOs und CTOs aus Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mindestens 500 Millionen US-Dollar bereits mindestens ein KI-Pilotprojekt oder eine KI-Initiative aufgrund von Einschränkungen ihrer bestehenden IT-Systeme eingestellt. Mehr als 20 Prozent mussten sogar mehrere Projekte abbrechen.
Doch nicht nur die bestehende IT-Landschaft stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Auch die Wirtschaftlichkeit verändert sich, sobald KI im größeren Maßstab eingesetzt wird. Pilotprojekte lassen sich vergleichsweise kostengünstig umsetzen und ihre Ergebnisse gut präsentieren. Bei einem unternehmensweiten Rollout können die Kosten dagegen mit jedem zusätzlichen Nutzer und jeder Weiterentwicklung unerwartet steigen. Die Kalkulation, auf deren Grundlage ein Pilotprojekt genehmigt wurde, geht im großen Maßstab häufig nicht mehr auf.
Der Weg vom Pilotprojekt zum unternehmensweiten Einsatz verläuft selten reibungslos. Damit KI-Initiativen langfristig erfolgreich sind, müssen sie sich auch unter realen Bedingungen bewähren. Dazu gehört, Schwachstellen konsequent zu identifizieren, Lösungen umfassend zu testen und ihren tatsächlichen Mehrwert kontinuierlich zu optimieren.
So entsteht langfristiger Mehrwert. Vier Maßnahmen helfen Unternehmen dabei, dieses Ziel zu erreichen.
1. Die KI-Lösung zuerst an den schwierigsten Systemen testen. Statt ein Pilotprojekt ausschließlich unter idealen Bedingungen durchzuführen, sollten Unternehmen die Lösung frühzeitig mit ihren komplexesten Bestandssystemen verbinden. Wenn sie sich auch in ein 20 Jahre altes ERP-System und eine historisch gewachsene Excel-Lösung integrieren lässt, stehen die Chancen gut, dass sie auch in anderen Bereichen funktioniert. Schließlich sollte ein Pilotprojekt nicht nur die Leistungsfähigkeit einer KI-Lösung demonstrieren, sondern auch ihre Integrationsfähigkeit unter Beweis stellen.
2. Die Kosten für den Rollout bereits vor dem Pilotprojekt kalkulieren. Unternehmen sollten frühzeitig berechnen, welche Kosten bei einer zehnfach höheren Nutzerzahl entstehen. Dabei müssen neben dem Integrationsaufwand auch laufende Lizenzgebühren berücksichtigt werden. Diese Gesamtkosten sollten die Grundlage für die Investitionsentscheidung bilden, nicht allein die Kosten des Pilotprojekts. Rechnet sich eine Lösung nur unter den günstigen Bedingungen der Testphase, ist es besser, das frühzeitig zu erkennen.
3. Nicht nur auf freiwillige Testnutzer setzen. Statt ausschließlich besonders motivierte Mitarbeitende für ein Pilotprojekt zu gewinnen, sollten Unternehmen gezielt Teams einbeziehen, die neue Lösungen kritisch hinterfragen. Ihre Rückmeldungen sollten ernst genommen werden und direkt in die Weiterentwicklung einfließen. Entscheidend ist außerdem, ob die Mitarbeitenden die Lösung auch nach drei Monaten noch regelmäßig nutzen. Denn für den langfristigen Erfolg zählt die tatsächliche Akzeptanz im Arbeitsalltag mehr als eine hohe Genauigkeit bei sorgfältig aufbereiteten Testdaten.
4. Klare Verantwortlichkeiten schaffen. Während Pilotprojekte häufig von Innovationsteams vorangetrieben werden, braucht ein unternehmensweiter Rollout eine verantwortliche Person im Fachbereich, die unmittelbar von den Auswirkungen betroffen ist, wenn die Lösung nicht wie geplant funktioniert. Diese klare Zuständigkeit und die Unterstützung aus dem operativen Geschäft sind entscheidend für den langfristigen Erfolg.
Wer bereits Software eingeführt hat, weiß: Ein erfolgreiches Pilotprojekt ist ein guter Anfang, aber noch keine Erfolgsgarantie. Wenn Unternehmen ihre strategische Vision mit einer sorgfältigen technischen und wirtschaftlichen Umsetzung verbinden, können aus vielversprechenden KI-Projekten Lösungen entstehen, die auch über die Pilotphase hinaus langfristig Mehrwert schaffen.
Ich freue mich darauf, auf der diesjährigen AWS re:Invent über die verschiedenen Facetten der digitalen Transformation zu sprechen. Gemeinsam mit dem GFT Team werde ich dort unsere neuesten AI-nativen Lösungen vorstellen. Außerdem bieten verschiedene Veranstaltungen Gelegenheit, sich mit der internationalen Tech-Community auszutauschen.
Laden Sie unsere Studie The Future of AI, Unfiltered herunter, um bereits vor der Konferenz weitere Einblicke zu erhalten. Informieren Sie sich auch über unsere Aktivitäten auf der AWS re:Invent 2026. Ich freue mich, wenn wir uns dort persönlich austauschen.
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