AWS-Kleber
Vereinfacht den Prozess der Vorbereitung und des Ladens von Daten
Was Sie wissen sollten
AWS-Kleber
AWS Glue ist ein umfassender, vollständig verwalteter ETL-Service (Extract, Transform, Load) von Amazon Web Services. Er vereinfacht den Prozess der Vorbereitung und des Ladens von Daten für Analysen durch die Automatisierung von Aufgaben zur Datenerkennung, Katalogisierung und Transformation.
Glue unterstützt verschiedene Datenquellen und extrahiert Erkenntnisse aus unstrukturierten und strukturierten Daten.
Mit seiner dynamischen Schemaentwicklung und der Integration in andere AWS-Services beschleunigt Glue den Datenaufbereitungsprozess und erleichtert es Unternehmen, die Leistungsfähigkeit ihrer Daten für Analysen und Business Intelligence zu nutzen.
Vorteile
AWS Glue bietet eine vollständig verwaltete und serverlose Umgebung, die eine Verwaltung der Infrastruktur überflüssig macht und es den Benutzern ermöglicht, sich auf die Gewinnung von Insights aus ihren Daten zu konzentrieren.
Glue automatisiert den ETL-Prozess und erleichtert die Datenerkennung, -katalogisierung und -transformation, wodurch die Komplexität der Datenaufbereitung für Analysen reduziert wird.
Glue unterstützt verschiedene Datenquellen, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, und ermöglicht es Unternehmen, eine Vielzahl von Datenformaten nahtlos zu analysieren. Die dynamische Schemaentwicklung passt sich an Änderungen in den Datenquellen an und sorgt für Flexibilität.
Integration
Glue lässt sich in andere AWS-Services wie Amazon S3, Amazon RDS und Amazon Redshift integrieren, wodurch ein zusammenhängendes Analyse-Ökosystem entsteht.
Außerdem bietet es Funktionen zum Erkennen, Katalogisieren und Organisieren von Metadaten und verbessert so Data Governance und Zugänglichkeit.
Anwendungsfälle
AWS Glue wurde als Accelerator für Unternehmen entwickelt, die ETL-Workflows automatisieren und den Prozess der Vorbereitung und des Ladens von Daten für Analysen rationalisieren möchten.
Glue unterstützt verschiedene Datenquellen und -formate, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte. Seine dynamische Schemaentwicklung ist besonders für Anwendungen mit sich verändernden Datenstrukturen von Vorteil.
Glue erleichtert die Data Lake- und Data-Warehouse-Integration, ohne dass eine spezielle Data Engineering-Funktion erforderlich ist.
Haben Sie Fragen, wir helfen gerne!Carlos Kazuo Missao
