De l'expérimentation de l'IA à la valeur affaires : Le cadre d'expérience de l'IA de GFT

Grâce à une vaste expérience intersectorielle, GFT a identifié que de nombreuses initiatives d'IA échouent en raison d'une déconnexion fondamentale entre la stratégie d'affaires et la mise en œuvre de la technologie d'IA. Notre analyse révèle plusieurs défis critiques auxquels les organisations sont systématiquement confrontées :

• Attentes irréalistes concernant les capacités de l'IA.
• Désalignement par rapport à la vision de la société.
• Mauvaise sélection des cas d'utilisation
• Manque de sensibilisation à l'IA au sein des équipes d'affaires.
• Préoccupations non prises en compte concernant les préjugés liés à l'IA.

Le cadre d'expérience de l'IA de GFT offre une approche en quatre étapes qui relie les initiatives d'IA à des résultats affaires concrets.

Elle commence par une analyse de l'écosystème des services aux entreprises, au cours de laquelle les équipes cartographient l'ensemble de leur paysage commercial pour repérer les précieuses opportunités d'IA. Cette étape comprend la vérification de l'état de préparation à l'IA et la création d'une base pour l'adoption stratégique, tout en évaluant l'architecture existante.

La deuxième étape, l'élévation de la sensibilisation à l'IA, se concentre sur le renforcement de la compréhension dans l'ensemble de l'organisation. Les équipes se familiarisent avec le potentiel de l'IA tout en répondant aux préoccupations et aux résistances communes. Des mises à jour régulières tiennent les parties prenantes informées des tendances et des développements de l'IA, ce qui contribue à aligner tout le monde sur la vision de l'organisation en matière d'IA.

Au cours de la troisième étape, l'identification des opportunités de l'IA, les équipes puisent dans une bibliothèque de plus de 150 cas d'utilisation éprouvés. Dans le cadre d'ateliers collaboratifs, elles élaborent des solutions qui répondent à des défis d'affaires spécifiques. Chaque opportunité est ensuite évaluée en fonction de la préparation des données et de l'impact potentiel sur les affaires, à l'aide d'Insights issus de mises en œuvre réussies dans différents secteurs industriels.

L'étape finale, Quick Pilot and Scale, se concentre sur la création de pilotes expérimentaux et de preuves de concept. Cela inclut le développement d'expériences utilisateur complètes et la mise en place de systèmes de gouvernance et de suivi appropriés. L'accent reste mis sur l'intégration harmonieuse avec les systèmes existants, assurant une transition sans heurts vers des processus basés sur l'IA.

Le cadre adopte une approche inhabituellement pratique de la stratégie de l'IA. Les participants à l'atelier travaillent avec des cartes physiques qui représentent plus de 150 applications d'IA dans le monde réel.

Ces cartes deviennent des outils pratiques pour le brainstorming et la discussion, permettant aux équipes d'interagir physiquement avec différentes possibilités d'IA.

Les équipes répartissent ces cartes sur les tables de l'atelier, regroupant les cas similaires, établissant des liens et planifiant les étapes de mise en œuvre. Cette approche tactile permet de transformer des concepts d'IA abstraits en possibilités concrètes que tout le monde peut voir et discuter. Lorsque les équipes d'affaires et les équipes techniques travaillent avec les mêmes matériaux physiques, cela permet de créer un langage commun et d'éliminer les barrières de communication.

Lesanimateurs d'ateliers guident les équipes dans des exercices interactifs utilisant les cartes, encourageant les personnes de différents départements à travailler ensemble, à discuter des options et à se mettre d'accord sur les priorités.

La nature physique du travail aide les participants à mieux comprendre les possibilités de l'IA tout en faisant en sorte que les décisions stratégiques se sentent plus concrètes.

Les organisations peuvent démarrer avec un atelier d'une journée, l'IA Experience Express qui couvre la stratégie IA, l'expérience pratique avec des cas d'utilisation, la collaboration d'équipe et les prochaines étapes pratiques.
Le processus structuré permet aux équipes de passer rapidement de l'idée à l'action, garantissant ainsi des résultats tangibles.

En seulement six heures, les participants acquièrent une compréhension claire de l'IA et identifient des cas d'utilisation spécifiques qu'ils peuvent commencer à explorer immédiatement - adaptés à leur niveau de préparation et à la maturité de leurs affaires.

L'approche offre un moyen à 360 degrés pour les clients de devenir plus axés sur l'IA tout en restant étroitement alignés sur la stratégie d'affaires, plutôt que de traiter l'IA comme une simple exploration technologique. Le cadre encourage les organisations à penser stratégiquement tout en commençant par des objectifs pratiques et réalisables.

En combinant la réflexion stratégique avec des outils prêts à l'emploi, les équipes peuvent commencer à mettre en œuvre des solutions IA plus rapidement et plus efficacement.

Le cadre de GFT aide déjà les organisations de tous les secteurs industriels à mettre l'IA au travail. Une grande institution financière l'a utilisé pour identifier où l'IA pourrait rationaliser ses processus, ce qui a conduit à des gains d'efficience significatifs. Dans le secteur de la fabrication, une société a appliqué l'approche pour développer un contrôle qualité alimenté par l'IA, réduisant ainsi les taux de défauts et les frais.
Des affaires dans la finance, l'assurance, l'automobile, le détail, les soins de santé, la fabrication et les télécommunications ont appliqué le cadre pour relever des défis spécifiques au secteur industriel, prouvant sa polyvalence pour stimuler l'efficacité, l'innovation et l'avantage concurrentiel.

Ces succès montrent comment la combinaison d'une stratégie claire avec des étapes pratiques aide les organisations à aller au-delà des expériences d'IA de base pour créer une véritable valeur pour les affaires.

Les chiffres sont clairs : de nombreuses organisations peinent à faire de l'IA une réussite. Une approche systématique peut aider les sociétés à éviter les pièges courants et à identifier les opportunités où l'IA peut faire une réelle différence. La clé est de trouver un équilibre entre les gains rapides et la stratégie à long terme.

Le cadre de GFT aide les organisations à faire les deux - en repérant rapidement les opportunités pour l'IA tout en restant concentré sur des objectifs d'affaires plus larges. Cette approche équilibrée signifie que les projets d'IA peuvent apporter des Avantages immédiats tout en construisant vers des objectifs stratégiques plus importants.

*https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025Gartner 2024