Pourquoi l'IA ne donne pas les résultats escomptés

Découvrez pourquoi les entreprises peinent à transformer leurs ambitions en matière d'IA en résultats dans les affaires et ce qui distingue l'approche des dirigeants.
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Leadership éclairé
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Principales conclusions

Le paradoxe de l'IA

  • Le paradoxe de l'IA
    Les capacités de l’IA progressent à une vitesse extraordinaire. Pourtant, pour la plupart des entreprises, l’impact sur leurs affaires ne suit pas le rythme. Découvrez ce qui freine l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
  • L'avantage des 12 %
    Un petit groupe d’entreprises parvient déjà à transformer l’IA en valeur commerciale mesurable. Leur avantage ne réside pas dans des modèles plus performants, mais dans ce qu’elles ont su mettre en place autour de ceux-ci. Découvrez ce qui distingue ces leaders.
  • La prochaine évolution
    L’IA est désormais capable de produire en quelques minutes ce qui prenait autrefois des heures. Mais cette rapidité accrue engendre un nouveau défi : le goulot d’étranglement ne disparaît pas. Il se déplace. Découvrez ce que cela signifie pour l’avenir du développement de logiciel.
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Combler le retard en matière de mise en œuvre de l'IA.

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Le potentiel de l'IA est évident. Le véritable défi consiste à le concrétiser à l'échelle de l'entreprise.

Les entreprises ne se contentent plus de se demander si l'IA peut créer de la valeur. Le véritable défi consiste à transformer des projets pilotes prometteurs en résultats d'affaires mesurables et transposables à grande échelle.

C’est là que de nombreuses initiatives s’enlisent.

Les entreprises qui prennent de l’avance ne se contentent pas de déployer de meilleurs modèles d’IA. Elles posent les fondations qui garantissent la pérennité de l’IA : des plateformes technologiques modernes, des données fiables, une gouvernance efficace et des pratiques d’ingénierie conçues pour un monde « natif de l’IA ».

Dans ce document destiné aux dirigeants, GFT Technologies examine pourquoi seul un petit nombre d’entreprises parvient systématiquement à transformer l’IA en impact commercial.

Ce que vous en retirerez

  • Pourquoi la plupart des initiatives en matière d'IA ne parviennent pas à se développer à grande échelle

  • Ce que font différemment les 12 % d’entreprises qui réussissent

  • Pourquoi le développement « natif IA » et le développement piloté par les spécifications (Spec-Driven Development) constituent la prochaine évolution

  • Comment les organisations de premier plan transforment leurs capacités en IA en valeur d’entreprise

  • Comment GFT aide les organisations à passer de la phase d'expérimentation à celle de la mise en œuvre

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