Por qué la IA no está dando los resultados que esperabas

Descubre por qué a las organizaciones les cuesta tanto convertir sus ambiciones en materia de IA en resultados del negocio y qué hacen los líderes de forma diferente.
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La paradoja de la IA

  • La paradoja de la IA
    Las capacidades de la IA están avanzando a una velocidad extraordinaria. Sin embargo, para la mayoría de las organizaciones, el impacto en el negocio no sigue el mismo ritmo. Descubre qué está frenando la IA a escala empresarial.
  • La ventaja del 12 %
    Un pequeño grupo de organizaciones ya está convirtiendo la IA en valor cuantificable para el negocio. Su ventaja no radica en disponer de mejores modelos, sino en lo que han construido en torno a ellos. Descubre qué distingue a los líderes.
  • El próximo cambio
    La IA ahora puede producir en minutos lo que antes llevaba horas. Pero una mayor velocidad plantea un nuevo reto: el cuello de botella no desaparece, sino que se desplaza. Descubre qué significa esto para el futuro del desarrollo de software.
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Reducir la brecha en la implementación de la IA.

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El potencial de la IA es evidente. El verdadero reto es aplicarla a escala empresarial.

Las organizaciones ya han dejado atrás la pregunta de si la IA puede generar valor. El verdadero reto consiste en convertir los proyectos piloto prometedores en resultados de negocio cuantificables que se puedan ampliar.

Ahí es donde muchas iniciativas se estancan.

Las organizaciones que van por delante no se limitan a implementar mejores modelos de IA. Están sentando las bases que hacen que la IA sea sostenible: plataformas tecnológicas modernas, datos fiables, una gobernanza eficaz y prácticas de ingeniería diseñadas para un mundo nativo de la IA.

En este informe ejecutivo, GFT Technologies analiza por qué solo un pequeño grupo de organizaciones consigue, de forma sistemática, que la IA tenga un impacto en la empresa.

Lo que aprenderás

  • Por qué la mayoría de las iniciativas de IA no logran escalar

  • Qué hacen de forma diferente el 12 % de las organizaciones que tienen éxito

  • Por qué el desarrollo nativo de IA y el desarrollo basado en especificaciones representan el próximo cambio

  • Cómo las organizaciones líderes convierten la capacidad de IA en valor empresarial

  • Cómo ayuda GFT a las organizaciones a pasar de la fase experimental a la de implementación

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