Detecta los defectos a tiempo. Mantén la producción en movimiento
Inspección visual basada en IA que detecta defectos en tiempo real, evita tiempos de inactividad y mantiene su producción a pleno rendimiento.
Un estándar: Perfecto
La inspección visual impulsada por IA está transformando la manera en que las empresas garantizan la calidad en diversas industrias desde manufactura y automotriz hasta alimentos, empaque y logística. Al combinar visión por computadora y machine learning, asegura defectos casi nulos, menos desperdicio y operaciones más inteligentes que escalan de manera consistente en todos los sitios.
Ve la precisión en acción
Ve en acción cómo la inspección con IA transforma la producción.
Desde botellas y soldaduras hasta pasteles: precisión a toda velocidad
Inspección de botellas en caliente
Un importante fabricante de vidrio ha mejorado el control de calidad de la fase caliente con un sistema de inspección visual basado en inteligencia artificial. En cuestión de milisegundos, el sistema detecta los defectos de las botellas en tiempo real, garantizando que sólo se envíen productos sin defectos. Esta automatización reduce los residuos, elimina los errores manuales y aumenta la eficiencia, transformando el control de calidad en un proceso fluido y de alta velocidad.
Inspección del etiquetado de envases
Un fabricante de alimentos implantó la verificación de etiquetas basada en IA para garantizar la precisión de los envases. El sistema lee el contenido de las etiquetas y lo compara con los valores previstos en tiempo real, detectando los errores al instante. Esta automatización previene errores de etiquetado, reduce retiradas de productos y asegura el cumplimiento de las regulaciones del sector.
Inspección de cordones de soldadura
Un proveedor automotriz implantó la medición de cordones de soldadura basada en IA para analizar los resultados en tiempo real. El sistema reduce el tiempo de inspección de minutos a segundos, lo que garantiza una calidad precisa del cordón y aumenta la velocidad y la eficiencia de la producción.
Inspección del relleno de tartas
Un fabricante de alimentos implementó la termografía basada en IA para predecir la cantidad de nata dentro de los pasteles. Este análisis en tiempo real garantiza niveles de relleno uniformes, reduce los residuos y mejora la calidad del producto sin interrumpir la producción.
