- Services
- Enterprise AI & Data
- GFT AI.DA Marketplace
GFT AI.DA Marketplace
Rapide. Sécurisé. Efficace.
Votre voie rapide vers l’IA
conformité.
Pour simplifier cela, nous orchestrons l’expertise et les solutions de GFT dans les domaines de l’IA et des données dans GFT AI.DA Marketplace.
Librairie d’applications pratiques
Parcours d’adoption de l’IA
Plateforme de données moderne
Découvrez une sélection de solutions et d’applications pratiques
Visual Inspection
Visual Inspection
Des caméras à haute résolution capturent des images détaillées de machines et de produits dans le processus de fabrication. Ces images sont ensuite analysées par des algorithmes de traitement d’images basés sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) dans le but de détecter les défauts ou écarts même les plus petits avec une haute précision. Cette approche basée sur les données, hébergée sur une plateforme infonuagique, fournit des informations en temps réel et assure un contrôle qualité précis.
Avantages :
- Qualité améliorée
- Réusinages et rebuts réduits
- Rendement de production augmenté
- Satisfaction accrue de la clientèle
Customer Service
Customer Service
Des assistants et des outils virtuels pour automatiser les interactions avec les clients, comprendre et résoudre les requêtes les plus courantes, délester les collaborateurs du service client pour qu’ils puissent se concentrer sur des tâches plus complexes et sur l’interaction humaine.
Avantages :
- Satisfaction accrue de la clientèle grâce à des délais de réponse plus rapides
- Expérience client globale améliorée
- Collaborateurs délestés pour se concentrer sur des tâches plus complexes
Software Development
Software Development
Les techniques d’IA générative sont employées pour optimiser la manière dont un code est créé. Elles accélèrent considérablement l’ensemble du cycle de développement, en automatisant et accompagnant de manière intelligente les tâches quotidiennes. Leurs applications vont du codage pur à la documentation, aux analyses de vulnérabilité et à la génération de scénarios de test.
Avantages :
- Accroissement de la productivité* : Les experts en développement de logiciel sont délestés et peuvent se concentrer sur des parties plus essentielles de la stratégie de transformation numérique, comme la modernisation de la plateforme
- Améliorations de la qualité : Réduction des erreurs et des vulnérabilités, atténuation du risque de dettes techniques
- Favorise la formation du personnel et booste la motivation
- Attention particulière sur la durabilité (codage vert)
* analyses internes : codage jusqu’à 45 %, examen du code jusqu’à 30 %
Shopfloor Management
Shopfloor Management
À l’heure actuelle, l’IdO est un élément essentiel dans les usines de production. Les machines et les équipements logistiques sont connectés par des capteurs à un système de gestion numérique des ateliers de production. Les données sur l’état de production ainsi que les indicateurs de performance clés sont visualisés en temps réel sur un tableau de bord centralisé.
Avantages :
La transparence en temps réel, les rapports et la documentation automatisés contribuent à
- Accroître l’efficacité opérationnelle
- Améliorer la vitesse de décision
- Améliorer la qualité des décisions
- Augmenter la motivation du personnel
Energy Management
Energy Management
En utilisant l’IA pour la gestion énergétique, le système anticipe les tendances de consommation énergétique et recommande des ajustements sur la base de données historiques, des prévisions météorologiques et des besoins en temps réel.
Avantages :
- Distribution énergétique plus précise
- Réduction des coûts opérationnels
- Minimisation de l’impact environnemental
- Gestion possible des inefficacités potentielles dans la consommation énergétique avant leur aggravation
Fraud Detection
Fraud Detection
En utilisant des algorithmes de pointe et la reconnaissance des tendances, les systèmes de détection des fraudes analysent de grands volumes de données transactionnelles pour identifier et signaler les activités suspectes en temps réel.
Avantages :
- Renforcement de la confiance et de la sécurité pour les utilisateurs
- Minimisation des frais pour des transactions non justifiées
- Conformité avec les normes prudentielles relatives aux activités frauduleuses
Manufacturing Analytics
Manufacturing Analytics
Manufacturing Analytics utilise des informations basées sur les données pour améliorer et rationaliser les procédures de production. Grâce aux données provenant de capteurs IdO placés dans les équipements et les machines, il est possible d’accéder à et de visualiser des informations aussi bien historiques qu’en temps réel sur des paramètres de performance, de qualité et d’efficacité. Des outils sophistiqués d’analyses des données, combinés à l’intelligence artificielle (IA) et à l’apprentissage automatique, examinent ces nombreuses données dans le but de signaler les inefficacités, de prédire les défaillances possibles et de recommander des améliorations. Situées sur des plateformes infonuagiques, ces analyses présentent aux fabricants une vue complète de leurs activités et facilitent ainsi les prises de décisions éclairées.
Avantages :
- Amélioration de l’efficacité opérationnelle
- Résolution de problèmes proactive
- Prise de décision basée sur les données
Voice-assisted Workflows
Voice-assisted Workflows
Voice-assisted workflows exploite tout le potentiel de la reconnaissance vocale et du traitement automatique du langage naturel (NLP) pour rationaliser les opérations. En intégrant des dispositifs intelligents et des plateformes basées sur l’infonuagique, les utilisateurs peuvent interagir, publier des instructions et recevoir un feed-back grâce à des commandes entièrement vocales. Ces commandes vocales, qui sont traitées par des algorithmes d’IA sophistiqués, facilitent la gestion des tâches, la récupération de données et le contrôle du système en temps réel.
Avantages :
- Expérience utilisateur mains-libres et plus intuitive
- Productivité accrue
- Moins d’erreurs de saisie manuelle
- Meilleure capacité de multitasking dans les environnements de travail dynamiques
Knowledge Acquisition
Knowledge Acquisition
En utilisant l’IA, Knowledge Acquisition réunit et organise des informations spécialisées provenant de diverses sources. Cela permet à pratiquement tout le monde de répondre facilement et rapidement aux requêtes les plus complexes. La technologie ne se contente pas de tirer profit des informations existantes, elle en découvre également des nouvelles grâce aux modèles d’IA générative.
Avantages :
- Accès rapide : récupération simple et rapide d’informations complexes
- Actualisation continue : informations toujours actualisées grâce à l’expansion régulière des connaissances
- Avantage concurrentiel : prendre des décisions éclairées donne un avantage concurrentiel
Predictive Maintenance
Predictive Maintenance
Predictive Maintenance utilise des techniques basées sur les données pour prédire les défaillances des équipements et ainsi assurer la maintenance au moment opportun et éviter les immobilisations imprévues. L’IA joue un rôle essentiel puisqu’elle permet d’analyser rapidement de grands volumes de données provenant de capteurs et de rapports. Grâce à l’apprentissage automatique, l’IA identifie les schémas et les anomalies, pour prédire les défaillances imminentes avec une précision de plus en plus grande au fil de son apprentissage.
Avantages :
- Réduction des immobilisations imprévues et des coûts de maintenance
- Optimisation des plannings de production et efficacité opérationnelle accrue
- Durée de vie supérieure des machines
AI Engineering
AI Engineering
Conception et mise en œuvre de plateformes d’IA et de données prêtes pour la production, permettant aux clients de créer, d’héberger et de gérer efficacement leurs applications d’IA et applications pratiques sur mesure. Déploiement, suivi et fourniture de modèles d’apprentissage automatique, complétés par la mise en œuvre de MLOps pour une performance et une optimisation parfaites.
Avantages :
- Méthodologies et outils standardisés
- Plateforme documentée et transparente
- Intégration rationalisée de l’IA dans les infrastructures existantes
- Adaptabilité rapide aux besoins commerciaux changeants
Project Portfolio Management
Project Portfolio Management
Project Portfolio Management (PPM) tire parti de technologies de pointe pour organiser et superviser de manière stratégique une suite de projets au sein d’une organisation. En intégrant les analyses des données, l’informatique infonuagique et les informations basées sur l’IA, PPM offre une vue globale de tous les projets, ce qui contribue à l’alignement avec les objectifs commerciaux. Cette approche permet de prioriser les initiatives, l’attribution de ressources et l’analyse de risque en temps réel.
Avantages :
- Vision stratégique : alignement des projets avec les objectifs commerciaux
- Budgétisation allégée
- Réduction des coûts
GFT AI.DA Marketplace
.webp)
