• Remaniement des processus antifraude au moyen de l’IA et des mégadonnées

Remaniement des processus antifraude au moyen de l’IA et des mégadonnées

Cadre modulaire pour l’investigation des éléments suspects et la détection des fraudes
Combiner l’IA et l’analyse avancée pour introduire une détection dynamique des fraudes sur le marché européen des assurances. GFT a remanié les processus antifraude d’une compagnie d’assurance italienne et a obtenu une augmentation de 30 % du taux de détection des fraudes et de 40 % des performances du reporting quotidien en temps réel.
Combining AI and advanced analytics to introduce dynamic fraud detection in the European insurance market. GFT re-engineered anti-fraud processes for an Italian insurance company and increased the rate of fraud detection by 30% and the performance in daily real-time reporting by 40%.
Combining AI and advanced analytics to introduce dynamic fraud detection in the European insurance market. GFT re-engineered anti-fraud processes for an Italian insurance company and increased the rate of fraud detection by 30% and the performance in daily real-time reporting by 40%.

Efficacité opérationnelle

Technologie en temps réel

Efficacité améliorée du scoring

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Partenaire
Rulex
Fondée aux États-Unis, Rulex est un leader des logiciels no-code pour la préparation des données, l’apprentissage automatique et l’optimisation. L’adoption d’une approche unique de l’analyse prédictive, fondée sur la logique, permet aux experts en activités commerciales et processus de créer et de déployer des applications d’IA sans programmation. Rulex offre une nouvelle manière de prendre des décisions commerciales et a été adopté par de nombreux secteurs, dont l’automobile, la finance, la chaîne d’approvisionnement, l’éducation, l’énergie et la santé.

Défi

Défi

Stopper la fraude sur le marché européen des assurances

Engagement

Engagement

Mettre en œuvre une solution alliant données en temps réel, règles et modélisation prédictive, et scoring en temps réel

Bénéfice

Bénéfice

Il n’a suffi que quelques mois à cette compagnie d’assurance générale pour améliorer la précision des réclamations suspectes

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  • Histoire de réussite

    Remaniement des processus antifraude au moyen de l’intelligence artificielle des mégadonnées

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