Stoccarda, 19 maggio 2026 - Mentre le imprese accelerano gli investimenti nell'intelligenza artificiale, l'IT legacy è emerso come il collo di bottiglia critico per la scalabilità. Sistemi vecchi di decenni rallentano l'innovazione, aumentano il rischio operativo e limitano l'impatto delle iniziative di AI.
L'AI da sola non può risolvere questo problema. Per affrontare il crescente divario tra le ambizioni dell'AI e la realtà operativa, GFT ha lanciato la sua offerta di modernizzazione dell'AI: un approccio completo, basato sull'AI, per trasformare ambienti legacy complessi in piattaforme scalabili e pronte per l'AI.
In tutti i settori industriali, le organizzazioni si trovano ad affrontare pressioni crescenti da più direzioni: tecnologie end-to-end come COBOL, VB6 e Java legacy, riduzione dei talenti, aumento dei costi operativi e incremento dei requisiti normativi. Allo stesso tempo, le architetture di dati frammentate impediscono all'AI e all'analisi dei dati avanzata di fornire valore al business.
La modernizzazione non è più un optional: è diventata un prerequisito business-critical per la crescita, la compliance e la competitività.
La modernizzazione dell'AI come trasformazione strategica
Mentre gli attuali modelli di AI agici possono analizzare il codice legacy, scoprire le dipendenze e migliorare la trasparenza del sistema, la modernizzazione richiede molto più della visibilità. Richiede un ripensamento fondamentale dell'architettura, una riduzione della complessità del sistema e la capacità di evolvere al ritmo del business e del regolamento.
L'offerta di GFT per la modernizzazione dell'AI è progettata per colmare questa lacuna. Combina la comprensione dei sistemi basata sull'AI con una profonda expertise di data engineering per modernizzare interi paesaggi legacy, dalle piattaforme e applicazioni base ai livelli di integrazione e agli ambienti di dati.
Questo include:
- Modernizzazione end-to-end del legacy attraverso i livelli core, mid-tier, desktop, integrazione e dati.
- Diagnosi rapida per mappare le dipendenze, identificare i percorsi di modernizzazione e quantificare i costi, i rischi e il ROI.
- Trasformazione guidata dall'architettura, con progetti mirati API-first, event-driven e cloud-native
- Comprensione del sistema basata sull'AI, combinata con l'architettura, la convalida e la migrazione guidate dall'uomo.
- Acceleratori e risorse comprovate utilizzate in programmi di modernizzazione su larga scala in Europa e nelle Americhe
- Risultati misurabili, tra cui riduzione dei costi, miglioramento delle prestazioni e allineamento normativo.
Grazie a Wynxx, la piattaforma multi-agente AI di GFT, l'offerta va oltre la conversione del codice. Consente l'analisi del sistema su larga scala, l'estrazione automatica della logica di business e la trasformazione governata con test e documentazione integrati. Ciò consente ai programmi di modernizzazione di procedere in modo significativamente più rapido, senza sacrificare il controllo, la stabilità o l'integrità funzionale.
"Il debito tecnologico nelle grandi organizzazioni è uno dei principali ostacoli all'efficienza, al time-to-market, alla compliance normativa e soprattutto all'adozione dell'AI", ha dichiarato Marco Santos, Global Chief executive officer di GFT. "L'AI sta aprendo nuovi modi per accelerare la modernizzazione delle tecnologie legacy, consentendo alle organizzazioni di incorporare l'intelligence direttamente nei loro processi di business".
Impatto misurabile per i clienti
Combinando l'AI con l'expertise umana e una metodologia solida e comprovata, GFT garantisce che la modernizzazione non si riduca a un esercizio di traduzione del codice, ma diventi una trasformazione controllata e guidata dall'architettura che preservi le conoscenze critiche per il business eliminando il debito tecnico.
Grazie alla consegna industrializzata e a decenni di esperienza in ambienti regolamentati, GFT consente di ottenere risultati misurabili, tra cui:
- riduzione del 25-60% dei costi operativi
- Time to market più rapido del 25-30%.
- Sistemi di base e piattaforme di dati pronti per l'AI
- Resilienza e tracciabilità normativa integrate
Per le aziende, questo si traduce in cicli di innovazione più rapidi, migliore interoperabilità e una base scalabile per modelli aziendali guidati dall'AI.
Le capacità di GFT nella trasformazione del legacy su larga scala sono convalidate anche dai principali provider cloud. GFT Group fa parte di un gruppo selezionato di Mainframe Modernization Competency Partner di AWS in tutto il mondo ed è riconosciuta per un approccio architetturale che combina la governance strategica con la trasformazione legacy guidata dall'AI, grazie alla sua piattaforma multi-agente Wynxx.
Parallelamente, il premio Google Cloud Partner of the Year 2026 per la Modernizzazione dell'Infrastruttura in America Latina - ricevuto per il secondo anno consecutivo - evidenzia la capacità di GFT di realizzare programmi di modernizzazione su larga scala con un impatto di business misurabile.
A completamento di ciò, la partnership di lunga data di GFT con Microsoft - costruita su oltre un decennio di programmi di modernizzazione congiunti a partire dal 2013 - si riflette nel suo status di Microsoft Solutions Partner per Infrastruttura, Dati e AI, e Innovazione digitale e app su Azure, con designazioni specialistiche in Infrastruttura e Migrazione di database e la specializzazione Advanced Analytics su Azure, rinnovate nel 2026.
Questi riconoscimenti si basano su risultati comprovati in ambienti di produzione complessi e sottolineano la capacità di GFT di modernizzare sistemi mission-critical su scala.
Modernizzazione su scala attraverso un modello globale dedicato
Per industrializzare e scalare questo approccio a livello globale, GFT ha istituito un centro di eccellenza dedicato alla modernizzazione dell'AI (CoE). Il CoE riunisce competenze ingegneristiche specializzate, risorse di trasformazione comprovate e strumenti basati sull'AI per supportare programmi di modernizzazione su larga scala in diverse regioni e industry.
Con questo lancio, GFT posiziona la modernizzazione come trasformazione business-critical, consentendo alle organizzazioni di sbloccare il valore incorporato nei loro sistemi legacy e di costruire piattaforme digitali resilienti e pronte per il futuro.
