Servizi di AI Modernization: evolvere i sistemi legacy verso architetture AI-ready
Quando il legacy rallenta il cambiamento
I sistemi legacy sono sempre più costosi da mantenere, complessi da aggiornare e vulnerabili ai rischi operativi. Tecnologie obsolete, dati frammentati e architetture poco flessibili rallentano l’innovazione, ritardano la compliance normativa e impediscono di sfruttare pienamente il potenziale dell’AI. GFT modernizza i sistemi core end-to-end, riducendo costi e complessità, velocizzando il rilascio di nuove soluzioni e creando piattaforme resilienti, scalabili e AI-ready.

I nostri servizi di AI Modernization
I servizi di AI Modernization di GFT si basano su una metodologia consolidata, sviluppata e perfezionata nel tempo. Combiniamo una visione strategica top-down con un approccio operativo bottom-up, che parte dall’analisi del codice e del patrimonio applicativo. In questo modo, assicuriamo un allineamento costante tra obiettivi di business e qualità dell’esecuzione tecnica lungo tutte le fasi del programma. Competenze specialistiche, conoscenza dei diversi settori, solidi framework di governance e un’efficace gestione del cambiamento completano un approccio end-to-end alla modernizzazione.
Consulenza e assessment del portafoglio applicativo
Definire cosa modernizzare, come e con quali priorità
Forniamo una visione completa e basata sui dati del patrimonio applicativo, individuando il percorso di modernizzazione più adatto agli obiettivi di business.
- Mappatura di dipendenze, criticità e rischi
- Definizione della strategia 8R (rehost, replatform, refactor, rewrite…)
- Progettazione dell’architettura target
- Sviluppo del business case e di una roadmap per fasi
Modernizzazione del mainframe
Ridurre i costi, mitigare i rischi e preparare i sistemi core al futuro
Modernizziamo gli ambienti mission-critical adottando l’approccio più adatto alle esigenze tecnologiche e di business:
- Rehost → per ottenere una riduzione più rapida dei costi infrastrutturali
- Refactor → per migliorare manutenibilità, flessibilità e scalabilità
- AI-assisted rewrite → per evolvere verso architetture moderne e future-ready
Il percorso viene gestito in modo progressivo e controllato, minimizzando i rischi e garantendo la continuità operativa.
Application Modernization
Dalle applicazioni legacy a piattaforme scalabili e AI-ready
Trasformiamo applicazioni obsolete in soluzioni moderne, flessibili e progettate per sostenere l’innovazione:
- Frontend basati su Angular e React
- Backend sviluppati con Spring Boot e .NET
- Architetture modulari e API-first
- Documentazione strutturata e predisposta per l’utilizzo dell’AI
Integrazione e modernizzazione del middleware
Dall’elaborazione batch a sistemi connessi e reattivi in tempo reale
Sostituiamo le integrazioni legacy, fragili e difficili da gestire, con architetture scalabili che elaborano e condividono i dati non appena si verifica un evento:
- Kafka ed event streaming
- Microservizi e API
- Modelli di integrazione standardizzati
Dati, analytics e AI
Basi solide per un’adozione concreta e scalabile dell’intelligenza artificiale
Modernizziamo piattaforme, architetture e processi di gestione dei dati per trasformare le iniziative di AI in valore di business:
- Migrazione dalle piattaforme dati legacy
- Pipeline di dati in tempo reale
- Modelli dati e sistemi di governance predisposti per l’AI
- Abilitazione di LLMOps e advanced analytics
Ottimizzazione delle prestazioni e riduzione dei costi
Ridurre la spesa senza rallentare l’operatività
Individuiamo e implementiamo interventi ad alto impatto per generare risparmi immediati, mentre prende forma l’architettura futura:
- Riduzione del consumo di risorse mainframe
- Ottimizzazione dei processi batch e dei carichi di lavoro
- Razionalizzazione dei costi di licenza
- Definizione delle priorità di intervento in base al potenziale di risparmio
I risultati
Pronti a superare il legacy?




