Sphinx Open: verso una gestione dei dati aziendali centralizzata
GFT Italia
Data Management: lo stato di maturità delle aziende italiane
Alla luce della crescente importanza dei dati in contesto aziendale diventa necessario implementare attività di Data Management, che abbiano come finalità quella di gestire e valorizzare il patrimonio informativo aziendale nel modo migliore e attraverso l’utilizzo di strumenti tecnologici.
Nel 2022 il mercato Data Management e Analytics ha raggiunto i 2,41 miliardi di euro, registrando un incremento del 20% rispetto al 2021.Tuttavia, in merito alla maturità delle soluzioni implementate solo il 15% delle grandi aziende può definirsi “avanzato”, mentre il 33% viene definito “immaturo” o “ai primi passi”¹.
L’importanza di una gestione centralizzata
Nonostante uno stato di maturità non propriamente maturo, sta cambiando l’approccio al Data Management. Spesso, fino a ora, i dati aziendali operativi sono stati conservati in formati diversi e in diversi sistemi. L’integrazione di questi dati in un modello centralizzato è diventata essenziale per consentire a tutti in azienda di poter accedere agevolmente alle informazioni in tempo reale.
Si sta passando infatti da una visione a silos dove ogni comparto aziendale ha la sua base dati separata (ormai solo il 3% delle aziende) a un approccio integrato e centralizzato come quello della data Warehouse (61%) o del data Lake (10%)². Quest’ultimo, rispetto al precedente, è più agile perché consente di riconfigurare facilmente i modelli utilizzati e interrogare i dati in molteplici modi.
Sfruttando l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) basati sul Cloud, le aziende saranno in grado di analizzare i dati per prendere decisioni più velocemente, monitorare l’efficienza dei processi, tenere traccia dei costi, accelerare innovazione e sviluppo dei prodotti.
Sphinx Open: la soluzione di GFT
Sphinx Open è una piattaforma di digital twins elaborata da GFT, che permette di creare una fonte di dati centralizzata, grazie alla quale costruire un’azienda più green, più smart e più veloce nello sviluppare progetti complessi. La soluzione garantisce una riduzione del 50% dei tempi di sviluppo e un risparmio sui costi del 30%.
Attraverso l’integrazione dei dati consegna le informazioni rilevanti alle persone giuste e al momento giusto e aiuta le organizzazioni a identificare chiaramente per cosa vengono impiegate le risorse e a efficientarle migliorando il processo decisionale.
Sphinx Open è costituita da un’architettura multi-layer che fornisce una completa connettività IT e OT. È in grado, perciò, di gestire un flusso bidirezionale dei dati con possibilità più ampie rispetto al trasferimento dei dati unidirezionale delle piattaforme IIoT (Industrial Internet of Things) classiche, i dati provenienti dai macchinari e da altre strumentazioni di produzione sono infatti dinamici e governati da eventi imprevedibili.
Inoltre, il modello è in grado di interagire con l’ambiente circostante attraverso una struttura neuronale che comunica con altri sistemi di dati, garantendo l’evoluzione continuativa delle proprie strutture senza cambiare l’ontologia del software alla base.
Alcune applicazioni di Sphinx Open nell’industria 4.0
Sphinx Open agevola la creazione di un business più sostenibile: attraverso processi di smart energy management, permette di misurare, monitorare e analizzare i consumi di energia in tempo reale, per rilevare scostamenti, gestire imprevisti e prevedere scenari.
Inoltre, permette il monitoraggio delle condizioni dei macchinari, aiutando a prevedere e prevenire i tempi di fermo macchina attraverso il rilevamento precoce degli scostamenti, grazie al controllo in tempo reale delle condizioni della macchina, dell’uso delle risorse e delle scorte.
Infine, permette di automatizzare il controllo di qualità, riducendo i tempi di monitoraggio e incrementando la qualità, attraverso l’efficientamento delle soluzioni di ispezione visiva basate su AI e machine learning.
(¹) Fonte dati: Osservatorio Big Data & Business Analytics della School of Management del Politecnico di Milano.
(²) Ibidem
