L’IA senza l’hype

L’Intelligenza Artificiale (IA) è l’evoluzione di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che tipicamente richiedono l’intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione o generazione di linguaggi. L’IA consente alle macchine di apprendere dall’esperienza, di adattarsi a nuovi input e di eseguire compiti simili a quelli umani con notevole precisione ed efficienza.

L’intelligenza artificiale e l’IA generativa trasformano le industrie automatizzando i processi, fornendo insights e migliorando la customer experience. L’intelligenza artificiale sta favorendo l’efficienza, riducendo i costi e sbloccando nuove opportunità di crescita e innovazione in tutti i settori. Nella finanza, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per individuare le frodi e prendere decisioni di investimento. Il settore manifatturiero utilizza l’intelligenza artificiale per la Predictive Maintenance e il controllo della qualità. Il settore assicurativo utilizza l’intelligenza artificiale per la valutazione del rischio e la gestione dei sinistri.

L’intelligenza artificiale generativa è un tipo di IA che crea nuovi contenuti, come immagini, testo, codice o audio, che assomigliano ai dati su cui è stata addestrata. Apprende i pattern sottostanti dei dati di addestramento per produrre risultati nuovi e realistici che spesso sono indistinguibili dai contenuti generati dagli esseri umani. Questa tecnologia ha il potenziale per rivoluzionare la creazione di contenuti, la progettazione e la risoluzione di problemi in tutti i settori.

L’intelligenza artificiale tradizionale si concentra sull’analisi dei dati esistenti per fare previsioni, classificazioni o per il riconoscimento di modelli. Eccelle in attività quali il rilevamento di frodi, la classificazione delle immagini e la Predictive Maintenance. L’intelligenza artificiale tradizionale è deterministica, ossia non produce nuovi contenuti. L’intelligenza artificiale generativa crea invece nuovi contenuti basati su modelli appresi dai dati di addestramento. Può generare immagini, testo, musica e altro ancora, aprendo nuove possibilità per la creazione di contenuti, il problem-solving e la personalizzazione. Alternativa all'intelligenza artificiale tradizionale, non è deterministica. Ciò significa che l’IA può produrre output diversi anche quando riceve lo stesso input più volte, con risultati imprevedibili. Al momento di decidere quale utilizzare, è opportuno scegliere l’intelligenza artificiale tradizionale per attività come previsione, classificazione e rilevamento di anomalie, mentre l’intelligenza artificiale generativa è più adatta per la creazione, progettazione e personalizzazione di contenuti.

Nel contesto dell'IA, GPT, come ad esempio in ChatGPT, sta per "Generative Pre-trained Transformer". Ha tuttavia un secondo significato con un senso più ampio: "General Purpose Technology", ossia tecnologia per scopi generali. Le tecnologie GPT possono esercitare un impatto profondo e trasformare interi settori ed economie. L’intelligenza artificiale generativa, come GPT, ha il potenziale per rivoluzionare ogni aspetto del lavoro all’interno di un’organizzazione, al di là di compiti o reparti specifici.