Correzione dei dati

La bonifica delle risorse di dati non controllate e il passaggio graduale a una corretta governance dei dati possono eliminare i rischi legati alla privacy, alla sicurezza e alla conformità dei dati. Inoltre, l'adozione di queste misure può trasformare un'azienda, riducendo gli attriti e rafforzando la fiducia nelle informazioni ricavate dalle risorse di dati.
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Risultati principali

La soluzione

Classificazione e catalogazione dei dati: La profilazione dei dati e la conservazione dei dati critici, nonché dei dati presenti in ambienti inappropriati, sono fondamentali per il corretto funzionamento dell'organizzazione.

Controlli pragmatici: Controlli che possono essere implementati in modo rapido e semplice.

Eliminazione e archiviazione: W zależności od przepisów, polityki i apetytu na ryzyko, dane wrażliwe muszą zostać usunięte ze wszystkich środowisk. 

Rimedio: mascheramento dei dati e dati sintetici: L'archiviazione e l'eliminazione dei dati potrebbero non essere accettabili in alcuni scenari perché compromettono alcune parti dell'attività. In questo caso, una possibile soluzione è rappresentata dalla correzione tramite mascheramento dei dati o sostituzione dei dati di produzione con dati sintetici.

Adozione dell'MDM: L'adozione completa dell'MDM può sembrare un progetto intimidatorio e a lungo termine, ma l'adozione graduale delle pratiche e degli strumenti MDM porta rapidamente dei vantaggi.

GFT implementa soluzioni dati in alcune delle più grandi istituzioni finanziarie al mondo e opera in molti dei principali mercati finanziari e giurisdizioni.

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Simon Thomson
Head of AI, ML & Data Science
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