Un asistente inteligente que gestiona la información como un activo estratégico
Arquitectura flexible y segura
El asistente inteligente utiliza una arquitectura robusta de Google Cloud que proporciona acceso rápido y seguro a la información integral de la empresa.
Reducción del tiempo de búsqueda
La solución impulsada por inteligencia artificial reduce significativamente el tiempo dedicado a buscar información relevante, permitiendo que los empleados trabajen de manera más eficiente y tomen decisiones bien informadas.
Personalización innovadora
Al ofrecer recomendaciones personalizadas y respuestas automatizadas, la solución proporciona una experiencia de usuario a medida y mejora la productividad.
"El asistente inteligente marca un nuevo enfoque hacia la innovación en GFT. Gracias a nuestro profundo conocimiento en GenAI, hemos desarrollado una solución que resuelve un desafío universal del mercado."
El Desafío
Deja de buscar y empieza a encontrar con un asistente inteligente
Como parte de su programa de interacción con clientes, GFT recopila constantemente comentarios de su diversa base global. Cuando los clientes enfrentan desafíos comunes, GFT se compromete a ofrecer soluciones innovadoras a través de metodologías probadas de prototipado rápido, aprovechando modelos de lenguaje (LLMs), sistemas de generación aumentada por recuperación y sistemas multiagente para mejorar la calidad de los datos y obtener mejores resultados.
Muchas empresas grandes enfrentan una sobrecarga de información sobre una amplia variedad de temas internos. Esto se vuelve especialmente evidente cuando nuevos colaboradores deben comprender los procesos y procedimientos de la compañía. Durante el proceso de integración, los nuevos empleados suelen enfrentarse al desafío de consultar múltiples fuentes de información almacenadas en silos aislados. Esta problemática es aún más aguda en corporaciones globales que han crecido mediante adquisiciones, donde cada empresa puede operar con culturas, procedimientos, manuales y tecnologías diferentes.
El desafío no se limita a la integración: también afecta el trabajo diario. Por ejemplo, un abogado que debe buscar una cláusula específica en un contrato de 200 páginas puede perder hasta 60 minutos. Estudios sugieren que las decisiones erróneas debido a una mala interpretación de la información pueden costar hasta 10 mil millones de dólares al año.
Por el lado positivo, IBM reporta que la automatización y los chatbots pueden manejar hasta un 30% de las consultas de soporte técnico, liberando tiempo valioso para los equipos de TI. Asimismo, Zendesk indica que las organizaciones que implementan chatbots logran una reducción del 60% en el tiempo de manejo de tickets.
Con un profundo entendimiento de este desafío universal de búsqueda, GFT se comprometió a desarrollar un asistente inteligente impulsado por IA, utilizando tecnologías probadas. La solución basada en modelos de lenguaje (LLM) interactúa con documentos, facilitando una comprensión más rápida y profunda que lo que era posible hasta ahora.
La comprensión humana de un gran volumen de documentos lleva invariablemente mucho tiempo, lo que se traduce en una reducción de la productividad, un aumento de la demanda de asistencia y un mayor riesgo para el negocio. Con el tiempo, esto conduce a silos de conocimiento en una organización.
El Compromiso
Una arquitectura flexible y segura para consultar una base de conocimientos bancaria
GFT ha trabajado con inteligencia artificial (IA) y modelos de lenguaje (LLMs) desde sus inicios, entregando varios chatbots que aprovechan el procesamiento de lenguaje natural para ofrecer respuestas precisas de manera rápida. El objetivo de este proyecto fue empoderar a los usuarios para navegar cualquier base de conocimientos interna mediante una herramienta de interacción en lenguaje natural.
El objetivo específico fue potenciar las capacidades humanas facilitando conversaciones en tiempo real directamente con cualquier fuente de información, como documentos largos y a menudo complejos. Aunque las aplicaciones son ilimitadas, los casos de uso inmediatos incluyen el cumplimiento normativo en servicios financieros o el cumplimiento de regulaciones de datos, como el GDPR en Europa. Además de ahorrar tiempo, la solución correcta proporciona resultados más precisos y consistentes, mejorando así la toma de decisiones.
Para garantizar una implementación escalable y confiable, el asistente inteligente se basa en Google Cloud Platform (GCP). Además de ofrecer una infraestructura segura como servicio, GCP proporciona un conjunto de herramientas de gestión probadas que se actualizan continuamente.
Otras características arquitectónicas únicas del asistente inteligente:
- Arquitectura RAG (retrieval augmented generation): Para que un modelo de lenguaje sea efectivo y ofrezca resultados relevantes, debe aprovechar datos personalizados de múltiples fuentes. El asistente inteligente utiliza una arquitectura RAG adaptable que integra fuentes externas, proporciona una comprensión contextual mejorada y maximiza la precisión de las respuestas.
- Experiencia de usuario personalizada: Para reducir el tiempo y mejorar la precisión, el asistente inteligente entrega respuestas adaptadas según el perfil del usuario y su historial de interacciones.
- Modelo de lenguaje de última generación: La inteligencia artificial avanza a un ritmo vertiginoso. Diseñado con flexibilidad, el sistema puede trabajar con diversos modelos de lenguaje propietarios y cambiar entre ellos según sea necesario, garantizando respuestas rápidas y precisas.
- Autenticación y acceso mediante APIs: Muchas organizaciones están migrando hacia arquitecturas abiertas y componibles facilitadas por interfaces de programación de aplicaciones (APIs). El asistente maximiza el uso de APIs para integrarse fácilmente con cualquier infraestructura objetivo.
El asistente inteligente está diseñado para combinar escalabilidad y flexibilidad. Al ser una solución completamente habilitada por APIs, ofrece una respuesta estratégica al desafío continuo de la búsqueda y recuperación de información. Nuevos modelos o componentes se pueden integrar sin interrupciones en las operaciones diarias.
Gracias a nuestra amplia base de clientes, en GFT obtenemos una visión única de los desafíos comunes que enfrentan las empresas. Todas las organizaciones deben buscar entre un volumen creciente de datos complejos y críticos provenientes de diversas fuentes. Nuestro asistente inteligente utiliza IA y modelos de lenguaje (LLMs) para ofrecer una solución flexible a esta necesidad empresarial universal.
El Beneficio
Una solución GenAI en tiempo real que ofrece resultados rápidos y precisos
La nueva plataforma combina de manera óptima un modelo de lenguaje (LLM) con los propios modelos de recuperación de datos de GFT. Gracias a un modelo de alto rendimiento entrenado con datos personalizados, puede generar resultados más específicos y detallados que un LLM por sí solo.
Con su arquitectura abierta, el modelo puede entrenarse fácilmente con nuevos datos especializados en cualquier tema. En la práctica, funciona como un “cerebro procesador” que puede poblarse y compartir resultados de forma sencilla.
Este avance es crucial para compañías sin un repositorio de datos centralizado. Al compartir resultados de búsqueda, las empresas pueden mejorar la colaboración, desarrollar mejores prácticas y resolver desafíos comunes de manera más eficiente. Además de ahorrar tiempo y dinero, el asistente inteligente promueve mejores resultados y una mejora continua.
La solución también puede personalizarse para responder preguntas en un estilo específico. Por ejemplo, las respuestas a consultas legales pueden diferir de las dirigidas a servicio al cliente. El modelo es multilingüe y puede responder en el idioma en el que se formulan las preguntas.
Si bien puede implementarse en cualquier sector, el asistente inteligente es especialmente útil en mercados con grandes volúmenes de datos complejos. Las pruebas se han llevado a cabo en los sectores de servicios financieros y outsourcing, y la plataforma se sigue perfeccionando de acuerdo con las necesidades de los usuarios.
* McKinsey & Company. The Social Economy: Unlocking Value and Productivity through Social Technologies – Executive Summary. Fuente: https://www.mckinsey.com.
** IBM. Unlocking the Power of Chatbots: Key Benefits for Businesses and Customers. Fuente: https://www.ibm.com.
*** Zendesk. Sitio web oficial. Fuente: https://www.zendesk.com/it/.
Cronología
Un asistente inteligente con múltiples aplicaciones.
Se invita a los clientes a probar el producto y explorar su potencial en diversas situaciones. La plataforma se mejora continuamente en función de los requisitos de los usuarios.
Un asistente inteligente con múltiples aplicaciones.
Se invita a los clientes a probar el producto y explorar su potencial en diversas situaciones. La plataforma se mejora continuamente en función de los requisitos de los usuarios.
Una solución GenAI práctica en tiempo real.
La plataforma se escala para producción con una elección flexible de LLM y los propios modelos de recuperación de datos de GFT. Entrenado con datos personalizados, el modelo de alto rendimiento genera resultados más adaptados que los logrados por un único LLM.
Una solución GenAI práctica en tiempo real.
La plataforma se escala para producción con una elección flexible de LLM y los propios modelos de recuperación de datos de GFT. Entrenado con datos personalizados, el modelo de alto rendimiento genera resultados más adaptados que los logrados por un único LLM.
Prueba de concepto.
Con un profundo conocimiento de la gestión de datos y la IA, GFT se compromete a construir un asistente inteligente impulsado por IA. La solución propuesta basada en LLM interactuaría con documentos para recopilar información y permitir una comprensión más rápida y profunda que nunca antes.
Prueba de concepto.
Con un profundo conocimiento de la gestión de datos y la IA, GFT se compromete a construir un asistente inteligente impulsado por IA. La solución propuesta basada en LLM interactuaría con documentos para recopilar información y permitir una comprensión más rápida y profunda que nunca antes.
Un desafío universal de gestión de datos.
Muchas grandes empresas en todos los sectores se enfrentan a la sobrecarga de información cuando esta se almacena en sistemas distribuidos. GFT analiza cómo la IA y los modelos de lenguaje (LLMs) pueden resolver este desafío.
Un desafío universal de gestión de datos.
Muchas grandes empresas en todos los sectores se enfrentan a la sobrecarga de información cuando esta se almacena en sistemas distribuidos. GFT analiza cómo la IA y los modelos de lenguaje (LLMs) pueden resolver este desafío.
