Itaú Unibanco acelera la entrega en un 99% con la migración a AWS y la nueva plataforma de extractos en alianza con GFT

De lo heredado a lo digital: cómo Itaú modernizó unos 187 sistemas con el apoyo de GFT y AWS

Objetivo

Modernizar el entorno tecnológico del mayor banco de América Latina mediante la migración a la nube y la creación de una nueva plataforma de extractos.

¿Por qué?

Necesidad de escalabilidad, rendimiento y resistencia para atender más de 90.000 millones de solicitudes al año y garantizar la seguridad y la eficiencia digital de más de 70 millones de clientes.

¿Cómo?

Se prestó apoyo a la migración de unos 187 sistemas a AWS y al desarrollo de una plataforma basada en OpenSearch de alto rendimiento, escalabilidad y resiliencia, así como a la implantación de buenas prácticas de gobernanza y optimización de costes.

El movimiento de Itaú Unibanco hacia la adopción de la nube es una prueba de que las tecnologías cloud han transformado el sector financiero, fortaleciendo a las empresas para atender las necesidades en constante evolución de sus clientes.

Saulo Santos
Vicepresidente de Negocios de GFT Brasil
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El Desafío

Impulsando la transformación digital con soluciones escalables e innovadoras

Contribuir a la modernización del entorno tecnológico del mayor banco de América Latina, migrando los sistemas locales a la nube y creando una nueva plataforma de extractos capaz de gestionar más de 90.000 millones de solicitudes anuales.

Cliente

Con una base de clientes de más de 70 millones y un valor de mercado de 63.200 millones de dólares, Itaú Unibanco es el mayor banco de Brasil y Latinoamérica. Para seguir ofreciendo una experiencia digital segura y eficiente a gran escala, el banco se embarcó en un sólido viaje de modernización tecnológica con GFT como socio estratégico.

Solución

Migración a AWS:

 

GFT apoyó al banco en la transición de alrededor de 187 sistemas y subsistemas de la nube privada a AWS, incluyendo:

  • Transición de 36.000 VCPUs.
  • Desmantelamiento del 93% del entorno OpenStack en 2 años.
  • Reducción del 99% del tiempo entre la solicitud de una entrega en su plataforma y su entrada en producción (platform delivery lead time), en comparación con 2019.
  • Mejora de la experiencia del cliente y liberación más rápida de funcionalidades.
  • Configuración de estructuras de gobernanza y resiliencia para garantizar la continuidad operativa.

 

Nueva plataforma de declaraciones:

 

El segundo frente del proyecto fue una asociación para crear una nueva plataforma digital de extractos basada en Amazon OpenSearch, con capacidad para:

  • Procesar hasta 1 millón de búsquedas y 2 millones de inserciones por segundo.
  • Almacenar y acceder a 2 PB de datos al año, manteniendo el cumplimiento normativo.
  • Reducir drásticamente el consumo de MIPS: de 25.000 (2021) a 300 MIPS (2024) durante eventos críticos como el Black Friday.

GFT aportó prácticas de arquitectura, ingeniería de datos y DevOps para:

  • Optimizar la ingesta con Amazon S3 y políticas de ciclo de vida.
  • Implementar dominios Multi-AZ y colas de búsqueda para resiliencia.
  • Conseguir tiempos de respuesta medios de 191 ms para más de 94.000 millones de solicitudes anuales.

Los resultados

Impacto directo:

  • Reducción de los costes operativos y de infraestructura.
  • Modernización de la arquitectura con una ganancia de rendimiento de entre 3,5x y 6,4x en comparación con los sistemas heredados.
  • Experiencia casi en tiempo real para los usuarios de la plataforma de extractos.
  • Mayor resistencia y disponibilidad de los servicios, incluso durante los picos de uso.
  • Agilidad e innovación continua con el apoyo de las mejores prácticas en la nube.

Próximas etapas

Los próximos pasos del proyecto consisten en:

  • Implementación de Shuffle Sharding para una mayor resiliencia.
  • Uso de instancias dedicadas para la segmentación de la carga.
  • Habilitación de la búsqueda vectorial y la PNL para hacer evolucionar la experiencia del cliente mediante IA generativa.

Rafael Suguihara

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Director of AWS Center of Excellence
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