No entanto, a simples modernização dos sistemas legado pode não ser uma resposta suficiente à incerteza que continua a marcar o cenário da IA. Os líderes de tecnologia estão lidando com um ambiente regulatório nebuloso, choques geopolíticos contínuos e incidentes de segurança que destacam a necessidade de autossuficiência. É por isso que construir um maior controle interno sobre a infraestrutura de IA em vez de se tornar excessivamente dependente de um único fornecedor terceirizado, proporciona às organizações maior flexibilidade, aumenta sua resiliência diante das mudanças do mercado e diferencia seu trabalho.
De fato, conforme constatamos em “The Future of IA, Unfiltered”, nossa pesquisa global com 945 CIOs e CTOs de organizações com faturamento superior a US$ 500 milhões, 42% dos entrevistados afirmaram que estão inclinados a construir sua infraestrutura de IA internamente, em vez de comprá-la ou utilizá-la por meio de fornecedores externos. Além disso, 99% afirmaram que possíveis restrições governamentais ao acesso à IA aumentam a importância de evitar a dependência de um único provedor.
À medida que modelos de IA cada vez mais poderosos se tornam mais acessíveis, a vantagem competitiva decorrerá menos do acesso em si e mais da capacidade da organização de aplicar os modelos certos aos seus próprios dados, conhecimentos, processos e contexto de negócios. É isso que a modernização possibilita: o fluxo operacionalizado de inteligência por toda a empresa.
Mas, quando se trata de transformação digital, muitas organizações perdem uma oportunidade fundamental oferecida pela IA. Pois a IA não é apenas o ponto final da modernização, ela também pode servir como o seu próprio motor, permitindo que as empresas compreendam sistemas legado, automatizem transformações complexas e incorporem inteligência diretamente em seus processos de negócios.
Como exemplo, considere nosso trabalho com uma das maiores organizações de serviços financeiros do mundo, cujos sistemas legado estavam causando atrasos significativos na documentação, modernização e revisões de compliance. Usando o Wynxx, a plataforma de IA Generativa mais flexível do setor para entrega de software corporativo, ajudamos o cliente a modernizar um sistema Java com 20 anos de idade. O Wynxx importou o código-fonte diretamente do repositório do banco e gerou resultados estruturados alinhados aos padrões do banco.
O resultado? O que antes levava semanas foi reduzido a um único dia, com artefatos de documentação individuais gerados em minutos e validados por especialistas. O tempo de documentação foi reduzido em 95%, enquanto o custo por artefato caiu 93%. No fim das contas, o projeto gerou um valor de € 300.000 em um único dia e um ROI de 500% no primeiro mês.
Esse resultado aponta um caminho para superar a lacuna de implementação da IA que a própria IA vem ampliando. Ao usar a IA para acelerar a modernização, as organizações podem desenvolver as capacidades internas necessárias para integrar, governar e escalar a IA com sucesso diretamente na base de suas pilhas de tecnologia. O objetivo e o motor, impulsionando a transformação em conjunto.
Estamos ansiosos para explorar esse tipo de transformação ao lado da comunidade tecnológica global na AWS re:Invent deste ano, onde apresentaremos o Wynxx e outras soluções nativas de IA e realizaremos uma série de eventos.
Baixe “O Futuro da IA, Sem Filtros” para obter mais Insights antes da conferência – e saiba mais sobre nossa programação para a AWS re:Invent aqui.
