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Chat GPT: O modelo de linguagem mais robusto e avançando em 2023

ChatGPT é um modelo de linguagem treinado pela OpenAI, que foi treinado usando excesso de texto da internet para aprender a compreender e gerar texto natural.

07 fevereiro 2023

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Lincoln Venâncio

Arquiteto I

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Isso está permitindo que ele possa responder perguntas, criar histórias e realizar outras tarefas que exigem compreensão e geração de linguagem, aliado à capacidade de analisar e gerar texto natural que possibilita conversar com as pessoas de maneira fluida e natural, como se estivéssemos falando como outro ser humano.

Tudo isso permite que seja útil em uma variedade de aplicações, como assistentes virtuais, bate-papo automatizado e geração de conteúdo.

Além disso, o ChatGPT está continuamente aprendendo para adquirir novos conhecimentos e habilidades, para garantir que ele esteja sempre atualizado com as últimas tendências e informações, tornando as suas respostas ainda mais precisas e úteis.

Em resumo, o ChatGPT, é um modelo de linguagem altamente avançado que foi treinado para captar e gerar texto natural. Sua capacidade de conversar com as pessoas de maneira fluida e adequada permite ser útil em uma variedade de aplicações.

Sobre sua história: onde começou e quais são os planos futuros?

ChatGPT começou em 2018, quando a OpenAI lançou a primeira versão do modelo. Essa versão foi treinada usando diversos textos da internet, visando aprender a compreender e gerar texto natural.

Ele também tem sido usado em pesquisas para entender melhor como a inteligência artificial pode ser usada para compreender e gerar linguagem natural.

Em termos futuros, a OpenAI continuará a treinar e atualizar o ChatGPT para melhorar sua precisão.

Além disso, a OpenAI também está trabalhando em outros projetos relacionados à inteligência artificial, incluindo a criação de modelos de linguagem mais avançados e aplicações em áreas como a saúde e a robótica.

Quais são as atividades em que não podemos usar o ChatGPT?

Existem algumas atividades para as quais o modelo de linguagem ChatGPT não é adequado ou não foi treinado para realizar algumas dessas atividades, que incluem:Tarefas que exigem conhecimentos especializados: Isso significa que ele não é especialista em nenhuma área específica, como medicina ou engenharia.

Tarefas que exigem percepção física: Ele é um modelo de linguagem baseado em software, e não tem capacidade para ver, ouvir ou sentir coisas no mundo físico. Isso significa que ele não consegue realizar tarefas que exigem percepção física, como dirigir um carro ou manipular objetos.
Tarefas que violam a lei ou a ética: ele não vai responder ou gerar conteúdo que seja ilegal ou ética ou moralmente questionável.
Tarefas que exigem emoção ou intenção: Ele é um modelo de linguagem baseado em dados, e não tem emoções ou intenções próprias. Isso significa que não é capaz de responder a perguntas sobre as próprias opiniões ou sentimentos e que requerem julgamento moral.

Em geral, o ChatGPT realiza uma variedade de tarefas, mas suas habilidades estão limitadas às informações e conhecimentos que adquiriu durante o seu treinamento.

Como funciona a arquitetura do ChatGPT?

A arquitetura do ChatGPT é baseada em uma técnica chamada “transformers”. A arquitetura do transformer consiste em camadas de autoatenção, onde as camadas processam o texto em paralelo para produzir uma representação do texto.

A arquitetura do ChatGPT é composta de duas partes principais: uma encoder (codificação) e um decoder (decodificação).A encoder é responsável por codificar o texto de entrada do usuário em uma representação interna reconhecida pelo ChatGPT

O decoder é responsável por gerar o texto de saída para usuário a partir dessa representação interna somente conhecida pelo ChatGPT

A encoder é composta por várias camadas de autoatenção e camadas feed-forward, sendo usadas para codificar o texto de entrada.

Cada camada de autoatenção é responsável por identificar as relações entre as palavras no texto de entrada e criar uma representação interna do texto.

O decoder é composto por várias camadas de autoatenção e camadas feed-forward, as quais são usadas para gerar o texto de saída. Ele usa a representação interna criada pelo encoder como entrada e gera o texto de saída palavra por palavra.

O ChatGPT também usa uma técnica chamada “masked language modeling” durante o treinamento, essa técnica consiste em ocultar aleatoriamente algumas palavras no texto de entrada e pedir ao modelo para prever essas palavras ocultas. Isso ajuda a treinar o modelo para compreender o contexto das palavras e suas relações no texto.

Além disso, o ChatGPT também usa uma técnica chamada “fine-tuning”, que consiste em treinar o modelo em um conjunto de dados específico para uma tarefa específica, após ter sido treinado em um grande conjunto de dados geral.

Isso ajuda a melhorar a precisão do modelo em tarefas específicas, como responder perguntas ou gerar texto em um determinado assunto.

Cloud Computing e ChatGPT

O modelo de linguagem ChatGPT, é executado em servidores de nuvem, como o Google Cloud Platform ou o Amazon Web Services.

Esses serviços de nuvem oferecem a capacidade de escalar rapidamente a capacidade de processamento e armazenamento para atender às necessidades do modelo, além de oferecer outros recursos importantes, como segurança e gerenciamento de dados.

Alguns dos recursos de nuvem específicos usados incluem:

Computação em nuvem: Os servidores de nuvem são usados para executar o modelo e garantir que ele possa ser acessado facilmente por usuários de todo o mundo.
Armazenamento em nuvem: O armazenamento em nuvem é usado para armazenar incontáveis dados usados para treinar o modelo.
Rede em nuvem: A rede em nuvem é usada para garantir que o modelo possa ser acessado facilmente por usuários de todo o mundo e garantir uma comunicação segura entre o modelo e os usuários.
Gerenciamento de dados em nuvem: As ferramentas de gerenciamento de dados em nuvem são usadas para garantir que os dados usados para treinar o modelo estejam seguros e possam ser facilmente gerenciados.
Machine Learning em nuvem: Ferramentas de Machine Learning em nuvem são usadas para treinar e avaliar o modelo, além de oferecer recursos para otimizar o desempenho e escalar o modelo.

Esses recursos de nuvem são fundamentais para o funcionamento do ChatGPT, pois eles permitem que o modelo seja acessível e escalável para usuários de todo o mundo, além de garantir a segurança e gerenciamento dos dados usados para treinar o modelo.

Top 5 de aplicações que podemos criar com ajuda do ChatGPT

Podemos usar o modelo de linguagem ChatGPT para criar várias aplicações que envolvem processamento de linguagem natural. Algumas das aplicações incluem:

Chatbots: O modelo de linguagem pode ser usado para criar chatbots que permitem conversas naturais entre usuários e sistemas. Esses chatbots podem ser usados em aplicativos de mensagens, websites e aplicativos móveis.
Análise de sentimentos: O modelo de linguagem pode ser usado para analisar sentimentos em comentários de mídia social, feedback de clientes e outras fontes de dados textuais.
Geração de texto: O modelo de linguagem pode ser usado para gerar texto automaticamente, como descrições de produtos, artigos de notícias e resumos de documentos.
Tradução automática: O modelo de linguagem pode ser usado para traduzir texto de uma língua para outra, permitindo a comunicação entre pessoas de diferentes países e línguas.
Sistemas de recomendação: O modelo de linguagem pode ser usado para criar sistemas de recomendação, como recomendações de produtos ou conteúdo em aplicativos de streaming.

Estes são apenas alguns exemplos das aplicações que podem ser criadas com a ajuda do ChatGPT. A tecnologia de IA está em constante evolução e novos usos são descobertos a todo momento.

Conheça mais sobre como a GFT atua no uso da inteligência artificial.