CNP Seguradora reduz custos operacionais em até 10x com plataforma de IA
Quando as vantagens se transformam em resultados
Até 10x menos custos operacionais
Seleção automática de modelos por complexidade da tarefa e custo em tokens, com rastreabilidade de cada interação.
Quatro meses do desenho à produção
Plataforma pensada como produto: cada capacidade nasce como serviço reutilizável, consumido via contratos de API.
Mais de 4 mil horas economizadas por ano
Buscas até 100x mais rápidas, 20% mais precisão em transcrições e análises de sinistro de semanas para horas.
Em um setor altamente regulado, em que a velocidade é um diferencial competitivo, a dúvida nunca foi qual modelo usar, mas como escalar a IA com governança proporcional ao risco, mantendo o controle de custo e sem reconstruir capacidades a cada novo caso de uso.
Desafio
Escalar a IA com governança em um setor regulado
A CNP Seguradora precisava unificar o processamento de documentos, ligações e requisições em um sistema único, ágil e integrado. Em um setor altamente regulado, em que a velocidade é um diferencial competitivo, a questão não era qual modelo usar, mas como escalar a IA com governança proporcional ao risco, mantendo o controle de custo e sem reconstruir capacidades a cada novo caso de uso.
O desafio é comum no mercado: segundo dados da RAND Corporation e da Pertama Partners de fevereiro de 2026, 80,3% dos projetos de IA não entregam o valor pretendido.
Envolvimento
Arquitetura pensada como produto
A GFT foi parceira na concepção, arquitetura de soluções e engenharia da plataforma e de dados. A colaboração envolveu a camada de orquestração multimodelo, as integrações com sistemas corporativos já existentes, como Confluence e Datalake, os pipelines assíncronos e a camada de observabilidade e FinOps de IA. A AWS foi a parceira de tecnologia, com os serviços gerenciados que sustentam a infraestrutura.
A arquitetura parte de um único ponto de entrada, autenticado e auditável para toda a companhia, com seleção automática de modelos por complexidade da tarefa e custo em tokens e rastreabilidade de cada interação. Cada capacidade nasce como serviço reutilizável e documentado, e as áreas da seguradora consomem contratos de API, não implementações.
“Pensamos a plataforma como produto, não projeto pontual. Cada capacidade já nasce como serviço reutilizável e documentado. E as áreas da seguradora consomem contratos de API, não implementações. Foi essa decisão de arquitetura, antes de tudo, que garantiu a agilidade na entrega”, comenta Eduardo Villela, Diretor de Dados e IA da GFT Technologies.
Resultados
Resultados mensuráveis em poucos meses
Com quatro meses do desenho à produção e em operação desde novembro de 2025, a ÍSIS trouxe:
- Redução de até 10x nos custos operacionais em processos específicos;
- Mais de 4 mil horas economizadas por ano em tarefas;
- Buscas até 100x mais rápidas;
- 20% mais precisão nas transcrições de áudio e imagem;
- Análises de sinistro que levavam semanas agora levam horas, sempre com supervisão humana.
Três exemplos mostram a escala do impacto na organização:
- Movimentação de vidas: lead time de 7 dias para 1 e redução de 74% no TMO;
- Contas a pagar: TMO de 80 minutos para 5, com processamento escalável independente do volume;
- Compras: TMO de 93 para 15 dias, com redução de 80% no gargalo do processo.
Hoje, a CNP Seguradora tem mais de 330 usuários ativos na plataforma e 33 casos de implantação em andamento. A meta para 2026 é atingir 12% dos colaboradores com know-how de impacto em IA.
Cronologia
Mais de 330 usuários ativos, 33 casos de implantação em andamento e a meta de atingir 12% dos colaboradores com know-how de impacto em IA.
Mais de 330 usuários ativos, 33 casos de implantação em andamento e a meta de atingir 12% dos colaboradores com know-how de impacto em IA.
A ÍSIS foi concebida, construída e colocada em produção em quatro meses, operando desde novembro de 2025.
A ÍSIS foi concebida, construída e colocada em produção em quatro meses, operando desde novembro de 2025.
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