Modernização dos serviços bancários centrais com IA Generativa
Quando as vantagens se transformam em resultados
Modernização escalável dos serviços bancários central com menor risco
O banco demonstrou que é capaz de modernizar grande parte dos seus sistemas bancários centrais, recorrendo a um modelo escalável e repetível que reduz o risco a longo prazo dos programas.
GenAI acelera a modernização de sistemas legados em grande escala
GenAI acelerou tarefas de modernização que os métodos manuais não conseguem suportar a essa escala, incluindo a documentação, os testes e o aperfeiçoamento do código ao longo de milhões de linhas.
Lançamento mais rápido no time to market com sistemas centrais preparados para a nuvem
Esta transformação reforça a capacidade da instituição financeira global para competir com os novos concorrentes nativos digitais, ao melhorar o time to market, reduzir os custos de infraestrutura e permitir uma escalabilidade preparada para a nuvem.
GenAI possibilita a transformação de sistemas legados em grande escala, automatizando o que os métodos manuais não conseguem fazer — documentação abrangente, testes e aperfeiçoamento de código à escala empresarial.
Desafio
Por que razão os bancos modernos precisam de uma nova abordagem à modernização das tecnologias da informação
Muitos dos sistemas fundamentais do banco foram concebidos há décadas para as operações nas agências e no back office. Hoje em dia, estes sistemas têm de dar sempre apoio aos serviços digitais, aos canais móveis e aos novos padrões de interação com os consumidores. À medida que os volumes aumentavam, o mainframe tornava-se cada vez mais dispendioso de escalar e manter.
O banco enfrentava também um desafio estrutural comum a todo o setor: as cargas de trabalho legadas estavam intimamente interligadas, tornando as alterações difíceis e demoradas. Com a escassez de profissionais com conhecimentos de COBOL, a manutenção e a expansão destes sistemas legado criavam riscos operacionais e de prestação de serviços. As abordagens manuais à modernização dos sistemas legados não eram viáveis para milhões de linhas de código interdependentes. A instituição financeira global necessitava de uma arquitetura moderna, concebida para a escala da nuvem, flexibilidade e resiliência a longo prazo.
Compromisso
Modernização potenciada pela IA com a GFT e a GenAI: Combinação de conversão determinística e IA no desenvolvimento de software
A GFT e o banco internacional adotaram uma abordagem estruturada de modernização que combinou a conversão determinística de código com a aceleração impulsionada pela IA através da GenAI – incluindo, entre outras, a Wynxx, a plataforma da GFT baseada em IA concebida para acelerar o Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). O trabalho articulou-se em quatro áreas-chave que definiram a forma como a modernização se desenrolou na prática.
- Estratégia de Modernização: O trabalho teve início com uma fase detalhada de levantamento e análise para compreender as dependências, a complexidade e os requisitos arquitetónicos. Ferramentas determinísticas converteram o COBOL para Java, preservando a lógica de negócios essencial e criando simultaneamente a base para o funcionamento distribuído.
- Papel da IA Generativa: A GenAI proporcionou uma automatização essencial em tarefas que, de outra forma, exigiriam uma análise manual exaustiva. Gerou documentação para a lógica legada, criou cenários de teste para apoiar a validação ponta a ponta e melhorou a legibilidade e a facilidade de manutenção do código Java convertido. Contribuiu também para a modernização em lote, ao suportar padrões de tempo de execução baseados em Python. Em cada uma destas áreas, as equipas avançaram mais rapidamente e mantiveram a consistência em grande escala.
- Evolução arquitetónica: A GFT desenvolveu a arquitetura distribuída para apoiar esta transformação nativa da nuvem, melhorando os contextos de execução, o acesso aos dados, o tratamento de filas e os componentes de tempo de execução.
- Um padrão unificado: Este trabalho proporcionou uma abordagem de modernização que este banco internacional pode aplicar em várias iniciativas, garantindo a consistência à medida que o programa se expande.
Vantagens
Um caminho comprovado para a modernização de todo o banco de serviços bancários
O projeto confirmou que a modernização a esta escala é viável e sustentável com a combinação certa de automatização, evolução da arquitetura e apoio da AI. O cliente confirmou que uma parte significativa do seu parque de sistemas legados pode ser migrada utilizando este modelo, reduzindo o risco do programa a longo prazo e criando alinhamento entre os futuros esforços de modernização.
A documentação, os testes e o aperfeiçoamento assistidos por IA melhoraram a velocidade e a clareza da modernização para as equipas de engenharia. A arquitetura atualizada proporciona maior escalabilidade, resiliência e eficiência, contribuindo para um time to market mais rápido e custos de infraestrutura mais baixos. O trabalho foi reconhecido internamente, tanto na instituição financeira global como na GFT, como um esforço emblemático de modernização.
Com esta base estabelecida, o banco está posicionado para expandir a modernização a outros sistemas e explorar novas oportunidades de aperfeiçoamento do código modernizado com o auxílio da AI.
Conclusão
Resultados de um programa de modernização das TI acelerado pela AI
Os programas globais de modernização exigem mais do que a migração de código. Dependem da automatização que reduz o esforço manual, da evolução arquitetónica que suporta a escalabilidade e do apoio baseado em AI que acelera tarefas complexas sem comprometer a precisão nem a governação. O projeto demonstra como a AI no desenvolvimento de software pode permitir uma modernização a um nível que os métodos tradicionais não conseguem atingir.
Através da parceria com a GFT, o cliente do setor bancário criou uma plataforma preparada para o futuro e um percurso repetível de modernização bancária, reforçando a capacidade do banco para inovar, expandir-se e prestar serviços digitais fiáveis a milhões de consumidores em todo o mundo.
