Reengenharia de processos antifraude usando IA e big data
Eficiência operacional
Aumento significativo da detecção de fraude desde o lançamento
Tecnologia em tempo real
Análise instantânea e uma resposta rápida
Melhoria na eficácia da pontuação
Regras abrangentes e modelos preditivos minimizam erros
A Rulex oferece uma nova maneira de tomar decisões de negócio e tem sido aprovada em muitos setores, como automotivo, financeiro, cadeia de suprimentos, educação, energia e saúde.
Desafio
Impedindo fraude no mercado de seguros europeu
A fraude é um problema generalizado no mercado de seguros europeu. As reclamações fraudulentas de automóveis são particularmente graves — a Itália tem uma média nacional de 19,3% ao ano, o que aumenta o custo dos negócios para toda a indústria. Diante de um desafio crescente de fraude, essa seguradora italiana líder no setor queria uma solução técnica inteligente que aumentasse a prevenção e a detecção. Questões específicas incluídas:
- Dados inconsistentes em todos os mercados impediram a detecção de fraudes
- Os modelos de detecção de fraude estática eram lentos e se tornaram ineficazes
- Conforme as fraudes se tornavam mais sofisticadas, houve a necessidade de uma solução mais inteligente que pudesse aprender de forma abrangente com os padrões de comportamento
Compromisso
Implementação de uma solução combinando dados em tempo real, regras e modelagem preditivas e pontuação em tempo real
A GFT forneceu à seguradora um acelerador para implementar rapidamente uma solução antifraude em toda a empresa que aproveitou o poder da inteligência artificial e do big data. O foco da solução era a prevenção de fraudes on-line, por isso foi necessário combinar e analisar fontes estruturadas e não estruturadas internas e externas. A solução antifraude implementada incluiu:
- Tecnologia em tempo real para permitir uma análise instantânea e uma resposta rápida
- Melhoria da eficácia da pontuação usando regras heurísticas e modelos preditivos para minimizar falsos positivos e descobrir falsos negativos, melhorando a eficácia
- Dados avançados e recursos de pesquisa em fontes estruturadas e não estruturadas
- Instrumentos de investigação fáceis de usar que permitem à equipe antifraude acessar e consultar documentos estruturados e não estruturados e realizar análises de redes sociais
- Relatórios claros que apresentam informações práticas que simplificam os dados e análises complexas de base
Devido ao amplo escopo do projeto, a GFT desenvolveu uma estrutura modular composta por vários componentes especializados, cada um dos quais desempenha um papel único na detecção de fraudes e investigação de itens suspeitos.
Benefícios
Em apenas alguns meses, esta seguradora melhorou a precisão de sinistros suspeitos
A GFT entregou a solução dentro do prazo e do orçamento. Embora altamente técnica, a solução pode ser usada sem o envolvimento do departamento de TI do cliente ou especialistas da GFT. Em apenas alguns meses, a solução entregou benefícios quantificáveis:
- Aumento de 30% na detecção de fraude e redução de 7% de falso positivo
- Aumento de 40% nos relatórios diários em tempo real
- Com detecção em tempo real, a equipe antifraude pode agir imediatamente, extrair informações relevantes e examinar posições suspeitas sem o envolvimento do departamento de TI
- A equipe antifraude pode inserir e alterar regras heurísticas e modelos preditivos manualmente e avaliar o impacto das modificações em conjuntos de dados históricos, eliminando a necessidade de simulações ou extrações caras
A solução pode detectar automaticamente reclamações com alta probabilidade de fraude. Isso permitiu que a empresa se concentrasse na prevenção de fraudes, que é mais econômica do que a verificação de fraude baseada em análise. A empresa tem planos ambiciosos para aumentar o escopo da solução, estendendo as fontes de informação com ênfase em documentos digitais e dados de fontes distintas.
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História de sucesso
Reengenharia de processos antifraude usando inteligência artificial e big data
