03 mars 2026

GFT fait progresser la transformation bancaire axée sur l'IA et est désigné "pionnier du secteur" dans la matrice de maturité de l'IA

La classification de maturité la plus élevée souligne la capacité de GFT à intégrer l'IA directement dans la couche d'exécution de programmes de transformation réglementés à grande échelle.

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Stuttgart, le 3 mars 2026 – GFT Technologies a été désignée « pionnière du secteur » par le groupe QKS dans son classement « AI Maturity Matrix Digital Banking Transformation Services, 2026 ». Cette classification représente le plus haut niveau de maturité dans l'évaluation et reconnaît la capacité de GFT à appliquer l'intelligence artificielle dans des environnements de transformation réglementés à grande échelle.

La transformation bancaire numérique est souvent ralentie par des programmes de modernisation fragmentés, des systèmes hérités rigides et un faible retour sur investissement des initiatives numériques isolées. GFT relève ces défis en intégrant directement l'IA dans la couche d'exécution des programmes de transformation.

 

L'IA intégrée tout au long du cycle de vie des logiciels

Au cœur de cette approche se trouve Wynxx, la plateforme d'IA d'entreprise de GFT. Conçue pour les grandes organisations hautement réglementées, cette plateforme intègre l'IA générative tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Cela comprend l'analyse du code hérité, la génération automatisée de documentation, les tests et la correction du code, ainsi que la prise en charge de workflows de modernisation complexes.

« GFT s'est positionné comme un pionnier dans l'application de l'IA à la couche d'exécution de la transformation bancaire numérique, passant de l'expérimentation à une intelligence intégrée aux produits et à la livraison. Grâce à sa plateforme Wynxx, GFT intègre l'IA générative directement dans le cycle de vie du développement et de la modernisation des logiciels en automatisant l'analyse du code hérité, la documentation, les tests et les workflows de transformation qui sous-tendent les programmes de modernisation numérique et de base à grande échelle. Cette approche axée sur l'IA permet aux banques d'accélérer leurs délais de transformation tout en maintenant la gouvernance et les contrôles humains. En intégrant l'IA comme un moteur de transformation reproductible plutôt que comme une couche d'innovation autonome, GFT démontre une stratégie d'IA mature et orientée vers la production qui se traduit directement par des résultats de transformation bancaire numérique plus rapides et plus évolutifs », a déclaré Akhilesh Vundavalli, analyste principal BFSI, QKS Group.

 

En combinant automatisation, cadres de gouvernance et contrôles humains, cette approche produit des résultats mesurables :

  • Augmentation de 40 % de la productivité dans les environnements de développement
  • Accélération pouvant atteindre 80 % de la correction du code
  • Accélération pouvant atteindre 85 % de la génération de documentation
  • Accélération significative de l'identification et de la correction des failles de sécurité

 

Déployer l'IA de manière responsable dans les secteurs réglementés

Dans les secteurs hautement réglementés tels que la banque et l'assurance, l'adoption de l'IA ne se définit pas uniquement par ses capacités, mais aussi par le contrôle, la responsabilité et l'alignement réglementaire.

Wynxx a été conçu avec la gouvernance au cœur de ses préoccupations. La plateforme intègre des mécanismes de conformité, des processus DevSecOps et une connectivité cloud sécurisée dans un cadre entièrement vérifiable, garantissant ainsi que le déploiement de l'IA reste transparent, traçable et sécurisé.

« L'IA réduit le coût de développement des logiciels dans l'ensemble du secteur. Ce qu'elle ne réduit pas, c'est le coût de l'échec », a déclaré Marco Santos, PDG mondial de GFT. « Notre objectif a été d'industrialiser l'IA responsable en l'intégrant directement dans la couche d'exécution de la livraison d'entreprise. Cette reconnaissance reflète notre conviction que dans les secteurs réglementés, c'est l'exécution disciplinée, et non l'expérimentation, qui définit la valeur à long terme. »

Cette architecture de gouvernance permet aux entreprises de déployer l'IA en toute confiance dans les systèmes critiques, sans compromettre l'intégrité réglementaire ou la résilience opérationnelle.

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L'IA réduit le coût de développement des logiciels dans l'ensemble du secteur. En revanche, elle ne réduit pas le coût de l'échec. Notre objectif a été d'industrialiser l'IA responsable en l'intégrant directement dans la couche d'exécution des prestations des entreprises. Cette reconnaissance reflète notre conviction que dans les secteurs réglementés, c'est une exécution rigoureuse, et non l'expérimentation, qui définit la valeur à long terme.

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Marco Santos
Global CEO, GFT Technologies

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Anja Proske

Head of Communications Germany
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Andreas Herzog

Responsable des relations investisseurs & CSR conformité
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