Au cours des deux dernières années, les analyses de marché menées par les principaux cabinets d’experts arrivent à la même conclusion : l’IA est aujourd’hui un facteur clé de différenciation concurrentielle.

Forrester Research prévoit qu’en 2025, moins de 5% des assureurs réussiront à générer une croissance mesurable de leurs revenus directement attribuable à l’IA. Le problème n’est pas technologique c’est l’incapacité à dépasser les PoC et à passer à l’échelle.

McKinsey & Company souligne que la transformation par l’IA en souscription et en sinistres génère des gains opérationnels à deux chiffres, notamment :

jusqu’à 40% de réduction des coûts d’onboarding;

3–5% d’amélioration de la précision des décisions en sinistres, ce qui améliore durablement les ratios de pertes.

Des travaux académiques d’Eling & Nuessle (Université de Saint-Gall) montrent quant à eux que l’IA fait évoluer le modèle assurantiel d’une logique de compensation des pertes vers une logique de prédiction et de prévention, permettant d’anticiper les risques avant qu’ils ne surviennent.

Toutes ces analyses convergent vers une même réalité : la maturité de l’IA a atteint un point de bascule. Mais la création de valeur dépend de trois éléments clés : où commencer, quoi prioriser et comment industrialiser.

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