Débloquer l'efficacité avec les chatbots GenAI pour l'assistance aux employés, la finance, les ressources humaines et bien plus encore : Cinq cas d'utilisation dans le monde réel

L'IA générative transforme la façon dont les entreprises accèdent et interagissent avec les connaissances internes, en ouvrant de nouvelles façons de travailler avec un large éventail de ressources, y compris les documents, les bases de données, les référentiels de code, et même les outils de gestion de projet.

Aujourd'hui, les organisations utilisent la GenAI pour améliorer l'efficacité opérationnelle dans les domaines de la finance, des ressources humaines, etc. Ces nouveaux agents simplifient l'accès aux informations de l'entreprise et automatisent les tâches routinières et répétitives, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur le travail stratégique de plus haut niveau.

Dans cette optique, examinons quelques exemples spécifiques de la manière dont les assistants génératifs d'IA peuvent répondre aux besoins organisationnels dans des contextes commerciaux réels et comment GFT peut aider les organisations à mettre en œuvre ces solutions pour accroître l'efficacité, réduire les coûts et améliorer l'engagement des employés.

Un grand fabricant de produits pharmaceutiques et chimiques comptant plus de 26 000 employés dans 30 pays a identifié le besoin d'améliorer ses opérations de ressources humaines en créant un assistant pour les employés.
L'objectif était de fournir

• des réponses plus rapides aux questions des employés
• offrir une assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7,
• et de libérer le personnel des ressources humaines pour des tâches plus importantes.

GFT a créé un assistant d'employé GenAI qui utilise des informations actualisées sur l'entreprise pour répondre aux questions.
Il est désormais utilisé par 10 000 employés et a permis à l'entreprise d'économiser l'équivalent de trois emplois à temps plein.

La solution utilise uncadre RAG (Retrieval Augmented Generation) pour s'assurer que les résultats sont basés sur les données les plus récentes, les plus pertinentes et les plus fiables. Cette approche élimine le besoin de former continuellement le modèle sur de nouvelles données et introduit un niveau de contrôle grâce à une console d'administration facile à utiliser.

La création de notes de crédit dans les banques est un défi. Elle nécessite des données précises, une conformité réglementaire, une évaluation des risques et une coordination entre les différents services.

GFT et Oliver Wyman ont développé une solution de risque de crédit pour simplifier ce processus en automatisant l'agrégation des données et en fournissant les résumés dont les analystes ont besoin.

Cette solution GenAI

• permet aux analystes d'économiser plus de 50 000 heures par an,
• réduisant ainsi les coûts de 4 millions d'euros.
• Elle améliore l'efficacité
• et permet aux professionnels de la finance de se concentrer sur des tâches stratégiques.

Un client était confronté à des processus longs et complexes pour résoudre les conflits d'accès au réseau.

Son personnel devait extraire manuellement les informations pertinentes des documents et rechercher des incidents antérieurs similaires dans une vaste base de données, ce qui rendait le processus lourd et coûteux.

GFT a créé un assistant d'employé GenAI qui lit les documents, trouve les informations clés et aide le personnel à rechercher des problèmes antérieurs à l'aide d'une interface conversationnelle intuitive.

La résolution des conflits d'accès au réseau est ainsi devenue beaucoup plus rapide et moins coûteuse.

Une équipe financière perdait du temps à créer des rapports Excel à la main pour chaque demande d'informations financières. Cela ralentissait les décisions et entraînait des erreurs.

GFT a mis au point un assistant financier alimenté par l'IA, doté d'une interface conversationnelle qui s'intègre aux données existantes. L'outil utilise l'IA générative pour comprendre et traiter les données financières. Lorsqu'il reçoit une requête, il ingère efficacement les données, interprète le contexte et génère des rapports financiers, des tableaux et des graphiques précis et faciles à comprendre.

Cette solution a rationalisé le processus de reporting, libérant un temps précieux pour que l'équipe financière se concentre sur l'analyse et la planification stratégique. Elle offre un accès rapide et à la demande aux informations financières, améliore la précision et réduit les efforts manuels.

Un client avait besoin d'un assistant salarié GenAI pour simplifier les processus d'intégration en aidant les employés à comprendre les méthodologies et à localiser les API existantes. L'objectif était d'accélérer le développement et d'aider le personnel à réutiliser les solutions existantes, évitant ainsi le travail en double.

GFT a mis en œuvre un assistant d'employé GenAI qui recherche des réponses dans plusieurs sources. Il se tient informé du contenu le plus récent. Cela permet à l'entreprise d'éviter les erreurs liées aux processus, de mieux utiliser la technologie en nuage et de trouver plus rapidement les API internes.

• Accélérer les travaux de routine
• Satisfaire les employés grâce à une assistance 24h/24 et 7j/7
• S'initier à l'IA en toute sécurité
• Faciliter la recherche d'informations sur l'entreprise
• Permettre au personnel de se concentrer sur des tâches plus importantes

Ces cinq cas d'utilisation réels montrent comment les assistants d'employés GenAI peuvent permettre aux entreprises de fonctionner plus efficacement, d'économiser de l'argent et de garder les employés concentrés sur ce qui ajoute vraiment de la valeur.

Grâce à des outils comme EnterpriseGPT et RAG Assistant, GFT peut fournir des assistants IA de manière flexible, que ce soit par le biais d'un modèle SaaS ou déployé sur vos systèmes, dans le nuage ou sur site.

Pour libérer tout le potentiel des assistants salariés GenAI pour votre entreprise, envisagez un partenariat avec GFT pour identifier les bons cas d'utilisation, les mettre en œuvre conformément aux meilleures pratiques et favoriser la transformation numérique de votre entreprise.