L'avenir de l'IA,
sans filtre

Alors que les initiatives en matière d’IA sont plus courantes que jamais, leur capacité à être déployées efficacement à grande échelle, et encore davantage à générer un retour sur investissement significatif, est loin d’être garantie.

Afin d’offrir un aperçu sans filtre de l’état actuel et de l’avenir de l’IA, GFT Technologies et Wakefield Research ont interrogé les dirigeants qui façonnent la prochaine phase de l’innovation en matière d’IA. Nous avons recueilli les points de vue de 945 DSI et CTO travaillant au sein d’entreprises générant au moins 500 millions de dollars américains de chiffre d’affaires annuel, réparties dans 19 pays et couvrant un large éventail de secteurs d’activité.

Ces dirigeants ont partagé leurs perspectives sur les évolutions controversées au sein des effectifs, les nombreux risques liés aux systèmes hérités, l’impact considérable des incertitudes géopolitiques et réglementaires, la menace d’une bulle de l’IA, ainsi que les nouveaux défis auxquels sont confrontés les responsables technologiques dans le contexte actuel de plein essor de l’IA. Leurs priorités, leurs préoccupations et leurs stratégies révèlent les enjeux de ce tournant dans le développement de l’IA, un moment aux implications significatives pour les entreprises, leurs effectifs, leurs parties prenantes et l’économie mondiale.

• Les craintes liées à une bulle de l’IA sont largement présentes. Près de 90 % des répondants se disent préoccupés par le fait que les investissements mondiaux dans l’IA pourraient progresser plus rapidement que la valeur commerciale qu’elle peut réellement générer.
• Les systèmes hérités exposent les entreprises à des risques de sécurité importants et compromettent les projets d’IA. Une grande majorité des répondants (93 %) estiment que l’utilisation de l’IA sur les systèmes hérités de leur organisation sans les moderniser au préalable finira par déclencher une crise de sécurité à l’échelle de l’entreprise. La plupart (84 %) déclarent avoir dû annuler au moins un projet pilote ou un projet d’IA en raison des limites des systèmes hérités.
• Les incertitudes géopolitiques et réglementaires freinent les investissements dans l’IA. Les répondants indiquent que les évolutions géopolitiques les ont conduits à limiter les zones dans lesquelles ils déploient l’IA (50 %), à réduire leurs investissements prévus dans l’IA (34 %) et à annuler des projets d’IA (28 %). Plus de la moitié (54 %) déclarent que l’incertitude concernant la réglementation de l’IA les a rendus plus prudents dans le déploiement de l’IA.
• L’IA joue un rôle bien plus complexe dans les évolutions de la main-d’œuvre que ne le laissent entendre les gros titres. Plus de 90 % des répondants estiment que certaines entreprises cotées en bourse invoquent l’IA pour justifier des changements de personnel visant principalement à faire grimper le cours de leur action. Plus de la moitié (51 %) déclarent avoir recruté des collaborateurs spécifiquement chargés d’examiner ou de corriger du contenu généré par l’IAA, et 26 % indiquent avoir réembauché des employés précédemment licenciés.
• Les responsables technologiques sont confrontés à de nouvelles pressions dans leurs fonctions. Près de 90 % des répondants se disent préoccupés par le fait que, à mesure que leur entreprise déploie l’IA à grande échelle, une mauvaise décision concernant les effectifs pourrait mettre leur propre poste en danger. Seuls 20 % déclarent que les autres cadres dirigeants et membres du conseil d’administration de leur entreprise comprennent pleinement les risques de sécurité liés à l’utilisation de l’IA sur des systèmes hérités.

En août 2026, Goldman Sachs estimait que les investissements mondiaux liés à l’IA atteindraient 1 000 milliards de dollars américains cette année. Toutefois, obtenir un retour significatif sur ces investissements reste souvent difficile. Une enquête publiée par Gartner en septembre 2026 a révélée que « seulement 22 % des entreprises ont réussi à déployer l’IA à grande échelle dans plusieurs unités opérationnelles ou à adopter une approche axée sur l’IA », tandis que seuls 37 % des répondants à une enquête McKinsey publiée en août 2026 ont déclaré que « l’IA avait contribué positivement à l’EBIT de leur entreprise, [un pourcentage] pratiquement inchangé depuis 2025, malgré l’augmentation de la part des entreprises déployant des technologies d’IA ».

Alors que les capitaux continuent d’affluer, l’enquête de GFT a révélé que 89 % des DSI et CTO  craignent que les investissements mondiaux dans l’IA ne progressent plus rapidement que la valeur commerciale qu’ils peuvent raisonnablement générer, près de la moitié (44 %) se déclarant très ou extrêmement préoccupés.

Alors que l’essor actuel de l’IA bat son plein, les entreprises ont une vision claire des opportunités qu’offre cette technologie, qu’il s’agisse de gains mineurs en termes de productivité et d’efficacité ou d’une transformation organisationnelle à grande échelle. Mais la question qui se pose désormais concernant l’IA n’est plus celle des cas d’usage potentiels, mais celle de la valeur réelle. Les dirigeants qui investissent dans l’IA se demandent : cet investissement est-il rentable ?

Générer une véritable valeur commerciale grâce à l’IA nécessite de faire preuve de créativité, de planifier avec soin et d’exécuter avec précision. Dans un contexte marqué par les dynamiques complexes du marché détaillées dans ce rapport, notamment les risques de sécurité et les tensions géopolitiques, les entreprises qui se démarquent grâce à l’IA sont celles qui l’intègrent au cœur même de leur organisation.

Pour les organisations qui cherchent à mettre en œuvre l’IA, les systèmes hérités peuvent constituer une source majeure de risques de sécurité. Une grande majorité des répondants (93 %) estiment que l’utilisation de l’IA sur les systèmes hérités de leur organisation sans les moderniser au préalable finira par déclencher une crise de sécurité à l’échelle de l’entreprise.

Les systèmes hérités représentent une menace non seulement pour la sécurité, mais également pour la mise en œuvre de l’IA. Une écrasante majorité des répondants (95 %) déclare que les systèmes hérités ralentissaient la capacité de leur organisation à déployer et à faire évoluer l’IA, plus de la moitié (56 %) qualifiant ce retard de modéré ou majeur. De plus, 84 % déclarent avoir annulé au moins un projet pilote ou un projet d’IA en raison des limites de leurs systèmes hérités.

Malgré ces difficultés importantes, environ une organisation sur dix (9 %) n’a même pas commencé à moderniser ses systèmes hérités. Plus d’un quart (27 %), quant à elles, ont entamé leur processus de modernisation, mais estiment que leurs progrès sont insuffisants.

Les risques de sécurité liés à l’utilisation de l’IA sur des infrastructures qui n’ont pas été conçues pour cela ne feront que s’accroître à mesure que les modèles deviennent plus sophistiqués, comme l’a clairement montré l'attaque menée par des agents d’OpenAI contre Hugging Face en juillet 2026. Les systèmes hérités conduisant également la plupart des entreprises à retarder, voire à annuler, leurs initiatives en matière d’IA, une approche de bout en bout de la modernisation constitue une voie à envisager pour renforcer la sécurité, soutenir l’innovation et favoriser la croissance.