Pourquoi s'associer à GFT Technologies pour les solutions Litmus ?
Litmus fournit l'innovation produit, mais les clients ont également besoin d'un partenaire de confiance pour transformer les données en résultats d'affaires réels. GFT apporte une expertise approfondie en matière de développement logiciel, de cloud et d'IA. Nous intégrons Litmus dans les processus critiques de l'entreprise, faisons évoluer les solutions en toute sécurité et veillons à ce que les données industrielles apportent une valeur mesurable.
En quoi le partenariat entre Litmus et GFT est-il unique ?
Ensemble, Litmus et GFT associent une technologie de pointe à une expertise éprouvée en matière d'intégration. Litmus fournit une connectivité universelle et des données propres et contextualisées, tandis que GFT conçoit et met en œuvre des solutions numériques centrées sur l'IA dans l'ensemble de l'entreprise. Cette synergie accélère la fabrication intelligente et facilite l'adoption de l'IA à la périphérie ou dans le nuage.
Quels cas d'utilisation Litmus et GFT peuvent-ils prendre en charge ?
Nos solutions conjointes permettent la maintenance prédictive, l'inspection visuelle alimentée par l'IA et la surveillance des performances en temps réel dans les usines. En connectant les données de périphérie à des plateformes infonuagiques telles que AWS, Azure, Oracle ou Databricks, nous offrons une visibilité à l'échelle de l'entreprise, une efficacité accrue et un impact environnemental réduit.
Quelle valeur ajoutée les clients peuvent-ils attendre de Litmus et de GFT ?
Les clients obtiennent un délai de valorisation plus rapide, une efficacité opérationnelle améliorée et une croissance durable. Ensemble, nous aidons les fabricants à réduire les temps d'arrêt, à optimiser les processus et à dégager de nouveaux avantages concurrentiels grâce à l'intelligence manufacturière pilotée par l'IA.
Qu'est-ce que la plateforme de données Litmus Industrial IoT et Edge ?
La plateforme Litmus connecte n'importe quelle machine, capteur ou actif industriel, collecte et contextualise les données, et les rend disponibles en temps réel pour l'analyse avancée et l'IA. Elle comble le fossé entre la technologie opérationnelle (OT) et les systèmes informatiques de l'entreprise, aidant les fabricants à passer de petits projets pilotes à une transformation à l'échelle de l'entreprise.
