El futuro de la IA,
sin filtros

Aunque las iniciativas de IA son más comunes que nunca, lograr escalarlas con éxito —y, más aún, generar un retorno de la inversión (ROI) significativo— está lejos de estar garantizado.

Para ofrecer una mirada sin filtros sobre el estado actual y el futuro de la IA, GFT Technologies y Wakefield Research encuestaron a los líderes que están dando forma a la próxima etapa de la innovación en IA. Recopilamos las perspectivas de 945 CIOs y CTOs de organizaciones con ingresos anuales de al menos USD 500 millones, en 19 países y diversos sectores.

Los ejecutivos compartieron sus perspectivas sobre temas como los controvertidos cambios en la fuerza laboral, los múltiples riesgos asociados con los sistemas legados, el enorme impacto de la incertidumbre geopolítica y regulatoria, la amenaza de una posible burbuja de IA y los nuevos desafíos que enfrentan los líderes tecnológicos en el actual auge de la IA. Sus prioridades, preocupaciones y estrategias reflejan lo que está en juego en este punto de inflexión para el desarrollo de la IA, un momento con importantes implicaciones para las empresas, sus colaboradores, sus grupos de interés y la economía global.

• Crece la preocupación por una posible burbuja de IA. Cerca del 90 % de los encuestados afirmó estar preocupado porque la inversión global en IA podría estar creciendo más rápido que el valor de negocio que realmente puede generar.
• Los sistemas legados están exponiendo a las empresas a importantes riesgos de seguridad y frenando proyectos de IA. Una amplia mayoría de los encuestados (93 %) considera que implementar IA sobre los sistemas legados de su organización sin modernizarlos primero terminará provocando una crisis de seguridad en toda la empresa. Además, el 84 % señaló que tuvo que cancelar al menos un piloto o proyecto de IA debido a las limitaciones de sus sistemas legados.
• La incertidumbre geopolítica y regulatoria está limitando la inversión en IA. Los encuestados indicaron que los acontecimientos geopolíticos los han llevado a limitar dónde implementan IA (50 %), reducir la inversión prevista en IA (34 %) y cancelar proyectos de IA (28 %). Más de la mitad (54 %) señaló que la incertidumbre en torno a la regulación de la IA los ha llevado a adoptar un enfoque más cauteloso al implementarla.
• La IA está desempeñando un papel mucho más complejo en los cambios de la fuerza laboral de lo que sugieren los titulares. Más del 90 % de los encuestados considera que algunas empresas que cotizan en bolsa utilizan la IA para justificar cambios en su fuerza laboral cuyo objetivo principal es aumentar el valor de sus acciones. Más de la mitad (51 %) afirmó haber contratado personas específicamente para revisar o corregir trabajos generados por IA, mientras que el 26 % indicó haber recontratado a colaboradores que anteriormente habían desvinculado.
• Los líderes tecnológicos enfrentan nuevas presiones en sus roles. Cerca del 90 % de los encuestados afirmó estar preocupado porque, a medida que su organización escala la IA, tomar una decisión equivocada sobre la fuerza laboral podría poner en riesgo su propio puesto. Solo el 20 % señaló que los demás ejecutivos de la alta dirección y miembros del consejo de administración de su organización comprenden plenamente los riesgos de seguridad de implementar IA sobre sistemas legados.

En agosto de 2026, Goldman Sachs proyectó que la inversión global relacionada con IA alcanzaría 1 billón de dólares este año. Sin embargo, obtener un retorno significativo de esa inversión sigue siendo difícil en muchos casos. Una encuesta publicada por Gartner en septiembre de 2026 reveló que “solo el 22 % de las organizaciones ha logrado escalar la IA con éxito en múltiples unidades de negocio o adoptar un enfoque AI-first”. Por su parte, apenas el 37 % de los participantes de una encuesta de McKinsey publicada en agosto de 2026 indicó que “la IA ha contribuido positivamente al EBIT de sus organizaciones, un porcentaje que se mantiene prácticamente sin cambios frente a 2025, a pesar del aumento en la proporción de organizaciones que están escalando tecnologías de IA”.

Mientras el capital continúa fluyendo hacia la IA, la encuesta de GFT reveló que el 89 % de los CIOs y CTOs está preocupado porque la inversión global en IA podría estar creciendo más rápido que el valor de negocio que realmente puede generar. Casi la mitad (44 %) afirmó estar muy o extremadamente preocupada.

Con el auge actual de la IA ya en marcha, las empresas tienen una visión clara de las oportunidades que esta tecnología ofrece, desde mejoras puntuales en productividad y eficiencia hasta una transformación agentica a gran escala. Sin embargo, la conversación sobre IA ha pasado de enfocarse en sus posibles casos de uso a centrarse en el valor real que puede generar. Los líderes que están invirtiendo en IA se hacen una pregunta fundamental: ¿esta inversión realmente está dando resultados?

Generar verdadero valor de negocio con IA requiere pensamiento creativo, una planificación cuidadosa y una ejecución rigurosa. En medio de las complejas dinámicas de mercado que aborda este informe —incluidos los riesgos de seguridad, las tensiones geopolíticas y otros factores—, las empresas que logren diferenciarse mediante la IA serán aquellas que adopten un compromiso integral con ella desde sus bases.

Para las organizaciones que buscan implementar IA, los sistemas legados pueden convertirse en una fuente crítica de riesgos de seguridad. Una amplia mayoría de los encuestados (93 %) considera que implementar IA sobre los sistemas legados de su organización sin modernizarlos primero terminará provocando una crisis de seguridad en toda la empresa.

Los sistemas legados no solo representan una amenaza para la seguridad, sino también para la ejecución de las iniciativas de IA. Una abrumadora mayoría de los encuestados (95 %) afirmó que estos sistemas generan retrasos en la capacidad de su organización para implementar y escalar la IA, y más de la mitad (56 %) calificó esos retrasos como moderados o significativos. Además, el 84 % indicó haber cancelado al menos un piloto o proyecto de IA debido a las limitaciones de sus sistemas legados.

A pesar de estas importantes desventajas, aproximadamente una de cada diez organizaciones (9 %) ni siquiera ha comenzado a modernizar sus sistemas legados. Por otro lado, más de una cuarta parte (27 %) ya inició su proceso de modernización, pero considera que está avanzando más lento de lo esperado.

Los riesgos de seguridad asociados con ejecutar IA sobre una infraestructura que no fue diseñada para ello seguirán aumentando a medida que los modelos se vuelvan más sofisticados, como dejó en evidencia el ataque de julio de 2026 de agentes de OpenAI contra Hugging Face. Si además consideramos que los sistemas legados están llevando a la mayoría de las empresas a retrasar o incluso cancelar sus iniciativas de IA, el camino más prudente —desde la perspectiva de seguridad, innovación y crecimiento— apunta hacia una modernización de extremo a extremo.