Conectando Innovación y Genialidad: Explorando el Futuro con GenAI

¿Cuáles son las necesidades y los retos tecnológicos actuales de los bancos y compañías aseguradoras? En este evento, GFT, Amazon Web Services España, MongoDB y Confluent, presentaremos los casos de uso de principio a fin necesarios para realizar un proyecto de GenAI y tener éxito.

Los fragmentos de datos aparentemente sin conexión son ahora el lienzo sobre el cual pintamos las soluciones más ingeniosas. Descubre cómo las empresas de consultoría están desentrañando los misteriosos retazos de datos aparentemente sin conexión, transformándolos en conocimiento valioso con la ayuda de algoritmos generativos.

Cerraremos el evento con una actividad de golf virtual, donde podrás compartir tus experiencias y retos con expertos y compañeros de tu sector. No te preocupes si eres principiante en el golf virtual, con la magia de la Inteligencia Artificial serás un experto. Y aquellos que son aficionados, podrán jugar en los mejores campos de golf del mundo.

Registro de participantes y café de bienvenida

Ignasi Barri (Head of Innovation GFT) y Andrés Marín (Vicepresident-Iberia de MongoDB).

¿Qué nos estamos encontrando en GFT como parte integradora de las soluciones de GenAI? Daremos una visión de principio a fin de un proyecto y explicaremos los retos con los que nos encontramos.

Esteban Chiner (Head Data & Analytics GFT) y Daniel Ruiz (Head IA & ML GFT). Experiencia en la implementación de soluciones digitales, garantizando una transición de éxito hacia GenAI con:

• Amazon Web Services (AWS), como líder mundial en servicios en la nube, proporcionando una base robusta y completa para proyectos GenAI. Con Julián de Dios (Senior Manager FSI AWS).
   
• Confluent y su plataforma de transmisión de datos en streaming, permite a las empresas, administrar y analizar datos en tiempo real. Con GenAI de Confluent las empresas pueden obtener información y tomar decisiones más amplias. Con Ramón Márquez (Senior Solutions Engineer Confluent).
   
• MongoDB Atlas, con su funcionalidad Vector Search permite buscar datos no estructurados, almacenar embeddings de vectores con modelos de aprendizaje automático (OpenAI, Hugging Face...) y almacenarlos e indexarlos en Atlas. Con Ángel Martínez (Advisory Solutions Architect MongoDB).

Implementación en diversos proyectos.

• Exploración de casos de uso.
• Experiencias de éxito y lecciones aprendidas.

• Interacción con los expertos: preguntas de la audiencia.
• Cierre y agradecimientos.

Breve descanso para intercambiar ideas y actividad de golf virtual.