Stuttgart, 29 de octubre de 2026 – El banco brasileño Itaú Unibanco y GFT Technologies han consolidado un nuevo modelo para migrar a la nube los sistemas de procesamiento por lotes (batch) de la entidad. Estos sistemas son esenciales para las operaciones bancarias diarias y se han ejecutado tradicionalmente en entornos mainframe, la infraestructura tecnológica históricamente empleada en el sector. Asimismo, permiten procesar grandes volúmenes de transacciones de forma simultánea y en momentos programados, como los cierres contables, las liquidaciones y las conciliaciones.
El proyecto se enmarca en el plan de modernización y migración a la nube que el banco puso en marcha en 2018, cuyo objetivo es mantener la competitividad de sus sistemas y prepararlos para incorporar nuevas tecnologías que impulsen la prestación de servicios y el desarrollo de nuevos productos.
El modelo se basa en Batch2Cloud, una herramienta desarrollada por GFT Technologies en colaboración con el banco e integrada en Wynxx, la plataforma de inteligencia artificial generativa de GFT. Esta solución permite identificar oportunidades de modernización, analizar la complejidad del entorno tecnológico y estimar los esfuerzos necesarios para acometer la transformación. De tal modo, se facilita una evolución tecnológica predecible, segura y orientada a generar valor tanto para los clientes como para las operaciones del banco.
La combinación de tecnología y conocimiento especializado
Uno de los elementos clave de la estrategia ha sido el uso de agentes de inteligencia artificial por parte de los equipos especializados de Itaú y GFT Technologies. Mientras estos agentes se encargan de automatizar tareas repetitivas, agilizar los análisis y facilitar la generación y validación de código, los profesionales siguen siendo responsables de las decisiones técnicas, la arquitectura de las soluciones y la gobernanza de los procesos.
Este enfoque, que sitúa a las personas en el centro de la toma de decisiones, ha permitido acelerar significativamente uno de los retos más complejos a los que se enfrenta actualmente el sector financiero: modernizar aplicaciones críticas desarrolladas a lo largo de décadas y adaptarlas a arquitecturas tecnológicas modernas, todo ello, sin comprometer las reglas de negocio ni la continuidad operativa. Al mismo tiempo, refuerza la capacidad del banco para lanza nuevos productos, adaptar sus procesos y responder con mayor rapidez a las necesidades de sus clientes.
Durante la fase inicial de implementación, esta metodología de trabajo, combinada con las herramientas de GFT Technologies, ha permitido reducir hasta un 70% el tiempo de migración de los sistemas y multiplicar por 3,3 la velocidad de ejecución de los proyectos.
En el proceso de desarrollo conjunto entre GFT Technologies e Itaú se tuvieron en cuenta todas las soluciones existentes en el banco, así como las pruebas realizadas previamente por sus equipos de innovación. Entre ellas, destaca el uso de Code Understanding, una solución desarrollada internamente por Zup Innovation, empresa tecnológica del grupo, que complementa las capacidades de los agentes ya existentes y facilita una mejor comprensión del código legacy. La colaboración con los equipos de innovación ha contribuido a agilizar y optimizar el desarrollo del proyecto.
La modernización al servicio del cliente
La renovación de la infraestructura tecnológica que sustenta las operaciones críticas del banco le permite a este responder con mayor agilidad a las demandas de sus clientes, ofreciéndoles la personalización y rapidez que esperan. Para GFT Technologies, los resultados obtenidos en Itaú avalan el potencial del Batch2Cloud como una solución escalable y replicable en entornos similares.
“La modernización de los sistemas críticos es uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las organizaciones para convertir el potencial de la inteligencia artificial en valor real para el negocio. Los resultados obtenidos junto a Itaú demuestran cómo la IA puede integrarse de forma nativa en la ingeniería de software, al combinar la automatización con un profundo conocimiento especializado para acelerar transformaciones complejas sin renunciar a la gobernanza, la calidad y la fiabilidad que exigen las entidades financieras”, afirma Marco Santos, CEO global de GFT Technologies.
“La modernización de nuestros sistemas legacy y la migración a la nube son dos de los pilares de la estrategia tecnológica de Itaú para seguir situando al cliente en el centro, ofreciéndole lo que necesita, cuando lo necesita y con la agilidad que espera. La integración de agentes de IA en este proceso, respaldada por nuestras políticas de uso responsable, nos permite avanzar sin comprometer la solidez de los sistemas que sustentan nuestra actividad”, añade Douglas Santos, superintendente de Tecnología de Itaú Unibanco.
Gracias al ecosistema Wynxx y a soluciones como Batch2Cloud, la inteligencia artificial se consolida como una capacidad integrada de forma nativa en la ingeniería de software, lo cual permite a las entidades financieras modernizar sus aplicaciones críticas con mayor rapidez, previsibilidad y seguridad, sin comprometer los niveles de fiabilidad que exige el sector.
