Minutos, no meses: Cómo Wynxx acelera la modernización del legado en los servicios financieros
Creación de documentación un 95% más rápida
300 000 millones de euros en valor entregados en un día
500% ROI en el primer mes
El Desafío
Un nuevo enfoque para un reto viejo
En el sector financiero, los sistemas heredados son a la vez un activo y una carga. Desarrolladas durante décadas para satisfacer demandas crecientes, estas aplicaciones sostienen procesos de misión crítica, pero su complejidad puede dificultar su comprensión, mantenimiento y evolución.
Para uno de los principales bancos del mundo, este reto se había intensificado. Los ingenieros superiores dedicaban hasta cuatro semanas a elaborar manualmente la documentación de una sola aplicación heredada: miles de líneas de código analizadas línea por línea. Los proyectos de modernización se ralentizaban, las revisiones de cumplimiento normativo requerían mucho tiempo y se corría el riesgo de perder una valiosa experiencia y conocimiento a medida que el personal experimentado se iba marchando.
El banco necesitaba una forma más rápida y fiable de comprender sus sistemas, que mejorara la precisión y la eficacia sin comprometer la confianza ni la seguridad.
Acerca del cliente
El cliente es una de las mayores organizaciones de servicios financieros del mundo, que atiende a millones de clientes de banca minorista, corporativa y de inversión. Con presencia en más de 50 países, el banco es reconocido por su compromiso con la innovación, la transformación digital y las finanzas responsables. Su estrategia se centra en fortalecer su ecosistema digital para ofrecer soluciones financieras seguras, eficientes y centradas en el cliente a escala global.
El Compromiso
Wynxx - IA Generativa para el ciclo de vida del desarrollo de software
GFT Technologies ha presentado Wynxx, la plataforma de IA generativa más flexible del sector para la entrega de software empresarial.
Wynxx acelera la transformación del desarrollo de software empresarial haciendo que la IA generativa sea operacionalmente viable en todo el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) - IA responsable por diseño, agnóstica en cuanto a modelos y medida por resultados de negocio. La plataforma se integra perfectamente en las herramientas y la infraestructura de la empresa, lo que permite a los equipos centrarse en tareas de alto valor mientras acelera la entrega y mejora la calidad del software.
Para demostrar su valor de forma controlada y cuantificable, el equipo adoptó un enfoque de tres sprints. Este marco ágil les permitió establecer una línea de base clara, probar Wynxx en aplicaciones reales y evaluar objetivamente el rendimiento y coste. Cada sprint se basó en los aprendizajes del anterior para demostrar la escalabilidad y precisión a nivel empresarial:
Definición de métricas y preparación del entorno
Definición de métricas y preparación del entorno
Prueba de Wynxx en una aplicación heredada "faro".
Prueba de Wynxx en una aplicación heredada "faro".
Calidad, eficacia e impacto empresarial medidos
Calidad, eficacia e impacto empresarial medidos
De lo manual a lo automatizado
La aplicación faro seleccionada era un sistema Java de 20 años de antigüedad: complejo, con múltiples conexiones ascendentes y descendentes.
A través de Google Cloud Vertex IA y Gemini 1.5 Pro, Wynxx analizó directamente el código fuente directamente desde el repositorio del banco y generó resultados estructurados alineados con los estándares del banco:
- Diagramas de arquitectura y flujo de datos
- Explicaciones a nivel de componente
- Resúmenes funcionales en lenguaje natural
Lo que antes requería semanas de trabajo manual, ahora se completaba en cuestión de minutos. La documentación generada se revisó de forma iterativa y se perfeccionó a través de comentarios rápidos de ingenieros y expertos hasta que cumplió y, en varias áreas, superó los puntos de referencia de calidad definidos al inicio del proyecto.
El Beneficio
Resultados medidos y verificados
Tras validar el caso de uso inicial, el equipo amplió el experimento a otras diez aplicaciones heredadas, demostrando la escalabilidad y coherencia de Wynxx.
Impacto global:
-
95% de reducción del tiempo de documentación
-
93% menos de coste unitario por artefacto
-
500% de retorno de la inversión en el primer mes
-
300.000 euros de valor equivalente entregados en un solo día
La enorme optimización de costes y el aumento de la eficiencia logrados gracias a Wynxx demuestran el potencial de aplicar la IA generativa de forma responsable en entornos complejos.
Estos resultados no sólo demostraron un aumento significativo de la eficiencia, sino que también validaron la precisión y fiabilidad de los resultados generados por la IA de Wynxx.
La precisión media fue del 82%, con algunos resultados que alcanzaron el 100%. La exhaustividad media fue del 71%, lo que refleja los límites naturales del análisis basado exclusivamente en código. Los diagramas de secuencia generados automáticamente mostraron los flujos de procesos y los intercambios de datos con mayor exactitud que las versiones elaboradas manualmente.
El coste de la ejecución de la IA fue mínimo -aproximadamente 0,50 dólares por llamada a la API- y se mantuvo la validación humana en todo momento para garantizar la calidad.
Impacto humano y operativo
La eficiencia lograda fue mucho más allá del ahorro de tiempo. Al eliminar las tareas repetitivas de documentación, los ingenieros pudieron centrarse en el desarrollo y la innovación. La satisfacción laboral aumentó, los equipos de cumplimiento normativo redujeron hasta en un 80% el esfuerzo necesario para preparar auditorías y el conocimiento técnico se volvió más accesible y compartido entre equipos y áreas.
Más allá de la documentación: Ampliación de la IA a través del SDLC
Tras el proyecto piloto, Wynxx se convirtió en un modelo para la modernización de toda la empresa. Su base agnóstica de modelos preserva la libertad de elección y el control, permitiendo la integración con las cadenas de herramientas empresariales existentes para dar soporte:
- Análisis de la calidad del código: identificación de vulnerabilidades y oportunidades de mejora.
- Generación de pruebas automatizadas: aceleración de las pruebas funcionales y de regresión.
- Recomendaciones de arquitectura: orientación de las vías de modernización.
- Predictive Maintenance: detección de anomalías antes de que se produzcan fallos.
Desde entonces, Wynxx ha evolucionado de ser una aceleradora de documentación a convertirse en un copiloto de IA para la mejora continua de la ingeniería de software, acelerando la entrega, reduciendo costes y garantizando la coherencia en todo el SDLC.
Modernización a escala
Para las instituciones financieras que operan bajo una fuerte presión regulatoria y competitiva, Wynxx demuestra que la IA generativa puede ofrecer hoy resultados medibles y fiables.
Al automatizar y optimizar las tareas de desarrollo que requieren más tiempo, Wynxx ayuda a las organizaciones a comprender, mantener y modernizar sus sistemas con mayor rapidez, transformando la complejidad heredada en una base para la innovación.
