• Reingeniería de los procesos antifraude mediante IA y big data

Reingeniería de los procesos antifraude mediante IA y big data

Marco modular para investigar elementos sospechosos y detectar fraudes
Combinar la inteligencia artificial y la analítica avanzada para introducir la detección dinámica de fraudes en el mercado de las aseguradoras europeas. GFT ha llevado a cabo la reingeniería de los procesos antifraude para una empresa de seguros italiana y ha aumentado la tasa de detección de fraudes en un 30% y el rendimiento en la gestión diaria de informes en tiempo real en un 40%.
Re-engineering anti-fraud processes using artificial intelligence and big data
Re-engineering anti-fraud processes using artificial intelligence and big data

Eficiencia operativa

Tecnología en tiempo real

Mejora de la efectividad del <i>scoring</i>

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Socio
Rulex
Nacida en los Estados Unidos, Rulex es una empresa líder en el desarrollo de software sin código para la preparación de datos, el machine learning y la mejora continua. La aplicación de un enfoque lógico singular a la analítica predictiva permite a los expertos de procesos y de negocio crear e implementar soluciones de IA sin necesidad de programar. Rulex ofrece una nueva forma de tomar decisiones y está presente en numerosos sectores, desde las finanzas, la automoción y la cadena de suministro hasta la educación, la salud o la industria energética.

Reto

Reto

Frenar el fraude en el mercado de las aseguradoras europeas

Compromiso

Compromiso

Implementar una solución que combine datos en tiempo real, reglas y modelos predictivos y <i>scoring </i>en tiempo real

Beneficio

Beneficio
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Tu experto | Seguros
Alain Lamothe
Global Head of Insurance
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  • Caso de éxito

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