Fehrer ottimizza la produzione con Visual Inspection AI
Maggiore produttività della forza lavoro
Possibilità per gli esperti di concentrarsi di più su altre mansioni più gratificanti
Processi di produzione semplificati
I dati sono un fattore importante del processo di produzione
Qualità del prodotto ottimizzata
Controllo qualità più semplice e accurato
La sfida
Fehrer è tra i principali produttori al mondo di componenti per gli interni dei veicoli ed è un partner chiave di molte delle più importanti case automobilistiche. Forte di una tradizione che risale al 1875, l'azienda si è impegnata a rimanere all'avanguardia dell'innovazione e dell'eccellenza della produzione.
Fornire componentistica auto di alta qualità è fondamentale per il successo dell’azienda. Uno degli elementi chiave consiste nel riuscire a individuare in modo rapido e preciso potenziali difetti e anomalie. Sebbene sia possibile farlo manualmente, per mezzo di Visual Inspection AI, Fehrer ha potuto cogliere i potenziali vantaggi dell’automazione.
L'obiettivo del progetto è quello di automatizzare parzialmente il processo di ispezione della qualità dei prodotti in gommapiuma per migliorare i tassi di rilevamento dei difetti, aumentare la qualità complessiva e generare un ciclo di miglioramento continuo attraverso metriche di qualità. Oltre a ridurre il "tasso di fuga" dei componenti difettosi, gli ispettori esperti potrebbero essere riassegnati a processi a valore aggiunto. Il progetto promette quindi di generare benefici qualitativi e quantitativi.
Per sviluppare una soluzione in grado di procurare tutti i vantaggi previsti e diventare parte della propria strategia di intelligenza artificiale applicata, Fehrer aveva bisogno di trovare il giusto support pratico. Forte del fatto di aver realizzato numerosi progetti di successo in collaborazione con Google, GFT disponeva dell’esperienza necessaria. In qualità di partner esperta di Google Cloud nel campo dei dati e dell’intelligenza artificiale, GFT disponeva anche della competenza necessaria per poter applicare i metodi, gli strumenti e le tecnologie Google Cloud Platform (GCP) ed era in grado di fornire una soluzione in tempi rapidi.
Da qui la scelta di coinvolgere GFT per progettare, consegnare e implementare una soluzione proof-of-concept (PoC). Oltre alla sua esperienza pratica, grazie al suo mix unico di sedi locali e nearshore, GFT ha dimostrato di poter contare sul giusto livello di cultura del servizio e di capacità di fornitura.
“Abbiamo capito subito che GFT era un’azienda con cui avremmo potuto lavorare bene. Gli obiettivi del progetto erano chiari e tutti abbiamo colto il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero.”
L’impegno
Fehrer, leader mondiale nella produzione di componenti per auto, si impegna per migliorare continuamente i processi. L'azienda voleva dimostrare che un processo di ispezione della qualità alimentato dall'intelligenza artificiale può migliorare sia qualità che efficienza della produzione. Una soluzione di successo che sfrutti anche la potenza dei dati per ridurre/eliminare i falsi positivi e i falsi negativi, ovvero i prodotti difettosi consegnati ai clienti. Ciò poterebbe a un'amento della percezione complessiva della qualità da parte dei clienti.
Sebbene Fehrer considerasse questo progetto come parte della propria iniziativa strategica legata all’intelligenza artificiale, I partner hanno deciso di iniziare con le imbottiture in gommapiuma per sedili, che sono semplici nel loro design/produzione, inserendo le clip e successivamente ispezionando le clip nella gommapiuma. Il criterio di ispezione principale erano quello di verificare la presenza delle clip e il loro stato, cioè se completamente mancanti o disallineate, o meno, in modo rapido e preciso. L'obiettivo target era un tasso di fuga dello 0%.
Sebbene fosse facile definire i criteri, l'ispezione pratica risultava sempre molto difficile, in quanto rilevare o distinguere i prodotti difettosi da quelli perfetti non è sempre immediato. Inoltre, molti tipi di guasti e una vasta gamma di disallineamenti possono verificarsi su decine di linee di produzione, pezzi in gommapiuma e parti di inserimento.
Per accelerare i progressi, è stato fatto pieno uso degli strumenti Google Cloud Platform, compresi VIAI e Vertex AI. Ciò ha imposto al progetto di adottare fin dall’inizio le migliori pratiche per poter essere scalato e ridistribuito più facilmente in tutta l’azienda come soluzione strategica di intelligenza artificiale.
Gli ““occhi”” della soluzione prevedono telecamere sulla linea di produzione come parte di un deployment edge presso il centro dati Fehrer. Edge è essenziale per fornire risultati in appena pochi secondi. In termini tecnici si tratta di una soluzione veramente ibrida che abbraccia metodi moderni e il meglio dell’elaborazione in cloud e on-premise.
Una volta portata nell’ambiente di produzione, la soluzione sarà altamente intuitiva da utilizzare, con metriche chiave disponibili su dashboard e un sistema a “semaforo” che indica lo stato dell'ispezione. Inoltre, la soluzione è stata sottoposta a test rigorosi per dimostrarne la fattibilità oltre ogni dubbio e per dimostrare che offre un miglioramento concreto rispetto all'ispezione manuale.
I vantaggi
La soluzione è stata consegnata nel giro di tre mesi. Durante tutto il progetto, i partner hanno lavorato fianco a fianco per risolvere i problemi in modo rapido e decisivo. Questa cultura di totale trasparenza ha consentito a GFT di lavorare come se fosse un'appendice di Fehrer e ha garantito che la soluzione potesse soddisfare le aspettative di tutti stakeholder.
Con Visual Inspection AI Fehrer ha conosciuto un nuovo modo di lavorare. Come molte aziende manifatturiere, si affida a una forza lavoro dedicata e qualificata per fornire prodotti di qualità a clienti soddisfatti. Con la sua nuova soluzione, alcuni di questi esperti possono concentrarsi su altri compiti e Fehrer può così attrarre e trattenere i migliori professionisti con un lavoro gratificante.
Sulla base del successo riscosso dalla PoC, i partner stanno adattando la soluzione in modo orizzontale e ne sta valutando nuove applicazioni. Oltre a offrire un miglioramento radicale dell'ispezione visiva, la nuova soluzione consentirà a Fehrer di sfruttare i dati come fattori fondamentali nel proprio processo di produzione. Le potenziali applicazioni includono:
- identificazione delle cause principali
- rilevamento anomalie
- manutenzione predittiva
- gemelli digitali
- controllo qualità in linea
Fehrer ha sempre considerato questo incarico come parte di un progetto più grande. La soluzione pone i dati al centro del processo di produzione e l’azienda può potenziare il controllo e monitorare la qualità con maggiore precisione. La produzione può essere allineata esattamente alle esigenze del mercato e quindi ridurre gli sprechi.
Questo incarico è un progetto “faro” per Fehrer e la Visual Inspection AI potrebbe essere utilizzata su molte più linee di produzione. Il successo del progetto dimostra come le tecnologie digitali consentano alle aziende di collaborare e fornire prodotti innovativi e trasformativi con investimenti speculativi minimi e senza rischi.
“La PoC ha dimostrato concretamente che l’ispezione basata sull’intelligenza artificiale è la strada da percorrere nel settore manifatturiero. Con questa soluzione possiamo migliorare la qualità complessiva e aumentare il nostro potenziale di efficienza.”
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Success story
Fehrer ottimizza la produzione con Visual Inspection AI
