Strategia danych AI: Jak najlepiej wykorzystać swoje dane

Dowiedz się, jak przekształcić dane firmy w strategiczny zasób i zwiększyć produktywność dzięki sztucznej inteligencji.

Simon Thompson

Head of Data Science

blogAbstractMinutes

blogAbstractTimeReading

Transformacja cyfrowa

Międzybranżowy

Trendy technologiczne

Wysokiej jakości dane stanowią podstawę każdego udanego wdrożenia sztucznej inteligencji. Droga od weryfikacji koncepcji do gotowych do produkcji rozwiązań AI wymaga dobrze przemyślanej strategii danych, która jest zgodna z celami biznesowymi, przy jednoczesnym zachowaniu integralności, jakości i zarządzania danymi. W tym artykule omówiono niektóre z kluczowych elementów skutecznej strategii danych AI oraz sposób, w jaki organizacje mogą zmaksymalizować wartość swoich zasobów danych.

“

Ożywiamy strategię. Współtworząc działający produkt, masz coś, co możesz dotknąć i poczuć, zbadać i pobawić się nim. Teoria nie może zacząć nabierać sensu i można uzyskać lepsze wyobrażenie o wymaganiach i ograniczeniach, które można rozciągnąć lub zmienić, aby lepiej zrozumieć sztukę tego, co możliwe, a tym samym zmaksymalizować prawdopodobieństwo sukcesu. Możesz zademonstrować to szerszym interesariuszom, uzyskać ich opinie i uzyskać poparcie dla produktu o rzeczywistej wartości, a nie tylko slajdów.

Zubin Limbuvala

Główny specjalista ds. strategii danych