Powstrzymaj oszustwo, zanim ono powstrzyma ciebie

Sztuczna inteligencja zmienia zasady walki z oszustwami. W przeciwieństwie do statycznych reguł, modele oparte na sztucznej inteligencji natychmiast analizują ogromne zbiory danych, odkrywają subtelne anomalie i dostosowują się w locie. Badania pokazują, że mogą one zwiększyć dokładność wykrywania nawet o 50%, jednocześnie zmniejszając koszty zarządzania o 30%.

Liderzy z prawdziwego świata, tacy jak Mastercard, pokazują, jak sztuczna inteligencja przekształca ochronę przed oszustwami na dużą skalę. Od ponad dekady Mastercard wykorzystuje uczenie maszynowe do monitorowania transakcji w czasie rzeczywistym, sygnalizując anomalie, takie jak powtarzające się nieudane logowania lub nagłe wypłaty o wysokiej wartości.

Najnowszy system wykrywania oszustw oparty na sztucznej inteligencji skanuje obecnie prawie 160 miliardów transakcji rocznie i dostarcza oceny ryzyka w czasie poniżej 50 milisekund.

Ten poziom szybkości i precyzji nie tylko blokuje nieuczciwe działania, zanim wpłyną one na klientów, ale także znacznie zmniejsza liczbę fałszywych alarmów - zapewniając, że prawdziwe transakcje nie zostaną niepotrzebnie odrzucone.

Rezultat: silniejsza ochrona, wymierna wartość biznesowa i większe zaufanie.

Dzięki Smaragd, kompleksowemu pakietowi zgodności z przepisami, GFT Technologies zapewnia tę moc bezpośrednio do operacji związanych z oszustwami. Nadaje on priorytety i klasyfikuje alerty w oparciu o pilność i profil ryzyka - przebijając się przez szum, dając zespołom ostrzejszy wgląd i umożliwiając szybsze, bardziej precyzyjne działania.

Szybszy wgląd w sytuację. Inteligentniejsze działanie. Smaragd zapewnia wykrywanie oszustw o krok do przodu.

Smaragd jest mechanizmem zgodności dla 7 z 10 największych banków w regionie DACH, zapewniając niezrównaną niezawodność, skalowalność i wydajność. Zaprojektowana z myślą o złożonych środowiskach finansowych, nasza platforma dostosowuje się do Twojej instytucji - a nie odwrotnie.

Jeden pakiet. Całkowita zgodność. Zero kompromisów.