GFT dostarcza generatywną sztuczną inteligencję: szybsze i inteligentniejsze oprogramowanie dla bankowości

Historia sukcesu generatywnej sztucznej inteligencji w bankowości: GFT pokazuje, jak Wynxx zwiększył produktywność latynoamerykańskiej firmy finansowej w USA bez zakłócania narzędzi SDLC.

Wydajność

Wynxx poprawił produktywność rozwoju w zakresie dokumentacji, testowania i pokrycia kodu, co zostało potwierdzone w PoC na żywo w infrastrukturze firmy w USA.

Wdrożenie

Wdrożenie wykazało zdolność Wynxx do skalowania w różnych regionach geograficznych i środowiskach regulacyjnych, z wcześniejszym sukcesem w macierzystych operacjach klienta w Brazylii.

Bezpieczeństwo

GFT przeprowadziło bezpieczne, modułowe wdrożenie Wynxx, które płynnie zintegrowało się z istniejącym łańcuchem narzędzi AI SDLC banku.

Kontekst

Wiele banków korzysta z natywnych platform chmurowych, aby wspierać modernizację na dużą skalę. Jednak prawdziwym wyzwaniem często jest aktualizacja sposobów, w jakie zespoły faktycznie tworzą, testują i wdrażają oprogramowanie.

Duża latynoamerykańska instytucja finansowa działająca w Stanach Zjednoczonych jest już w trakcie swojej cyfrowej transformacji, modernizując starsze systemy i ściślej integrując się z globalną infrastrukturą. Podczas gdy platformy ewoluowały, zakulisowe przepływy pracy programistów utknęły w trybie ręcznym.

Aby zrobić kolejny krok, firma nawiązała współpracę z GFT Technologies w celu wdrożenia Wynxx, autorskiej platformy wdrożeniowej GenAI stworzonej z myślą o przyspieszeniu AI SDLC. Rezultatem było niskotarciowe, wysoce wpływowe sprawdzenie koncepcji (PoC), które poprawiło produktywność inżynieryjną w systemach bankowych na żywo - bez zakłócania istniejących narzędzi lub procesów.

Wyzwanie

Skalowanie DevOps w zmodernizowanym banku

Operacje firmy w USA przechodziły szybką modernizację, ale przepływy pracy programistów i kontroli jakości nadal w dużym stopniu opierały się na procesach ręcznych. GFT dostrzegło wartość, jaką Wynxx dostarczył w ich działalności w Ameryce Łacińskiej i zaproponowało PoC, aby zweryfikować jego potencjał również w USA.

Celem była poprawa pokrycia testami, usprawnienie dokumentacji i zwiększenie spójności dostaw, przy jednoczesnym zapewnieniu kompatybilności z podstawowymi narzędziami firmy, takimi jak Azure DevOps, GitLab i Jira. Są to powszechne tematy w cyfrowej transformacji w bankowości, gdzie starsze przepływy pracy często utrudniają innowacje.

Zaangażowanie

Platforma GenAI dla prawdziwych zespołów w prawdziwych systemach

GFT wdrożyło Wynxx bezpośrednio w infrastrukturze firmy w USA i zintegrowało go z aktywnym przepływem systemu COS w celu wsparcia automatycznego generowania przypadków testowych, dokumentacji technicznej i przeglądów kodu. Zespół skupił się na umożliwieniu programistom, QA i BA inteligentnej pomocy w kluczowych punktach cyklu życia oprogramowania AI.

Moduły wykorzystywane w PoC obejmowały:

  • Functional Tester: Zwiększone generowanie i pokrycie testów automatycznych

  • Code Reviewer and Documenter: Zautomatyzowane sugestie dotyczące przeglądu kodu, generowanie dokumentacji technicznej w czasie rzeczywistym i spójne formatowanie wkładu deweloperów.

  • Wsparcie dla testów jednostkowych: Zwiększona spójność automatyzacji przeglądu kodu

Konfiguracja została przeprowadzona przez zespół GFT i instytucji finansowej, przy czym GFT zajęło się wdrożeniem, onboardingiem i integracją platformy. Wdrożenie było zgodne z wewnętrznymi standardami zarządzania firmy i odpowiadało celom odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w usługach finansowych. Osadzając narzędzia GenAI bezpośrednio w istniejących przepływach pracy, zespoły usprawniły współpracę bez zwiększania tarć, zapewniając programistom i kontrolerom jakości praktyczne, praktyczne wsparcie w momentach, w których najbardziej go potrzebowali.

Korzyści

Studium przypadku AI w przedsiębiorstwie zapewnia wzrost wydajności

W ciągu zaledwie trzech miesięcy Wynxx PoC zapewnił wymierną poprawę produktywności rozwoju:

  • Jakość dokumentacji kodu znacznie się poprawiła, zmniejszając wysiłek manualny;

  • Pokrycie testowe i tworzenie scenariuszy zostało przyspieszone w wielu zespołach; oraz

  • Cykle przeglądu stały się bardziej ustrukturyzowane i powtarzalne.

Zespół odnotował 81% zautomatyzowanej dokumentacji, 75% pokrycia testami jednostkowymi i osiągnął znaczące korzyści w zakresie przeglądu kodu i tworzenia testów funkcjonalnych, a wszystko to mierzone w rzeczywistych systemach, a nie w symulacjach. Zyski te przełożyły się bezpośrednio na codzienną pracę programistów i zmniejszyły liczbę zadań związanych z ręcznym tworzeniem dokumentacji, zwiększyły szybkość i spójność tworzenia testów oraz pomogły zespołom w szybszym i pewniejszym dostarczaniu kodu. Opierając się na tym sukcesie, GFT i klient przygotowują teraz pilotaż związany z nadchodzącymi inicjatywami dostarczania.

Wdrożenie stanowiło kamień milowy: pierwsze zatwierdzone wdrożenie Wynxx w dwóch regionach - Brazylii i USA - potwierdzające zdolność platformy do adaptacji do globalnych zespołów i środowisk regulacyjnych.

Strategiczny plan wdrożenia Gen AI w bankowości

Dzięki Wynxx, GFT dostarczyło prawdziwą wartość inżynieryjną w amerykańskim środowisku bankowym, przy minimalnych zakłóceniach i maksymalnej integracji.

Firma finansowa z Ameryki Łacińskiej jest teraz gotowa do szerszego skalowania Wynxx, dołączając do rosnącej liczby banków, które korzystają z platform dostarczania oprogramowania AI, aby wzmocnić swoje zespoły i usprawnić operacje.

Współpraca ta udowadnia, co jest możliwe, gdy klient i partner działają jako jeden zespół, ze wspólną odpowiedzialnością i zaangażowaniem w osiąganie wyników. Sugeruje plan dla innych instytucji badających przypadki użycia GenAI w przedsiębiorstwach.

Osadzenie narzędzi GenAI bezpośrednio w istniejących przepływach pracy usprawniło współpracę bez zwiększania tarć".

gft-contact-luis-trochmann.png
Luis Trochmann
Starszy architekt chmury i ekspert DevOps