Minuty, nie miesiące: Jak Wynxx przyspiesza modernizację starszych systemów w usługach finansowych
95% szybsze tworzenie dokumentacji
Wartość 300 tys. euro dostarczona w ciągu jednego dnia
500% ROI w pierwszym miesiącu
Wyzwanie
Nowe podejście do starego wyzwania
W usługach finansowych starsze systemy są zarówno atutem, jak i obciążeniem. Budowane przez dziesięciolecia, aby sprostać rosnącym wymaganiom, aplikacje te stanowią podstawę procesów o kluczowym znaczeniu - jednak ich złożoność może utrudniać ich zrozumienie, utrzymanie i ewolucję.
Dla jednego z wiodących globalnych banków wyzwanie to stało się dotkliwe. Starsi inżynierowie spędzali do czterech tygodni na ręcznym tworzeniu dokumentacji dla pojedynczej starszej aplikacji: tysiące wierszy kodu analizowanych wiersz po wierszu. Projekty modernizacyjne spowolniły, przeglądy zgodności stały się czasochłonne, a cenna wiedza specjalistyczna mogła zostać utracona wraz z odejściem doświadczonych pracowników.
Bank potrzebował szybszego, bardziej niezawodnego sposobu na zrozumienie swoich systemów - takiego, który poprawiłby dokładność i wydajność bez uszczerbku dla zaufania i bezpieczeństwa.
O kliencie
Klient jest jedną z największych na świecie organizacji świadczących usługi finansowe, obsługującą miliony klientów w zakresie bankowości detalicznej, korporacyjnej i inwestycyjnej. Obecny w ponad 50 krajach, bank jest uznawany za swoje zaangażowanie w innowacje, transformację cyfrową i odpowiedzialne finanse. Jego strategicznym celem jest wzmocnienie cyfrowego ekosystemu w celu dostarczania bezpiecznych, wydajnych i zorientowanych na klienta rozwiązań finansowych na całym świecie.
Zaangażowanie
Wynxx - generatywna sztuczna inteligencja dla cyklu życia oprogramowania
Firma GFT Technologies zaprezentowała Wynxx, najbardziej elastyczną w branży platformę generatywnej sztucznej inteligencji do dostarczania oprogramowania dla przedsiębiorstw.
Wynxx przyspiesza transformację oprogramowania korporacyjnego, czyniąc generatywną sztuczną inteligencję operacyjnie wykonalną w całym cyklu życia oprogramowania (SDLC) - odpowiedzialna sztuczna inteligencja według projektu, niezależna od modelu i mierzona wynikami biznesowymi. Płynnie integruje się z narzędziami i infrastrukturą przedsiębiorstwa, umożliwiając zespołom skupienie się na pracy o wysokiej wartości, jednocześnie przyspieszając dostarczanie i poprawiając jakość.
Aby udowodnić jego wartość w kontrolowany, wymierny sposób, zespół przyjął podejście oparte na trzech sprintach. Ta zwinna struktura pozwoliła im ustalić jasny punkt odniesienia, przetestować Wynxx na rzeczywistych aplikacjach oraz obiektywnie ocenić wydajność i koszty. Każdy sprint opierał się na spostrzeżeniach z poprzedniego, aby zademonstrować skalowalność i dokładność na poziomie przedsiębiorstwa:
Zdefiniowane metryki i przygotowane środowisko
Zdefiniowane metryki i przygotowane środowisko
Przetestowałem Wynxx na starszej aplikacji "lighthouse"
Przetestowałem Wynxx na starszej aplikacji "lighthouse"
Mierzona jakość, wydajność i wpływ na biznes
Mierzona jakość, wydajność i wpływ na biznes
Od ręcznego do automatycznego
Wybrana aplikacja lighthouse była 20-letnim systemem Java: złożonym, z wieloma połączeniami upstream i downstream.
Korzystając z Google Cloud Vertex AI i Gemini 1.5 Pro, Wynxx pobrał kod źródłowy bezpośrednio z repozytorium banku i wygenerował ustrukturyzowane dane wyjściowe zgodne ze standardami banku:
- Diagramy architektury i przepływu danych
- Wyjaśnienia na poziomie komponentów
- podsumowania funkcjonalne w języku naturalnym
To, co kiedyś zajmowało tygodnie, teraz zostało ukończone w ciągu kilku minut. Wygenerowana dokumentacja była iteracyjnie przeglądana i udoskonalana poprzez szybką inżynierię i opinie ekspertów, aż osiągnęła, a w kilku obszarach przekroczyła standardy jakości zdefiniowane na początku projektu.
Korzyści
Zmierzone, zweryfikowane wyniki
Po zweryfikowaniu początkowego przypadku użycia, zespół rozszerzył eksperyment na dziesięć dodatkowych starszych aplikacji, demonstrując skalowalność i spójność Wynxx.
Ogólny wpływ:
-
95% redukcja czasu tworzenia dokumentacji
-
93% niższy koszt jednostkowy na artefakt
-
500% ROI w ciągu pierwszego miesiąca
-
300 000 € równoważnej wartości dostarczonej w ciągu jednego dnia
Ogromna optymalizacja kosztów i wzrost wydajności osiągnięte dzięki Wynxx pokazują, co jest możliwe, gdy generatywna sztuczna inteligencja jest odpowiedzialnie stosowana w złożonych środowiskach.
Wyniki te nie tylko wykazały znaczny wzrost wydajności, ale także potwierdziły dokładność i niezawodność wyników generowanych przez sztuczną inteligencję Wynxx.
Dokładność wyniosła średnio 82%, a niektóre wyniki osiągnęły 100%. Kompletność wynosiła średnio 71%, odzwierciedlając naturalne ograniczenia analizy opartej wyłącznie na kodzie. Automatycznie generowane diagramy sekwencji pokazywały przepływy procesów i wymianę danych bardziej precyzyjnie niż wersje tworzone ręcznie.
Koszt wykonania AI był znikomy - około 0,50 USD za wywołanie API - z ludzką walidacją zachowaną w celu zapewnienia jakości.
Wpływ na ludzi i działalność operacyjną
Osiągnięta wydajność wykraczała daleko poza oszczędność czasu. Dzięki wyeliminowaniu powtarzalnej dokumentacji inżynierowie mogli skupić się na rozwoju i innowacjach. Zadowolenie z pracy wzrosło, zespoły ds. zgodności zmniejszyły wysiłek związany z przygotowaniem audytu nawet o 80%, a wiedza techniczna stała się przejrzysta i możliwa do udostępniania między zespołami.
Więcej niż dokumentacja: Skalowanie sztucznej inteligencji w SDLC
Po pilotażu Wynxx stał się planem modernizacji całego przedsiębiorstwa. Jego niezależna od modelu podstawa zachowuje wybór i kontrolę, umożliwiając integrację z istniejącymi zestawami narzędzi dla przedsiębiorstw:
- Analizę jakości kodu: Identyfikację słabych punktów i możliwości ulepszeń.
- Automatyczne generowanie testów: Przyspieszenie testów regresyjnych i funkcjonalnych.
- Rekomendacje dotyczące architektury: Kierowanie ścieżkami modernizacji.
- Konserwacja predykcyjna: Wykrywanie anomalii przed wystąpieniem awarii.
Od tego czasu Wynxx przekształcił się z akceleratora dokumentacji w drugiego pilota AI do ciągłego doskonalenia inżynierii oprogramowania - przyspieszając dostarczanie, redukując koszty i zapewniając spójność w całym SDLC.
Modernizacja na dużą skalę
Dla instytucji finansowych działających pod ścisłą presją regulacyjną i konkurencyjną, Wynxx pokazuje, że generatywna sztuczna inteligencja może dziś zapewnić wymierne, godne zaufania wyniki.
Automatyzując i usprawniając czasochłonne zadania programistyczne, Wynxx pomaga organizacjom szybciej zrozumieć, utrzymywać i modernizować swoje systemy - przekształcając złożoność dziedzictwa w podstawę innowacji.
