Wizualna kontrola jakości
Odblokuj nieskazitelną jakość dzięki precyzji opartej na sztucznej inteligencji. Błyskawicznie wykrywaj wady i anomalie, automatyzuj kontrolę jakości i łatwo skaluj produkcję dzięki mocy chmury.
Inteligentniejsza kontrola. Zero kompromisów.
- Wykrywanie wad, anomalii i niespójności w czasie rzeczywistym
Inspekcja wizualna oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje wizję komputerową i uczenie maszynowe, aby zapewnić bezbłędną jakość i maksymalną wydajność. - Zwiększ produkcję bez kompromisów
Zautomatyzowane inspekcje przyspieszają przepływy pracy przy jednoczesnym zachowaniu dokładności. - Minimalizacja strat i przestojów
Alerty predykcyjne zapobiegają wąskim gardłom i kosztownym przeróbkom. - Łatwe skalowanie w różnych zakładach produkcyjnych
Platforma oparta na chmurze umożliwia standaryzowane, elastyczne wdrażanie.
Myśl z wyprzedzeniem. Działaj mądrzej.
Łatwe skalowanie dzięki platformie opartej na chmurze
Wykrywaj usterki w czasie rzeczywistym, wdrażaj w wielu lokalizacjach i zarządzaj wszystkim centralnie w chmurze. Zobacz, co jest możliwe, gdy sztuczna inteligencja spotyka się z rzeczywistą produkcją i przekształca inteligencję w wpływ - skorzystaj z:
- Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
Zapewnij szybkie, zgodne z czasem cyklu inspekcje dzięki wykrywaniu defektów opartemu na sztucznej inteligencji. - Skalowalność i wydajność
Utrzymuj spójną jakość w wielu lokalizacjach dzięki aktualizacjom modeli w chmurze. - Autonomiczne operacje
Zapewnij operatorom wgląd i kontrolę w czasie rzeczywistym, aby podejmować mądrzejsze i szybsze decyzje. - Konserwacja predykcyjna
Połącz dane kontrolne z danymi maszyny, aby zapobiec przestojom i zoptymalizować produkcję.
.webp)
Kontrola wizualna zautomatyzowana z wykorzystaniem AI
Studia przypadków
Fehrer usprawnia produkcję dzięki kontroli wizualnej opartej na sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja napędza kolejną fazę rewolucji cyfrowej, zmieniając sposób wykonywania pracy. W ramach swojej strategii innowacji, Fehrer nawiązał współpracę z GFT w celu opracowania rozwiązania proof-of-concept. Wyniki potwierdziły, że kontrola wizualna oparta na sztucznej inteligencji poprawia kontrolę jakości, zmniejsza koszty i wykorzystuje dane do optymalizacji procesów produkcyjnych.
Kontrola butelek z gorącym końcem
Wiodący producent szkła usprawnił kontrolę jakości na gorąco dzięki inspekcji wizualnej opartej na sztucznej inteligencji. W ciągu milisekund system wykrywa wady butelek w czasie rzeczywistym, zapewniając, że tylko nieskazitelne produkty są dalej przetwarzane. Automatyzacja ta zmniejsza ilość odpadów, eliminuje błędy ręczne i zwiększa wydajność, przekształcając kontrolę jakości w płynny, szybki proces.
Kontrola etykietowania opakowań
Producent żywności wdrożył opartą na sztucznej inteligencji weryfikację etykiet, aby zapewnić dokładność pakowania. System odczytuje zawartość etykiet i porównuje ją z oczekiwanymi wartościami w czasie rzeczywistym, natychmiast wykrywając błędy. Automatyzacja ta zapobiega błędnemu etykietowaniu, ogranicza wycofywanie produktów z rynku i zapewnia zgodność z przepisami branżowymi.
Kontrola szwów spawalniczych
Dostawca z branży motoryzacyjnej wdrożył oparty na sztucznej inteligencji pomiar spoin spawalniczych, aby analizować wyniki w czasie rzeczywistym. System skraca czas kontroli z minut do sekund, zapewniając precyzyjną jakość spoin przy jednoczesnym zwiększeniu szybkości i wydajności produkcji.
Kontrola wypełnienia ciasta
Producent żywności wdrożył obrazowanie termiczne oparte na sztucznej inteligencji w celu przewidywania ilości kremu wewnątrz ciastek. Ta analiza w czasie rzeczywistym zapewnia stały poziom napełnienia, zmniejsza ilość odpadów i poprawia jakość produktu bez zakłócania produkcji.
