A IA segura começa do zero

Os sistemas legados podem parecer difíceis de modernizar, especialmente em grandes empresas, onde estão presentes em aplicações essenciais, ambientes de dados, camadas de integração e outras partes fundamentais da infraestrutura tecnológica. Afinal, por que mudar algo que já está funcionando?

No entanto, como mostra nossa pesquisa, os sistemas legados apresentam diversos desafios a médio e longo prazo. É importante entender que a modernização não precisa transformar toda a infraestrutura tecnológica de uma organização de uma só vez. O processo deve ser planejado e conduzido de forma estruturada, com objetivos claros.

Os líderes precisam identificar onde a IA pode gerar valor real para os negócios e, em seguida, analisar os sistemas envolvidos. Quais dados a IA precisará acessar? Quais dependências devem ser consideradas? Esse mapeamento operacional permite planejar e executar a modernização de forma sistemática.

Esse exemplo reforça uma lição importante: modernizar não significa transformar tudo de uma só vez. Significa entender como a complexidade dos sistemas legados pode dificultar a geração de valor com a IA e, a partir disso, modernizar a infraestrutura de forma planejada, priorizando as necessidades do negócio e garantindo segurança e eficiência em cada etapa.

Já podemos observar como essa abordagem estruturada funciona na prática. Para a divisão de serviços financeiros de uma fabricante global de automóveis, a GFT criou uma «landing zone» estrutura segura na nuvem, que serviu como base para a transformação tecnológica da empresa, Com isso, a organização pôde migrar sua plataforma bancária central com segurança e, posteriormente, transferir outras cargas de trabalho de acordo com suas prioridades de negócio e tecnologia.

Este exemplo aponta para uma lição: a modernização não tem de significar transformar tudo de uma só vez. Significa compreender onde é que a complexidade dos sistemas legados se situa entre os negócios e o valor que a IA pode proporcionar e, em seguida, modernizar de forma deliberada em torno dessas prioridades, de maneira segura e eficiente.

O desafio para ampliar a implementação da IA não está apenas na própria tecnologia, mas também no nível de preparação das empresas. s organizações que conseguirem superar essa barreira serão aquelas que enxergarem a modernização, a segurança, os dados e a governança como elementos integrados, e não como iniciativas tecnológicas isoladas. Essa é a base para transformar o potencial da IA em valor sustentável para os negócios.