Stuttgart, le 29 septembre 2026 – Une nouvelle étude sur l’IA menée par GFT Technologies, entreprise mondiale de transformation numérique centrée sur l’IA, révèle que les infrastructures héritées constituent l’un des principaux obstacles à la réussite des initiatives d’IA en entreprise. Une grande majorité des responsables technologiques interrogés indiquent que ces infrastructures les ont déjà contraints à abandonner des initiatives d’IA.
L’enquête de GFT, réalisée par Wakefield Research auprès de 945 DSI et directeurs techniques dans 19 pays, au sein d’entreprises réalisant au moins 500 millions de dollars américains de chiffre d’affaires annuel (étude menée du 11 au 31 août 2026), montre que les opportunités offertes par l’IA et les risques qui y sont associés progressent de concert. Parmi les principaux enseignements figurent l’impact négatif des infrastructures existantes sur les initiatives d’IA, le scepticisme croissant quant au retour sur investissement de l’IA, les incertitudes géopolitiques et réglementaires qui redéfinissent les stratégies fournisseurs, une défiance grandissante à l’égard de la manière dont les entreprises justifient par l’IA leurs décisions concernant les effectifs, ainsi qu’une augmentation des risques personnels auxquels sont exposés les responsables technologiques chargés d’assurer le succès de ces transformations.
« L’adoption de l’IA progresse rapidement, mais notre étude montre que les entreprises prennent de plus en plus conscience de l’importance des fondations sur lesquelles elle repose. Pour de nombreuses organisations, les infrastructures legacy deviennent une véritable contrainte, non seulement pour l’innovation, mais aussi pour la sécurité et la capacité à passer à l’échelle. Réduire l’écart entre les ambitions en matière d’IA et le niveau de préparation des infrastructures est essentiel pour transformer les investissements dans l’IA en valeur durable pour l’entreprise », a déclaré Marco Santos, CEO mondial de GFT Technologies.
Parmi les principales conclusions du rapport, on peut citer :
Les infrastructures héritées freinent l’IA
Les personnes interrogées considèrent que les systèmes obsolètes entravent les progrès en matière d’IA et génèrent d’importants risques de sécurité.
- 84 % déclarent que les limites de leurs systèmes legacy ont conduit leur organisation à annuler un pilote ou un projet d’IA
- 93 % estiment que le fait de déployer de l’IA sur des infrastructures anciennes sans les moderniser au préalable finira par provoquer une crise de sécurité à l’échelle de l’entreprise
Les investissements dans l’IA progressent plus vite que la valeur réellement générée
Les responsables technologiques craignent que les dépenses consacrées à l’IA dépassent la valeur qu’elle peut réellement apporter, ce qui pourrait alimenter l’hypothèse d’une « bulle de l’IA ».
- 89 % craignent que les investissements mondiaux dans l’IA augmentent plus rapidement que la valeur commerciale qu’elle peut raisonnablement générer pour les entreprises
Les incertitudes géopolitiques redéfinissent les stratégies fournisseurs
Les récentes perturbations concernant l’accès aux modèles d’IA incitent les entreprises à repenser en profondeur la manière dont elles se procurent leurs capacités d’IA. Si les récentes tensions aux États-Unis ont mis ces risques en évidence, leurs implications dépassent largement le cadre d’un seul marché.
- 99 % déclarent que d’éventuelles restrictions gouvernementales sur l’accès à l’IA renforcent l’importance de ne pas dépendre d’un fournisseur unique, à la suite du différend survenu plus tôt cette année entre le gouvernement américain et Anthropic concernant l’accès à ses modèles Mythos et Fable
- Dans ce contexte, 42 % des personnes interrogées s’orientent désormais vers le développement de leur infrastructure d’IA en interne plutôt que vers l’achat de solutions auprès de fournisseurs externes
Un scepticisme croissant face aux discours liant IA et évolution des effectifs
Les responsables technologiques remettent en question l’idée selon laquelle l’IA expliquerait à elle seule les récentes évolutions des effectifs.
- 91 % estiment que certaines entreprises cotées invoquent l’IA pour justifier des changements d’effectifs qui viseraient principalement à soutenir le cours de leur action
Des risques personnels croissants pour les responsables technologiques
À mesure que l’IA prend de l’ampleur, les DSI et les directeurs techniques craignent de plus en plus que les conséquences d’un échec ne les affectent personnellement.
- 89 % craignent qu’une mauvaise décision concernant les effectifs lors du déploiement de l’IA à grande échelle puisse mettre leur propre poste en danger
- Seuls 20 % déclarent que les autres membres du comité de direction et du conseil d’administration de leur organisation comprennent pleinement les risques de sécurité associés à l’utilisation de l’IA sur des systèmes hérités
Ce que révèlent les données
L’analyse de GFT met en évidence un écart croissant entre les ambitions des entreprises en matière d’IA et leur capacité à la mettre en œuvre. Alors que les entreprises continuent d’accélérer l’adoption de l’IA, beaucoup la déploient plus rapidement que ne le permettent les infrastructures sous-jacentes. Les systèmes hérités entraînent des échecs répétés de projets, la dépendance à un fournisseur unique expose les feuilles de route IA à des facteurs échappant au contrôle des entreprises, et les responsables technologiques chargés d’assurer le succès de ces initiatives supportent de plus en plus les conséquences personnelles et professionnelles lorsqu’elles ne se déroulent pas comme prévu.
Malgré ces difficultés, l’adoption continue de s’accélérer. Les entreprises qui tirent une réelle valeur de l’IA la considèrent comme le résultat d’investissements réfléchis et structurés depuis les fondations, plutôt que comme une couche supplémentaire ajoutée à des infrastructures, à une gouvernance et à des stratégies RH conçues pour une autre époque.
Les conclusions mettent en évidence une priorité claire pour les entreprises cherchant à combler le fossé de mise en œuvre de l’IA : préparer les fondations nécessaires pour déployer l’IA de manière sécurisée et durable. Cela implique de moderniser les environnements hérités, de renforcer la gouvernance, de gérer les dépendances technologiques et d’aligner l’adoption de l’IA sur les stratégies globales de l’entreprise et de gestion des effectifs.
« La pression pour démontrer des résultats concrets grâce à l’IA est bien réelle. Mais avancer plus vite que ne le permet votre propre infrastructure ne fait que reporter les risques. Construire d’abord des fondations solides est ce qui permet ensuite de générer de la valeur et de gagner en rapidité de manière durable et à grande échelle », a déclaré M. Santos.
Méthodologie
L’enquête GFT a été menée par Wakefield Research auprès de 945 DSI et directeurs techniques dans 19 pays, au sein d’entreprises réalisant au moins 500 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel, entre le 11 et le 31 août 2026, au moyen d’une invitation par e-mail et d’un questionnaire en ligne.
Les résultats de tout échantillon sont soumis à des variations d’échantillonnage. L’ampleur de ces variations est mesurable et dépend du nombre d’entretiens réalisés ainsi que des pourcentages observés. Pour les entretiens réalisés dans le cadre de cette étude, il existe une probabilité de 95 % que les résultats de l’enquête ne s’écartent pas de plus de ± 3,2 points de pourcentage au niveau mondial des résultats qui auraient été obtenus si toutes les personnes appartenant à la population représentée par l’échantillon avaient été interrogées.
