Migration des données : Les cinq grands défis de l'assurance collective

Le fait que les systèmes de base des prestations de groupe soient souvent développés en interne rend les migrations de données plus complexes. Ces systèmes anciens contiennent souvent des données essentielles aux opérations mais sont non structurées ou l'objectif de certains champs peut avoir changé au fil du temps. Cela rend plus difficile la création de règles de transformation pour migrer les données vers le système cible, qui est probablement moins permissif et plus exigeant en matière de règles d'intégrité des données. 

Pour résoudre ce problème, des experts en la matière sont nécessaires pour déterminer exactement quelles données sont requises pour le nouvel écosystème et pour les nettoyer efficacement. S’assurer que suffisamment de temps et de ressources sont alloués à cette tâche est crucial pour une migration fluide et réussie. Gartner recommande de consacrer un minimum de 20 % de l'effort total à l'analyse des sources de données pour comprendre clairement les nuances et les complexités des structures de donnéesIbid., et combien cela coûtera pour les migrer. 

Pour maximiser les chances de succès d'une migration de données dans les limites du budget, il est essentiel de limiter la portée du projet. Bien qu'il soit tentant d'inclure autant de sources de données cibles que possible, la portée initiale doit se limiter aux données qui apportent une véritable valeur ajoutée au système cible. 

Cela est particulièrement vrai pour les organisations de prestations de groupe, qui traitent généralement une quantité beaucoup plus grande de données historiques que d'autres lignes de métier. L'élargissement de la portée pendant le projet est également un risque à gérer. 

Bien que la migration des données soit considérée comme une tâche technique, elle nécessite plus que des compétences en informatique et en technologie et il peut être difficile de combiner ces compétences dans une seule équipe. 

Une expertise à la fois sur l'ancien système et le système cible est nécessaire pour un projet de migration de données réussi. Les experts en la matière du domaine commercial sont nécessaires pour comprendre la signification des données dans l'ancien système et aider avec la logique de transformation et le mappage dans le nouveau système. Des gestionnaires de données sont également nécessaires pour évaluer la qualité des données. 

Les parties prenantes du secteur doivent être impliquées pour prendre des décisions concernant les données qui doivent être migrées et ce qui peut être archivé ou mis hors service. Migrer des données dont l'entreprise n'a pas vraiment besoin entraîne des frais inutiles, et ne pas migrer des données encore requises a un impact opérationnel. Les tests peuvent aider à établir l'étendue de cet impact. 

La migration des données nécessite non seulement que les données soient converties et migrées du format actuel vers le format du système cible, mais les règles fonctionnelles doivent également changer. 

La pression pour mettre en service un nouveau système conçu pour accueillir de nouveaux domaines d'activité peut signifier que les exceptions lors de la migration des données existantes ne sont pas suffisamment prises en compte. Si cela se produit, la fonctionnalité peut être perdue, ce qui nécessitera davantage de gestion du changement, ou un temps et des coûts imprévus seront nécessaires pour résoudre le problème, ce qui pourrait affecter la portée, l’échéancier et le budget de la migration. 

En revanche, ne pas transformer les données et les règles fonctionnelles pour permettre de nouveaux domaines d'activité peut également avoir un effet durable sur la croissance de l'organisation. 

Les organisations de prestations de groupe ont souvent plusieurs systèmes anciens pour différentes fonctions, tels que l'administration des polices et les réclamations. De nombreux assureurs auront également grandi par acquisition et peuvent avoir plus d'un système avec la même fonction. 

Naturellement, plus il y a de sources de données, plus l'extraction et la transformation des données pour l'écosystème cible sont compliquées et il est important d'être réaliste quant à la complexité et au coût d'une migration dans ces circonstances. 

Pour une migration de données efficace, il est crucial que les assureurs ne sous-estiment pas l'importance de la qualité des données et que les décisions concernant les données à migrer soient justifiées en termes de valeur commerciale. Avec le bon équilibre des compétences et une bonne compréhension de l'échelle du projet, ces principes aideront à garantir que les projets de migration de données respectent les délais, le budget et atteignent leurs objectifs avec succès.