21 août 2022

Disruption, Trends, and Opportunities in Canadian Group Benefits

La migration des données de polices représente un défi majeur dans le domaine de l'assurance collective. Étant donné que l'assurance collective tend à offrir une plus grande flexibilité et personnalisation que d'autres lignes de métier, elle est plus complexe, plus difficile à automatiser et nécessite davantage de règles de transformation.
Mathieu-Beauchesne.png
Mathieu Beauchesne
Responsable Assurance Amériques
blogAbstractMinutes
blogAbstractTimeReading
gft-image-mood-09.jpg
Sujets
Assurances
Tendances d'affaires
contact
share
Les assurances collectives reposent également sur une quantité plus importante de données historiques. Cela rend la migration des données plus coûteuse et plus sujette à des échecs.

Selon Gartner, plus de 50 % des initiatives en matière de données en 2022 dépasseront leur budget et leur échéancier – et pourraient potentiellement nuire à l'entreprise – en raison de stratégies et d'exécutions défaillantes“Make Data Migration Boring: 10 Steps to Ensure On-Time, High-Quality Delivery,” Gartner, December 2019.Alors, quels défis les assurances collectives doivent-ils considérer pour réussir leurs migrations de données ? Les assureurs  doivent être conscients des cinq grands défis qui peuvent entraver les migrations de données et y être proactifs.

Se concentrer sur la qualité des données

Le fait que les systèmes de base des prestations de groupe soient souvent développés en interne rend les migrations de données plus complexes. Ces systèmes anciens contiennent souvent des données essentielles aux opérations mais sont non structurées ou l'objectif de certains champs peut avoir changé au fil du temps. Cela rend plus difficile la création de règles de transformation pour migrer les données vers le système cible, qui est probablement moins permissif et plus exigeant en matière de règles d'intégrité des données. 

Pour résoudre ce problème, des experts en la matière sont nécessaires pour déterminer exactement quelles données sont requises pour le nouvel écosystème et pour les nettoyer efficacement. S’assurer que suffisamment de temps et de ressources sont alloués à cette tâche est crucial pour une migration fluide et réussie. Gartner recommande de consacrer un minimum de 20 % de l'effort total à l'analyse des sources de données pour comprendre clairement les nuances et les complexités des structures de donnéesIbid., et combien cela coûtera pour les migrer. 

Accommoder l'ancien et le nouveau

La migration des données nécessite non seulement que les données soient converties et migrées du format actuel vers le format du système cible, mais les règles fonctionnelles doivent également changer. 

La pression pour mettre en service un nouveau système conçu pour accueillir de nouveaux domaines d'activité peut signifier que les exceptions lors de la migration des données existantes ne sont pas suffisamment prises en compte. Si cela se produit, la fonctionnalité peut être perdue, ce qui nécessitera davantage de gestion du changement, ou un temps et des coûts imprévus seront nécessaires pour résoudre le problème, ce qui pourrait affecter la portée, l’échéancier et le budget de la migration. 

En revanche, ne pas transformer les données et les règles fonctionnelles pour permettre de nouveaux domaines d'activité peut également avoir un effet durable sur la croissance de l'organisation. 

Dernière réflexion

Pour une migration de données efficace, il est crucial que les assureurs ne sous-estiment pas l'importance de la qualité des données et que les décisions concernant les données à migrer soient justifiées en termes de valeur commerciale. Avec le bon équilibre des compétences et une bonne compréhension de l'échelle du projet, ces principes aideront à garantir que les projets de migration de données respectent les délais, le budget et atteignent leurs objectifs avec succès.